Иерархический способ планирования для GRID

Paper is devoted to increasing of Grid systems real performance by effective scheduling method using. We propose an improved hierarchical scheduling method that uses one of the three optimization criterion determined by user. This method efficiency provides by creation of the new list scheduling algorithms for homogeneous and heterogeneous Grid system nodes and creation of task graph transformation.Статья посвящена повышению пользовательской производительности Grid систем за счет более эффективного способа планирования вычислений. Предложен усовершенствованный иерархический способ планирования, ориентированный на один из трех критериев оптимизации по выбору пользователя. Эффективность данного способа обеспечивается за счет разработанных авторами списочных алгоритмов для однородных и неоднородных узлов Grid систем, а также предложенных способов трансформации графов задач

Scheduling en el paradigma GRID

Un sistema grid conforma una red dinámica de recursos de cómputo heterogéneos que trabajan conjuntamente formando un entorno único y uniforme. Un sistema grid puede abarcar diferentes dominios administrativos, y puede ser capaz de soportar cambios dinámicos en las organizaciones participantes y en los requerimientos de cómputo. Para lograr este objetivo, un sistema grid debe ser capaz de proveer acceso a los recursos que los usuarios requieran, incluyendo procesamiento, datos, y aplicaciones. Este acceso debe estar respaldado por una infraestructura de seguridad a nivel del grid, pero que al mismo tiempo permita diversas y cambiantes políticas de seguridad locales. Además, el sistema debe ser diseñado con la capacidad de tolerar fallas a nivel de nodos individuales y cambios en la composición del grid (hardware, configuración de los sistemas y potencialmente sistema operativo). Por último es importante que un sistema con estas características sea simple de instalar y administrar. Para lograr este prometedor potencial es esencial contar con algoritmos de planificación (scheduling) eficientes y efectivos. Desafortunadamente, los algoritmos tradicionales de scheduling empleados en sistemas paralelos y distribuidos, los cuales suelen correr sobre recursos homogéneos y dedicados, e.g., clusters de computadoras, no funcionan bien bajo el paradigma grid. En este trabajo exploraremos algunos de los problemas abiertos relacionado con el problema del scheduling distribuido en sistemas grid.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Scheduling en el paradigma GRID

Un sistema grid conforma una red dinámica de recursos de cómputo heterogéneos que trabajan conjuntamente formando un entorno único y uniforme. Un sistema grid puede abarcar diferentes dominios administrativos, y puede ser capaz de soportar cambios dinámicos en las organizaciones participantes y en los requerimientos de cómputo. Para lograr este objetivo, un sistema grid debe ser capaz de proveer acceso a los recursos que los usuarios requieran, incluyendo procesamiento, datos, y aplicaciones. Este acceso debe estar respaldado por una infraestructura de seguridad a nivel del grid, pero que al mismo tiempo permita diversas y cambiantes políticas de seguridad locales. Además, el sistema debe ser diseñado con la capacidad de tolerar fallas a nivel de nodos individuales y cambios en la composición del grid (hardware, configuración de los sistemas y potencialmente sistema operativo). Por último es importante que un sistema con estas características sea simple de instalar y administrar. Para lograr este prometedor potencial es esencial contar con algoritmos de planificación (scheduling) eficientes y efectivos. Desafortunadamente, los algoritmos tradicionales de scheduling empleados en sistemas paralelos y distribuidos, los cuales suelen correr sobre recursos homogéneos y dedicados, e.g., clusters de computadoras, no funcionan bien bajo el paradigma grid. En este trabajo exploraremos algunos de los problemas abiertos relacionado con el problema del scheduling distribuido en sistemas grid.Eje: Procesamiento Concurrente, Paralelo y DistribuidoRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Resource allocation mechanisms in computational grid: a survey

Nowadays, the electronic resources are available almost in every institution or facility.These electronic resources could be CPU, memory, electrical devices and so on.Most of these resources are wasted or not completely utilized. Hence, the role of Computational Grid comes.Grid Computing focuses on computing resources (such as CPU), in order to achieve a huge task in a short time.Due to the high heterogeneity in Grid environment, proposing an optimal resource allocation mechanism that can work in all scenarios is a dilemma.This paper presents a critical review about some of the most widely known and recently proposed mechanisms in Grid Computing.Thus, it will give the researchers an idea about the features of the most recent and used resource allocation mechanisms in Grid