El problema del modelado del estudiante en Sistemas Tutores Inteligentes

El presente subproyecto forma parte del proyecto “Metodología de diseño y evaluación de Sistemas tutores inteligentes” que se desarrolla actualmente en Facultad de Ingeniería, donde para la producción de los STI convergen las distintas corrientes y vertientes epistemológicas que quedan evidenciadas en la práctica docente. Se busca una nueva opción que sea más versátil respecto de cómo el alumno mantiene, organiza y adquiere los nuevos conocimientos. Las diferentes formas de pensar de los alumnos, constituyen los estilos de aprendizaje, a través de los cuales se puede llegar a analizar de qué modo en que estos conocimientos se almacenan, se relacionan y se utilizan con los adquiridos anteriormente. Por ello, es necesario caracterizar a los estudiantes, ya que esto permitiría soluciones más individualizadas de acuerdo a cada estilo. Esto conlleva a rediseñar los componentes de cada módulo del sistema tutor. Así, un sistema tutor ó bien un asesor inteligente con diagnóstico del estilo del estudiante puede ser una opción válida.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

El problema del modelado del estudiante en Sistemas Tutores Inteligentes

El presente subproyecto forma parte del proyecto “Metodología de diseño y evaluación de Sistemas tutores inteligentes” que se desarrolla actualmente en Facultad de Ingeniería, donde para la producción de los STI convergen las distintas corrientes y vertientes epistemológicas que quedan evidenciadas en la práctica docente. Se busca una nueva opción que sea más versátil respecto de cómo el alumno mantiene, organiza y adquiere los nuevos conocimientos. Las diferentes formas de pensar de los alumnos, constituyen los estilos de aprendizaje, a través de los cuales se puede llegar a analizar de qué modo en que estos conocimientos se almacenan, se relacionan y se utilizan con los adquiridos anteriormente. Por ello, es necesario caracterizar a los estudiantes, ya que esto permitiría soluciones más individualizadas de acuerdo a cada estilo. Esto conlleva a rediseñar los componentes de cada módulo del sistema tutor. Así, un sistema tutor ó bien un asesor inteligente con diagnóstico del estilo del estudiante puede ser una opción válida.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelado del estudiante en sistemas tutores inteligentes

En la producción de los STI convergen las distintas epistemológicas que quedan evidenciadas en la práctica docente. Se busca una nueva opción de diseño de STI que sea más versátil centrada en la forma en que los estudiantes mantienen, organizan y adquieren los nuevos conocimientos. Las diferentes formas de pensar de los estudiantes, constituyen los estilos de aprendizaje, a través de los cuales se puede establecer el modo en que estos conocimientos se almacenan, se relacionan y se utilizan con los adquiridos anteriormente. Es necesario caracterizar a los estudiantes además considerando el tipo de inteligencia preponderante en cada uno, ya que permitirá soluciones más individualizadas. Esto conlleva a rediseñar los componentes de cada módulo del sistema tutor.Facultad de Informátic

The AutoTutor 3 architecture: A software architecture for an expandable, high-availability ITS

Providing high quality of service over the Internet to a variety of clients while simultaneously providing good pedagogy and extensibility for content creators and developers are key issues in the design of the computational architecture of an intelligent tutoring system (ITS). In this paper, we describe an ITS architecture that attempts to address both issues using a distributed hub-and-spoke metaphor similar to that of the DARPA Galaxy Communicator. This architecture is described in the context of the natural language ITS that uses it, AutoTutor 3

THE AUTOTUTOR 3 ARCHITECTURE A software architecture for an expandable, high-availability ITS

Keywords: Intelligent tutoring systems, software architecture, Internet-based instruction Abstract: Providing high quality of service over the Internet to a variety of clients while simultaneously providing good pedagogy and extensibility for content creators and developers are key issues in the design of the computational architecture of an intelligent tutoring system (ITS). In this paper, we describe an ITS architecture that attempts to address both issues using a distributed hub-and-spoke metaphor similar to that of the DARPA Galaxy Communicator. This architecture is described in the context of the natural language ITS that uses it, AutoTutor 3.