Ontological evaluation in the knowledge based system

In the last few years, several studies have emphasized the use of ontologies as an alternative to organization of the information. The notion of ontology has become popular in fields such as intelligent information integration, information retrieval on the Internet, and knowledge management. Different groups use different approaches to develop and verify de effectiveness of ontologies. This diversity can be a factor that makes the formularization difficult of formal methodologies of evaluation. This paper intends to provide a way to identify the effectiveness of knowledge representation based on ontology that was developed through Knowledge Based System tools. The reason is that all processing and storage of gathered information and knowledge base organization is performed using this structure. Our evaluation is based on case studies of the KMAI system, involving real world ontology for the money laundry domain. Our results indicate that modification of ontology structure can effectively reveal faults, as long as they adversely affect the program state.Applications in Artificial Intelligence - Knowledge EngineeringRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

KMAI - Knowledge Management With Artificial Intelligence gestão do conhecimento com inteligência artificial: um sistema de informações baseado em conhecimento voltado à produção de informações estratégicas

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Esse trabalho monográfico remete, em primeira instância, ao processo de fusão operacional entre a Gestão do Conhecimento e a Inteligência com parâmetros condicionais de Inteligência Artificial (KMAI). E em seguida à incorporação prática e teórica de um modelo revolucionário de análise de informações que inicia com uma metodologia de representação do conhecimento suportada por ferramentas próprias (Representação do Conhecimento Contextualizado Dinamicamente - RC2D) e finaliza com algoritmos inteligentes de recuperação de informações (Pesquisa Contextual Estruturada - PCE), passando por uma miríade de tecnologias conhecidas, mas de ponta, de apoio e agregação de valor. O KMAI Knowledge Management with Artificial Intelligence ou Gestão do Conhecimento com Inteligência Artificial é antes de mais nada um conceito. Ele visa ser um diferencial estratégico nas organizações do conhecimento que querem adquirir competitividade através do processamento de informações para a tomada de decisão. Apresentar os fundamentos históricos da ebulição da Sociedade da Informação com destaque para as necessidades e acontecimentos da Segunda Guerra Mundial, bem como, descrever a processo KMAI e suas ferramentas tecnológicas visualizando-as em implantações palpáveis, tornam-se os objetivos dessa dissertação

Ontological evaluation in the knowledge based system

In the last few years, several studies have emphasized the use of ontologies as an alternative to organization of the information. The notion of ontology has become popular in fields such as intelligent information integration, information retrieval on the Internet, and knowledge management. Different groups use different approaches to develop and verify de effectiveness of ontologies. This diversity can be a factor that makes the formularization difficult of formal methodologies of evaluation. This paper intends to provide a way to identify the effectiveness of knowledge representation based on ontology that was developed through Knowledge Based System tools. The reason is that all processing and storage of gathered information and knowledge base organization is performed using this structure. Our evaluation is based on case studies of the KMAI system, involving real world ontology for the money laundry domain. Our results indicate that modification of ontology structure can effectively reveal faults, as long as they adversely affect the program state.Applications in Artificial Intelligence - Knowledge EngineeringRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Projeto Ontolegis: o desenvolvimento de conteúdos de legislação baseado em ontologias para o exercício da cidadania de minorias étnicas em Santa Catarina

O Projeto Ontolegis demonstra a necessidade de facilitar o acesso a informações para a sociedade, independente da sua formação, classe social ou etnia. O objetivo será garantir o acesso das populações concentradas em minorias étnicas, tais como os indígenas de Santa Catarina, mais especificamente a tribo xokleng, além do fortalecimento da rede de pesquisa conjunta estabelecida em projetos anteriores. O aplicativo a ser utilizado está baseado no sistema de análise de informações na Internet denominado Ontosyn, que possibilita pesquisas contextualizadas. A ferramenta é desenvolvida com a última geração das tecnologias digitais de tratamento textual baseadas em Inteligência Artificial, com destaque para a Engenharia de Ontologias além da utilização do modelo tecnológico da UNL (Universal Networking Language). Esta tecnologia, além de permitir a realização de consultas com grandes volumes de texto agrega grande diferencial na nova era da internet, onde semântica e ontologias trabalham juntas para incrementar o processo de busca de informações relevantes em documentos digitais multilíngues que é a opção da representação e recuperação dos conteúdos através da linguagem UNL (Universal Networking Language). A utilização destes componentes permite ao Ontolegis ativar uma sistemática completamente inovadora na localização de documentos, por considerar o contexto do assunto que está sendo pesquisado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Engenharia da mente: uma metodologia de representação do conhecimento para construção de ontologias em sistemas baseados em conhecimento

