Using BERT for the Detection of Architectural Tactics in Code

Quality-driven design decisions are often addressed by using architectural tactics that are re-usable solution options for certain quality concerns. However, it is not suficient to only make good design decisions but also to review the realization of design decisions in code. As manual creation of traceability links for design decisions into code is costly, some approaches perform structural analyses to recover traceability links. However, architectural tactics are high-level solutions described in terms of roles and interactions and there is a wide range of possibilities to implement each. Therefore, structural analyses only yield limited results. Transfer-learning approaches using language models like BERT are a recent trend in the field of natural language processing. These approaches yield state-of-the-art results for tasks like text classification. We intent to experiment with BERT and present an approach to detect architectural tactics in code by fine-tuning BERT. A 10-fold cross-validation shows promising results with an average F1-Score of 90%, which is on a par with state-of-the-art approaches. We additionally apply our approach to a case study, where the results of our approach show promising potential but fall behind the state-of-the-art. Therefore, we discuss our approach and look at potential reasons and downsides as well as potential improvements

Análisis comparativo de patrones de diseño de software para el desarrollo de aplicaciones móviles de calidad: Una revisión sistemática de la literatura

En este artículo de revisión se realizó un estudio cuyo propósito es el de encontrar los principales estudios sobre patrones de diseño de software para el desarrollo de aplicaciones móviles de calidad, para posteriormente determinar criterios de identificación que servirán como herramienta de selección de patrones de diseño de calidad. Para este estudio se realizó una revisión sistemática de la literatura en 3 bases de datos reconocidas (IEEE, Explorer, EBSCO). De un total de 3072 artículos encontrados, se identificaron 16, que debido a su gran relevancia con el tema de estudio se seleccionaron para su posterior revisión. Se utilizó como instrumento principal la estrategia PICO para hacer la búsqueda y selección de los artículos de interés según el propósito de este estudio. Los resultados indican que son 5 los principales patrones de diseño de software para el desarrollo móvil de calidad y que existen ciertos criterios de identificación para su análisis. Se puede concluir que gracias a estos criterios de identificación podemos obtener una herramienta de selección para comparar los principales patrones de diseño de software para el desarrollo de aplicaciones móviles de calidad, y finalmente poder implementar la más conveniente según las necesidades del proyecto.Trabajo de investigaciónLIMAEscuela Profesional de Ingeniería de SistemasIngeniería de Softwar