Systematic design through the integration of TRIZ and optimization tools

AbstractMarketing strategies are focusing on innovation as the key for being competitive; as a consequence, product development processes must be improved in order to have a link as close as possible between conceptual design and detailed design activities. Within this context, TRIZ and TRIZ-based methodologies and tools are still poorly integrated with product embodiment means: CAD/CAE systems are not suited for supporting the designer in the conceptual design phase and at the same time inventive/separation principles, standard solutions etc. can hardly be translated into a modification of a CAD model and the only opportunity is to restart the modeling process.A small consortium of Italian Universities is analyzing the opportunity to use Design Optimization tools as a means for linking Computer-Aided Innovation (CAI) tools with Product Lifecycle Management (PLM) systems: www.kaemart.it/prosit. Among the specific objectives of the project, this paper describes how to analyze TRIZ technical contradictions by means of Design Optimization tools, with the aim of translating them into physical contradictions. The suggestions provided by inventive/separation principles are therefore converted into a new Design Optimization problem for the development of a novel solution

Inovação auxiliada por computador (CAI): uma análise bibliométrica de artigos publicados entre 2004 e 2013

In recent decades, innovation has come to be seen as a crucial factor for the competitiveness of organizations. From a process little orderly, innovation has come to be systematized, with the establishment of tools, methodologies and theories. A variety of computer programs have been created to support innovation, giving rise to a new category of tools, which is being called Computer Aided Innovation (CAI). This exploratory research seeks to understand more precisely the concept of CAI, as well as identify key publications, authors, institutions and regions in which it has been developed, besides seeking to identify gaps and trends of the topics covered in the area. Given the purpose of the research, it was decided to use bibliometrics, which allows obtaining the information indicated from the analysis of the main databases related to CAI. The research consists of 217 articles, published between 2004-2013. The methodological procedures to develop the research involved the following steps: a) raise the state of the art regarding the Computed Aided Innovation; b) Survey and data collection of scientific papers on CAI; c) categorization and bibliometric analysis and d) classify and analyze the topics covered. The results obtained through the bibliometric analysis revealed that there were 378 different authors, and authors have increased an average of 34.7% from 2004 to 2013. When checking the adhesion of the Lotka´s law to the field of CAI, It was observed that 72.8% of the authors had only one publication, 15% more than proposed by Lotka, than the area of CAI does not adjust to this law. The most productive authors were Runhua Tan (complete count) and Noel Leon (direct counting). The most cited author was Gaetano Cascini. The most productive country in the world is China, with 41% of publications, as well as having the largest number of researchers (42% of total) and the largest number of institutions. However, the country with the greatest relevance is France, because the French articles had 30.4% of the citations. The more productive institution is Hebei Universi ty of Technology, China, with 16% of the articles. The institution most frequently cited is INSA Strasbourg, France. By analyzing the topics covered, it was realized that the "Idea Management" category is more developed and the category "Management Patent" is the one with the least amount of work. It is considered that this research has contributed to give visibility to researchers, institutions and countries that have contributed to the development of CAI, besides recognizing the theoretical core that serves as the foundation of knowledge of the area. The theme CAI is extremely important for the improvement of the innovation process, enabling to innovate more efficiently and effectively.Nas últimas décadas, a inovação passou a ser vista como um fator crucial para a competitividade das organizações. De um processo pouco ordenado, a inovação tem passado a ser sistematizada, com o estabelecimento de ferramentas, metodologias e teorias. Uma variedade de programas computacionais têm sido criadas para apoiar a inovação, dando origem a uma nova categoria de ferramentas, que vem sendo denominada Computer Aided Innovation (CAI), ou Inovação Auxiliada por Computador. Esta pesquisa, de característica exploratória, busca compreender com maior exatidão o conceito de CAI, bem como identificar as principais publicações, autores, instituições e regiões nas quais o assunto tem sido desenvolvido, além de buscar identificar as lacunas e tendências dos temas abordados na área. Dada a finalidade da pesquisa, decidiu-se pelo uso da bibliometria e da análise de conteúdo para alcançar os objetivos estabelecidos. O universo da pesquisa constitui -se de 217 artigos, publicados no período de 2004 a 2013. Os procedimentos metodológicos para desenvolver a pesquisa envolveram os seguintes passos: a) levantar o estado da arte no que se refere a Inovação Auxiliada por Computador; b) levantar e coletar os dados dos artigos científicos em CAI; c) categorizar e fazer análise bibliométrica e d) classificar e analisar os temas abordados. Os resultados obtidos, por meio da análise bibliométrica, revelaram que houve 378 autores diferentes, e que a média de autores aumentou em 30,4% de 2004 a 2013. Ao verificar a aderência da lei de Lotka à área de CAI, observou-se que 72,8% dos autores tiveram apenas uma publicação, sendo 15% a mais do que o proposto por Lotka, ou seja, a área de CAI não se ajusta a esta lei. Os autores mais produtivos foram Runhua Tan (contagem completa) e Noel León (contagem direta). O autor mais citado foi Gaetano Cascini. O país mais produtivo do mundo é a China, com 41% das publicações, além de possuir o maior número de pesquisadores (42% do total) e o maior número de instituições. No entanto, o país com a maior relevância é a França, pois os artigos franceses tiveram 30,4% das citações. A instituição mais produtiva é Hebei University of Technology da China, com 16% dos artigos. A instituição mais citada é INSA Strasbourg, França. Ao analisar os temas abordados, percebeu-se que a categoria “Gestão de Ideias” é mais desenvolvida e a categoria “Gestão de Patentes” é a que possui a menor quantidade de trabalhos. Considera-se que esta pesquisa contribuiu para dar visibilidade aos pesquisadores, instituições e países que tem contribuído para o desenvolvimento do CAI, além de reconhecer o núcleo teórico que serve de alicerce do conhecimento da área. O tema CAI é de suma importância para a melhoria do processo de inovação, possibilitando inovar com mais eficiência e eficácia

Metodología de implantación de modelos de gestión de la información dentro de los sistemas de planificación de recursos empresariales. Aplicación en la pequeña y mediana empresa

La Siguiente Generación de Sistemas de Fabricación (SGSF) trata de dar respuesta a los requerimientos de los nuevos modelos de empresas, en contextos de inteligencia, agilidad y adaptabilidad en un entono global y virtual. La Planificación de Recursos Empresariales (ERP) con soportes de gestión del producto (PDM) y el ciclo de vida del producto (PLM) proporciona soluciones de gestión empresarial sobre la base de un uso coherente de tecnologías de la información para la implantación en sistemas CIM (Computer-Integrated Manufacturing), con un alto grado de adaptabilidad a la estnictura organizativa deseada. En general, esta implementación se lleva desarrollando hace tiempo en grandes empresas, siendo menor (casi nula) su extensión a PYMEs. La presente Tesis Doctoral, define y desarrolla una nueva metodología de implementación pan la generación automática de la información en los procesos de negocio que se verifican en empresas con requerimientos adaptados a las necesidades de la SGSF, dentro de los sistemas de gestión de los recursos empresariales (ERP), atendiendo a la influencia del factor humano. La validez del modelo teórico de la metodología mencionada se ha comprobado al implementarlo en una empresa del tipo PYME, del sector de Ingeniería. Para el establecimiento del Estado del Arte de este tema se ha diseñado y aplicado una metodología específica basada en el ciclo de mejora continua de Shewhart/Deming, aplicando las herramientas de búsqueda y análisis bibliográfico disponibles en la red con acceso a las correspondientes bases de datos