Interactions in Visualization

The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necessary to define a representation for the data sets involved in the process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, data sets and visual mappings present in the visualization literature.Resúmen de la Tesis de Doctorado presentada por la autora el 16 de marzo de 2018 en la UNS para la obtención del título de Doctor en Ciencias de la ComputaciónEs revisión de: https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/7863Facultad de Informátic

Interactions in Visualization

The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necessary to define a representation for the data sets involved in the process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, data sets and visual mappings present in the visualization literature.Resúmen de la Tesis de Doctorado presentada por la autora el 16 de marzo de 2018 en la UNS para la obtención del título de Doctor en Ciencias de la ComputaciónEs revisión de: https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/7863Facultad de Informátic

Visualización y realidad aumentada en el campo de las ciencias geológicas

En el campo de las Ciencias Geológicas, un desafío importante consiste en encontrar una representación adecuada de una gran cantidad de datos de distintos tipos, que abarcan análisis de muestras minerales, datos topográficos, proyecciones cartográficas, datos geofísicos, entre otros. La exploración y análisis de estos datos requiere un soporte visual adecuado. Por otra parte, es importante la asistencia de dispositivos móviles al momento de adquirir estos datos en el trabajo de campo. En esta línea de investigación se está trabajando en el diseño y la generación de visualizaciones y de sistemas que las soporten con el objetivo de asistir al geólogo en varias de sus tareas habituales. Por un lado, una sub-línea se refiere a la visualización de datos geológicos que provean un soporte adecuado para la exploración eficiente de distintos conjuntos de datos de micro-química. Por otro, se trabaja en incorporar visualizaciones que asistan al geólogo en la obtención de datos geológicos en el trabajo de campo; esto se lleva a cabo mediante el uso de tecnología de Realidad Aumentada y el uso de dispositivos móviles.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis visual en Geología

Los geólogos usualmente trabajan con rocas que tienen edades oscilando entre pocos a miles de millones de años. Uno de los objetivos es tratar de reconstruir los ambientes geológicos donde se formaron las rocas y la sucesión de eventos que las afectaron desde su formación a fin de comprender la evolución geológica de la Tierra, identificar regiones donde se localizan depósitos minerales de interés económico, recursos de combustibles, etc. Para alcanzar estos objetivos, recolectan información y muestras de rocas y minerales en el campo, En particular estos últimos son analizados en laboratorio con instrumentos para obtener datos geoquímicos de minerales, como por ejemplo de los que conforman el grupo del espinelo. Dada la gran cantidad de datos generados, los científicos se ven obligados a analizar grandes volúmenes de información para arribar a conclusiones basadas en datos objetivos. El flujo del trabajo de análisis de los geólogos incluye el uso tedioso de varias herramientas y métodos manuales relativamente complejos y propensos a errores para comparar diferentes gráficos y tablas. Para mejorarlo, los integrantes de este proyecto desarrollaron un framework de análisis visual de datos geológicos. Una realimentación muy positiva de los expertos del dominio sobre éste y el gran potencial de mejoramiento motiva esta línea de trabajo.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis visual en geología

Los geólogos usualmente trabajan con rocas que tienen edades oscilando entre pocos a miles de millones de años. Uno de los objetivos es tratar de reconstruir los ambientes geológicos donde se formaron las rocas y la sucesión de eventos que las afectaron desde su formación a fin de comprender la evolución geológica de la Tierra, identificar regiones donde se localizan depósitos minerales de interés económico, recursos de combustibles, etc. Para alcanzar estos objetivos, recolectan información y muestras de rocas y minerales en el campo, En particular estos últimos son analizados en laboratorio con instrumentos para obtener datos geoquímicos de minerales, como por ejemplo de los que conforman el grupo del espinelo. Dada la gran cantidad de datos generados, los científicos se ven obligados a analizar grandes volúmenes de información para arribar a conclusiones basadas en datos objetivos. El flujo del trabajo de análisis de los geólogos incluye el uso tedioso de varias herramientas y métodos manuales relativamente complejos y propensos a errores para comparar diferentes gráficos y tablas. Para mejorarlo, los integrantes de este proyecto desarrollaron un framework de análisis visual de datos geológicos. Una realimentación muy positiva de los expertos del dominio sobre éste y el gran potencial de mejoramiento motiva esta línea de trabajo