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Na era da informação digitalizada, pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento enfrentam uma nova questão: a organização semântica dos dados. A matéria tornou-se importante pelo fato das informações digitalmente disponíveis estarem dispostas, em sua maioria, como dados não-estruturados. Todavia, sabe-se que a estruturação de dados é um problema complexo que poderá ser resolvido através da construção de modelos formais e de linguagens da Ciência da Computação, sobre as quais é preciso observar que essas áreas específicas possuem uma cultura própria e um modo singular de se comunicar. Observando os fatores envolvidos, nesta pesquisa, desenvolveu-se uma metodologia para a compreensão e representação computacional dessa maneira de comunicação, o que permitiu, a cada comunidade ou ambiente de trabalho, a viabilidade de expressar o seu domínio de conhecimento. Denominou-se esta metodologia de Engenharia da Mente, cujo conceito 'Ontológico' tornou-se uma importante 'chave' para a estruturação de dados e para a construção de Sistemas Baseados em Conhecimento. A Engenharia da Mente é definida pela Engenharia do Conhecimento e Engenharia de Ontologias como um processo de sincronização do conhecimento desenvolvido com a finalidade de fixar modelos conceituais em relação ao objetivo e à aplicação do modelo de gestão baseado na Inteligência Artificial (IA), e identificar e sistematizar habilidades intelectuais da equipe de desenvolvimento do sistema, auxiliando-os na percepção do problema com qualidade e criatividade. A Engenharia da Mente identifica a emoção como um aspecto da inteligência humana indispensável na etapa da representação do conhecimento na IA, mais especificamente no desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC), em ambientes de trabalho cooperativos na Web. Assim, quanto maior a sincronicidade entre o conhecimento do especialista e o engenheiro do conhecimento, maior a efetividade do sistema. Os fundamentos desta metodologia passam pela perspectiva da neurociência - um dos campos mais respeitados e concorridos da ciência na atualidade - compreendendo a estrutura da linguagem e do inconsciente humano, em conjunto com os mecanismos utilizados pela mente, para definir o conhecimento relevante. Este processo engloba o estudo de pessoas, processos e tecnologias, através do compartilhamento do conhecimento, da visualização e da definição de relevância. A sincronização desses fatores tem por objetivo permitir a compreensão do conhecimento, ou expertise, de um determinado domínio na sua totalidade, através de um sistema computacional - mais especificamente uma ferramenta de Engenharia de Ontologia - que atue como um mecanismo de aquisição de conhecimento. Neste estudo, a metodologia da Engenharia da Mente foi aplicada para auxiliar dois processos distintos: a Engenharia do Conhecimento e a Engenharia de Ontologias. Esses processos foram aplicados numa série de sistemas que serão apresentados nos resultados deste trabalho. A Engenharia de Ontologias recebeu um enfoque especial através do desenvolvimento de uma ferramenta: a Suíte de Engenharia do Conhecimento

Um modelo para a extração de conceitos e estabelecimento de contextos em sistemas baseados em conhecimento

