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Copyright Infringement on Music, Movie and Software in the Internet (Illegal File Sharing and Fair Use Practices in Indonesia, Japan and United States of America)
13301甲第4392号博士(法学)金沢大学博士論文本文Ful
Sistema adaptativo neural para compressão sequencial e classificação de textos
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2001.O contexto de crescente disponibilidade de informação textual em formato digital evidencia a importância de mecanismos de compactação de dados sem perda e de classificação automática de textos para a gestão de informações. Esta dissertação apresenta um novo sistema para compressão de dados sem perda, utilizando uma rede neural artificial baseada na Teoria da Ressonância Adaptativa (Adaptive Resonance Theory - ART) para modelagem preditiva de seqüências discretas. Uma rede fuzzy ARTMAP modificada gera modelos para estimações probabilísticas e é integrada a um codificador aritmético. O sistema adaptativo neural de compressão desenvolvido realiza o aprendizado incremental dos padrões observados nas seqüências apresentadas, executando a compactação seqüencial e a descompactação exata de seqüências discretas sem conhecimento prévio da estrutura estatística da fonte das mensagens. O sistema foi testado diante de uma base de dados pública para benchmark (formada por arquivos binários e de texto) para avaliação de seu desempenho em relação a compactadores de texto tradicionais, atingindo taxas de compressão melhores que o software gzip. Além da viabilidade de utilização da rede neural proposta no estágio de modelagem do processo de compressão sem perda, a capacidade do sistema desenvolvido foi testada em duas tarefas de classificação automática de textos: identificação de idiomas e classificação por gênero de textos. A classificação por gênero de textos, por meio da abordagem do presente trabalho, visa designar textos a classes de publicações digitais, conforme a similaridade em relação ao modelo que representa cada classe. A técnica neural de compressão foi aplicada a estas tarefas, medindo a entropia cruzada entre cada exemplar de teste e um modelo gerado. A similaridade entre uma seqüência de texto e cada uma das classes é determinada autonomamente pelo sistema, sem a pré-definição de atributos ou conhecimento analítico sobre o texto ou um idioma específico. Na tarefa de identificação de idiomas todos os itens de teste foram perfeitamente reconhecidos e na tarefa de classificação por gênero de textos o sistema classificou corretamente 95,83% dos exemplares de teste apresentados. A compressão sem perda de seqüências discretas propicia um ambiente para estudo do comportamento da rede neural proposta em tarefas que requerem adaptação e estimação probabilística on-line. Além da compressão de dados sem perda, o sistema neural desenvolvido pode ser aplicado a outras áreas que requerem aprendizado de padrões, modelagem preditiva e classificação de seqüências, como descoberta de conhecimento em bases de dados para gestão de informações e inteligência de negócios
How to accelerate your internet : a practical guide to bandwidth management and optimisation using open source software
xiii, 298 p. : ill. ; 24 cm.Libro ElectrónicoAccess to sufficient Internet bandwidth enables worldwide electronic collaboration, access to informational resources, rapid and effective communication, and grants membership to a global community. Therefore, bandwidth is probably the single most critical resource at the disposal of a modern organisation.
The goal of this book is to provide practical information on how to gain the largest possible benefit from your connection to the Internet. By applying the monitoring and optimisation techniques discussed here, the effectiveness of your network can be significantly improved
End-to-end key performance indicators in cellular networks
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2006 - Høgskolen i Agder, GrimstadThe continuing growth of customers taking advantage of the available services means
greater load on the cellular network. Optimization is the key to ensure that the
network can provide a reasonable level of service-quality. Service providers want to
examine their network and be assured that their network is performing well. Teleca
Wireless Solutions is a company that does this for service providers, and an end-toend
test tool could be proven useful to examine the cellular networks overall
performance from an end users point of view. To ensure that one has a tool that does
this in an appropriate way, one must ensure, the application is based on testing the
right key performance indicators for relevant services. Such services may be popular
services like FTP and WEB.
In this thesis, we have researched what affects the end users performance and
performed practical end-to-end performance tests in cellular networks. Our goal is to
define which key performance indicators are affecting the network’s performance at
different network layers and for different services. We have paid special attendance to
the high latency of the wireless links, and the delay introduced with the radio access
bearer establishment. By measurements we have shown that the 3rd generation cellular
network UMTS not surprisingly outperforms EDGE regarding commonly used
services like HTTP/WEB and FTP. We have discovered that while TCP throughput is
good when transferring large files over FTP, the high latency of the wireless link
makes the HTTP performance bad compared to potential TCP throughput.
Our work has concluded with which key performance indicators an end-to-end test
application should measure for services as HTTP and FTP, to give an overall view of
the cellular network’s performance. We have proposed enhancements to an already
existing end-to-end test tool
A novel approach for the hardware implementation of a PPMC statistical data compressor
This thesis aims to understand how to design high-performance compression
algorithms suitable for hardware implementation and to provide hardware support for
an efficient compression algorithm.
Lossless data compression techniques have been developed to exploit the available
bandwidth of applications in data communications and computer systems by reducing
the amount of data they transmit or store. As the amount of data to handle is ever
increasing, traditional methods for compressing data become· insufficient. To
overcome this problem, more powerful methods have been developed. Among those
are the so-called statistical data compression methods that compress data based on
their statistics. However, their high complexity and space requirements have prevented
their hardware implementation and the full exploitation of their potential benefits.
This thesis looks into the feasibility of the hardware implementation of one of these
statistical data compression methods by exploring the potential for reorganising and
restructuring the method for hardware implementation and investigating ways of
achieving efficient and effective designs to achieve an efficient and cost-effective
algorithm. [Continues.
Gbit/second lossless data compression hardware
This thesis investigates how to improve the performance of lossless data compression hardware
as a tool to reduce the cost per bit stored in a computer system or transmitted over a
communication network.
Lossless data compression allows the exact reconstruction of the original data after
decompression. Its deployment in some high-bandwidth applications has been hampered due to
performance limitations in the compressing hardware that needs to match the performance of the
original system to avoid becoming a bottleneck. Advancing the area of lossless data compression
hardware, hence, offers a valid motivation with the potential of doubling the performance of the
system that incorporates it with minimum investment.
This work starts by presenting an analysis of current compression methods with the objective of
identifying the factors that limit performance and also the factors that increase it. [Continues.