Análisis visual en Geología

Los geólogos usualmente trabajan con rocas que tienen edades oscilando entre pocos a miles de millones de años. Uno de los objetivos es tratar de reconstruir los ambientes geológicos donde se formaron las rocas y la sucesión de eventos que las afectaron desde su formación a fin de comprender la evolución geológica de la Tierra, identificar regiones donde se localizan depósitos minerales de interés económico, recursos de combustibles, etc. Para alcanzar estos objetivos, recolectan información y muestras de rocas y minerales en el campo, En particular estos últimos son analizados en laboratorio con instrumentos para obtener datos geoquímicos de minerales, como por ejemplo de los que conforman el grupo del espinelo. Dada la gran cantidad de datos generados, los científicos se ven obligados a analizar grandes volúmenes de información para arribar a conclusiones basadas en datos objetivos. El flujo del trabajo de análisis de los geólogos incluye el uso tedioso de varias herramientas y métodos manuales relativamente complejos y propensos a errores para comparar diferentes gráficos y tablas. Para mejorarlo, los integrantes de este proyecto desarrollaron un framework de análisis visual de datos geológicos. Una realimentación muy positiva de los expertos del dominio sobre éste y el gran potencial de mejoramiento motiva esta línea de trabajo.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métricas, técnicas y semántica para la visualización de datos

Un desafío importante al iniciar un proceso de visualización es el de encontrar una representación adecuada para un conjunto de datos y brindar las interacciones apropiadas. Esta línea de investigación tiene como objetivo estudiar nuevas alternativas para asegurar que el resultado de un proceso de visualización sea satisfactorio, tanto para aquel que crea la visualización como para el que la consume. Esta línea de investigación incluye el desarrollo y perfeccionamiento de un modelo unificado de visualización, métricas para la evaluación de técnicas de visualización, técnicas para dominios específicos de aplicación y la asistencia al usuario durante la creación de una visualización mediante la incorporación de información semántica y razonadores semánticos.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis visual en Geología

Los geólogos usualmente trabajan con rocas que tienen edades oscilando entre pocos a miles de millones de años. Uno de los objetivos es tratar de reconstruir los ambientes geológicos donde se formaron las rocas y la sucesión de eventos que las afectaron desde su formación a fin de comprender la evolución geológica de la Tierra, identificar regiones donde se localizan depósitos minerales de interés económico, recursos de combustibles, etc. Para alcanzar estos objetivos, recolectan información y muestras de rocas y minerales en el campo, En particular estos últimos son analizados en laboratorio con instrumentos para obtener datos geoquímicos de minerales, como por ejemplo de los que conforman el grupo del espinelo. Dada la gran cantidad de datos generados, los científicos se ven obligados a analizar grandes volúmenes de información para arribar a conclusiones basadas en datos objetivos. El flujo del trabajo de análisis de los geólogos incluye el uso tedioso de varias herramientas y métodos manuales relativamente complejos y propensos a errores para comparar diferentes gráficos y tablas. Para mejorarlo, los integrantes de este proyecto desarrollaron un framework de análisis visual de datos geológicos. Una realimentación muy positiva de los expertos del dominio sobre éste y el gran potencial de mejoramiento motiva esta línea de trabajo.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métricas, técnicas y semántica para la visualización de datos

Un desafío importante al iniciar un proceso de visualización es el de encontrar una representación adecuada para un conjunto de datos y brindar las interacciones apropiadas. Esta línea de investigación tiene como objetivo estudiar nuevas alternativas para asegurar que el resultado de un proceso de visualización sea satisfactorio, tanto para aquel que crea la visualización como para el que la consume. Esta línea de investigación incluye el desarrollo y perfeccionamiento de un modelo unificado de visualización, métricas para la evaluación de técnicas de visualización, técnicas para dominios específicos de aplicación y la asistencia al usuario durante la creación de una visualización mediante la incorporación de información semántica y razonadores semánticos.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis visual de datos multidimensionales

El objetivo de la visualización es comunicar información de una manera gráfica, interactiva y comprensible. La visualización de datos multivariados, en particular, es un campo de investigación activo con una gran aplicación en diversas áreas. En el análisis de conjuntos de datos multidimensionales, las cuestiones relacionadas con la detección de eventos, correlaciones, patrones y tendencias, desempeñan un papel cada vez más importante. A medida que aumenta la dimensionalidad de los datos, la realización de una visualización eficaz se vuelve cada vez más compleja ya que muchas técnicas tradicionales solo pueden generar vistas parciales de los datos [3, 11, 12, 13], imposibilitando la detección de posibles relaciones entre todas las variables involucradas en el proceso. Por lo tanto, tener un conjunto de metáforas visuales y técnicas de visualización relacionadas, es muy útil para nuestro análisis. Estas representaciones deben poder transmitir de manera efectiva las características del espacio de información e inspirar el descubrimiento. En este contexto, el objetivo general es contribuir al desarrollo de tecnologías en torno al análisis visual de datos multidimensionales. En esta línea en particular, nos centraremos en la aplicación de estas nuevas tecnologías en el campo de la geología, pero estos métodos son extensibles a diferentes disciplinas.Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización.Red de Universidades con Carreras en Informátic