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoSistemas de Recuperação de Informação normalmente trabalham com tecnologias baseadas em palavras-chave. Embora, tais sistemas atinjam resultados satisfatórios, eles não são aptos a responder consultas mais complexas elaboradas por usuários. Para isto, existem os Sistemas Baseados em Conhecimento, os quais utilizam-se de ontologias para a representação do conhecimento embutido nos textos. As técnicas mais avançadas de construção de ontologias atualmente baseiam-se na participação de três atores: o engenheiro de conhecimento, o especialista do domínio e o analista de sistemas. Este trabalho dispende tempo, haja vista os numerosos estudos que devem ser feitos para determinar quais elementos devem participar da base de conhecimento e como eles se inter-relacionam. Desta forma, utilizar sistemas computacionais que, ao menos, agilizem este trabalho é fundamental para a criação de sistemas para o mercado. Este trabalho apresenta um modelo que permite que a representação do conhecimento seja feita diretamente pelo computador, necessitando de intervenção mínima, ou até nenhuma, do usuário humano, ampliando a abrangência de domínios que um sistema pode manter, tornando-o mais eficiente e de fácil utilização

Inteligência competitiva: uma proposta de implementação no setor elétrico

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Uma das características do modelo econômico da atualidade é o paradigma das tecnologias da informação, que estabelecem novas facilidades e possibilidades na distribuição da informação. O novo ambiente de negócio das empresas, apoiado na revolução das tecnologias da informação, é caracterizado pela velocidade das mudanças, pela conectividade manifestada na difusão da Internet e pela intangibilidade representada pelo conceito do capital intelectual da empresa. O debate sobre a construção das bases para uma sociedade da informação foi incorporado às agendas governamentais a partir dos anos 1990, partindo da concepção de que ela representa a transição do modelo de desenvolvimento industrial para o modelo baseado no conhecimento como insumo crítico. E as organizações orientadas por estratégias baseadas no conhecimento não podem prescindir do aporte da inteligência competitiva como ferramenta gerencial e executiva. Tendo como tema central a inteligência competitiva, o presente trabalho explora os elementos contextuais da atualidade, introduz o conceito da inteligência competitiva e apresenta exemplos de sua utilização por organizações de destaque no meio empresarial mundial. Passando por uma descrição das ferramentas de análise e da tecnologia da informação aplicáveis à inteligência competitiva, o trabalho chega ao seu objetivo geral, que é a proposição de implementação da função de inteligência competitiva numa empresa do setor elétrico. One of the fundamental characteristics of the current economic model is the paradigm of information technology, establishing new possibilities for information distribution. The new business environment supported by the revolution of information technology is characterized by the speed of changes, by the connectivity resulting from the spread of the Internet, and by the intangibility represented by the concept of intellectual capital of a company. The debate on the construction of the basis for a information society is part of governmental agenda since the beginning of last decade, considering that information society represents the transition from the industrial development model to the one based on knowledge as critical input. Organizations oriented by strategies based on knowledge cannot avoid the use of competitive intelligence as a managerial and executive tool. Taking competitive intelligence as central theme, the present dissertation explores the elements of the current world context, the concept of competitive intelligence is introduced, and examples are presented showing the use of competitive intelligence by important organizations of the global business sector. Competitive analysis and information technology tools applicable to competitive intelligence are described, and the general objective is attained with the proposition of implementing competitive intelligence in a company of the electricity sector

A contribuição da análise do contexto organizacional na concepção de sistemas baseados em conhecimento: tecnologia KMAI®

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoEsta pesquisa tem por objetivo estabelecer uma estrutura de referência conceitual sobre a análise do contexto organizacional, aplicada na concepção de um Sistema Baseado em Conhecimento baseado na tecnologia KMAI . A caracterização metodológica desta pesquisa é classificada como exploratória e descritiva. As ferramentas utilizadas para o levantamento de dados foram a pesquisa bibliográfica, documental e o estudo de caso. Com relação à análise dos dados, a pesquisa é do tipo qualitativo. Na fundamentação teórica, foi abordada a influência da Tecnologia da Informação nas organizações. Para tal, foram utilizados os conceitos e concepções dos Sistemas Baseados em Conhecimento. Referente à concepção desses sistemas, foram estudadas a Engenharia do Conhecimento, o processo de desenvolvimento de software e análise de sistemas e requisitos. Quanto à importância da análise do contexto organizacional, foram estudados os elementos que caracterizam o contexto organizacional e duas metodologias denominadas CommonKADS e Engenharia da Mente, que abordam a questão da análise do contexto organizacional para a concepção de Sistemas Baseados em Conhecimento. Foi caracterizada a tecnologia KMAI e, também, realizado estudo de caso sobre a aplicação dessa tecnologia, denominada Sistema Gestão SAEI. No estudo de caso, foram identificados os elementos organizacionais e subjetivos envolvidos na concepção do Sistema Gestão SAEI e a sua respectiva adequação no contexto da organização. A partir da coleta de dados, foi estabelecida uma estrutura de referência conceitual para a concepção de Sistemas Baseados em Conhecimento, a tecnologia KMAI , no que se refere à análise do contexto organizacional

