Spatial Computing as Intensional Data Parallelism

International audienceIn this paper, we show that various concepts and tools developed in the 90's in the field of data-parallelism provide a relevant spatial programming framework. It allows high level spatial computation specifications to be translated into efficient low-level operations on processing units. We provide some short examples to illustrate this statement

Cerner le contexte spatial par les voisinages dans les modèles cellulaires en géographie

International audienceUn automate cellulaire est un système dynamique, à la fois spatialement et temporellement discret. Les composantes d'un tel système sont des lieux, les états de ceux-ci et une fonction de transition permettant aux lieux de changer d'état. Entre autres préoccupations du modélisateur la compréhension et la prise en compte des relations entre les lieux sont primordiales. Et c'est là qu'interviennent les voisinages pour une meilleure prise en compte du contexte spatial que nous considérons pour chaque cellule comme étant un voisinage spécifiquement étendu, c'est-à-dire l'ensemble des lieux ayant potentiellement une certaine influence sur une cellule donnée. A partir d'une réflexion axée sur la typologie de Tobler et des voisinages de Moore et Von Neumann et d'autres travaux plus récents sur les automates cellulaires non stationnaires, nous proposons une vision plus large des contextes spatiaux dans les applications multi scalaires des modèles cellulaires en géographie par le biais des voisinages dynamiquement adaptatifs