O acesso ao conhecimento em sistemas inteligentes de gestão e análise estratégicas: uma aplicação na segurança pública

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoO grande diferencial apresentado pelos Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC) foi a possibilidade de armazenar o conhecimento de um determinado domínio e fazer com que o sistemas considerassem este conhecimento para gerar seus resultados. Este consiste num nobre objetivo e numa idéia fascinante quando se fala de Inteligência Artificial. No entanto sabe-se que um dos grandes gargalos dos SBC é justamente a aquisição e a representação do conhecimento de uma forma eficiente para que ele possa de fato interferir nos resultados do sistema. Trabalhar com conhecimento de forma explícita limita as suas possibilidades de aplicação, uma vez que a grande maioria dos processos, heurísticas e sinapses do ser humano acontece inconscientemente no momento em ele adquire habilidade no que faz. Métodos como o da observação, permitem que alguns destes passos já internalizados possam ser abstraídos. No entanto, muita coisa ainda permanece desconhecida. Assim, percebe-se que a tarefa das equipes que desenvolvem SBC é bastante complicada, pois além de capturarem e representarem o conhecimento nos sistemas é preciso que os usuários entendam a forma como isso foi feito para conseguirem gerar resultados em cima do seu próprio conhecimento, repassado ao sistema. A capacidade de processamento de grandes volumes de informação agregada ao conhecimento representado indicam o próspero desenvolvimento de super-sistemas que poderão identificar conhecimentos ocultos e apresentar conclusões inalcançáveis para a mente humana em um curto espaço de tempo. Para que isso seja possível, entretanto, não são necessários apenas sistemas computacionais inteligentes, mas sim, equipes altamente preparadas e capacitadas para manipular suas funcionalidades com a destreza de quem orienta seu próprio conhecimento ao resultado almejado. Uma nova tecnologia muitas vezes desperta mais resistência do que curiosidade, provavelmente pelo receio em não conseguir operar esta ferramenta da maneira mais adequada. A criação e manutenção da motivação nestes usuários são essenciais para que os sistemas sejam absorvidos pelos processos de trabalho já existentes, sendo necessário, para isso, ativar os mecanismos cognitivos da criatividade e curiosidade, além de desmistificar a tecnologia como instrumento poderoso e independente. A compreensão de que a tecnologia é extremamente dependente da ação humana e o pleno entendimento das formas de interação do usuário com o sistema geram um entusiasmo que ultrapassa os limites individuais e contagia toda a equipe. Este é outro fator que pode apresentar resultados surpreendentes. A integração da equipe de especialistas, gestores e usuários permite que o sistema perceba os problemas considerando todos os pontos de vista e gere respostas adequadas a cada um deles. Neste sentido é preciso identificar formas de acessar e aprimorar o conhecimento disponível no sistema adequando-o constantemente às novas necessidades da organização. Uma organização pública brasileira que hoje demonstra deficiências sérias na questão da gestão do conhecimento e da informação é a segurança pública. Este trabalho busca, ao final, apresentar uma estrutura tecnológica viável e eficiente de gestão inteligente de conhecimento, adequando a mesma à realidade existente nestas organizações, buscando aproximar ao máximo estas ferramentas dos seus usuários