Web semântica: estudo preliminar.

Web x Web semântica. Representação do conhecimento. Ontologia. Agentes inteligentes. Metadados. Arquitetura de descrição de recursos. Tipos de linguagens a para construção da Web semãntica.bitstream/CNPTIA/9942/1/doc18.pdfAcesso em: 29 maio 2008

Anotação semântica de dados geoespaciais para a agricultura.

Dados geoespaciais são base para sistemas de decisão em vários domínios. Para serem usados esses dados precisam ser analisados e interpretados por especialistas. Essas interpretações geralmente não são armazenadas ou correspondem apenas a alguma informação textual e em linguagem própria, gravadas em arquivos técnicos. A ausência de soluções eficientes para armazená-las leva a problemas como retrabalho e dificuldades de compartilhamento de informação. Este trabalho apresenta uma solução para esse problema que baseia-se no uso de anotações semânticas, uma abordagem que promove um entendimento comum dos conceitos usados. Com a adoção de workflows científicos e também de um esquema de metadados e de ontologias bem conhecidos, foi especificado e parcialmente implementado um framework para anotação semântica de dados geoespaciais, focando na solução de problemas em agricultura.bitstream/item/32414/1/BolPesq25.pd

Uma ontologia para a descrição de conteúdos de testamentos

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia InformáticaCada vez é mais notória a importância que as ontologias têm vindo a ganhar no que toca ao desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento. Para além de ainda haver alguma dificuldade em compreender o seu modo de implementação, a sua construção manual é muito dispendiosa tanto a nível de recursos como de tempo e, após a construção, é necessário manter a ontologia atualizada consoante os novos requisitos que poderão surgir. Nesta dissertação apresentamos, numa primeira parte, a definição de ontologia, a sua utilidade e algumas das metodologias que podem ser utilizadas na sua construção manual, analisando a sua evolução ao longo do tempo. Após esta introdução, apresentamos algumas técnicas de construção (semi-)automática de ontologias a partir de textos e abordamos o conceito de ontology learning, bem como tudo aquilo que este processo envolve. Além disso, enunciaremos alguns dos sistemas que fazem uso dessas mesmas técnicas. Por fim, apresentamos o trabalho desenvolvido na extração de uma ontologia a partir de um conjunto de textos relativos a testamentos antigos, que foram editados por Barros e Alves (2019) em O Livro dos Testamentos – Picote, 1780-1803, detalhando o processo de extração realizado para a ontologia pretendida, bem como apresentando as técnicas e ferramentas utlizadas. Neste processo, queremos relevar a importância da utilização de padrões léxico-sintáticos e o dependency parsing, que contribuíram de forma efetiva para a obtenção dos resultados que alcançámos.The importance that ontologies have gained in terms of knowledge-based systems develop ment is increasingly evident. In addition to the difficulties that still exist in understanding how to build ontologies, their manual construction is very costly not only in terms of resources but also in time and, after their construction, it is necessary to keep them updated according to new requirements that may arise. In this dissertation we’ll present, in the first part, the definition of ontology, its usefulness, and some methodologies for its manual cons truction as well as the possibility of its evolution. After this introduction to the concept of ontology some techniques for its (semi-) automatic construction from texts will be presented in which the concept of ontology learning will be introduced as well as everything that this process involves and some systems that make use of these techniques. Finally, will be presented the work developed in the extraction of an ontology from old testaments, which were edited by Barros and Alves (2019), O Livro dos Testamentos – Picote, detailing the process carried out to extract the ontology intended as well as presenting the techniques and tools used in this process. It is important to highlight, in this process, the importance of using lexical-syntactic patterns and the dependency parsing that effectively contributed to the achievement of the obtained results

Representação ontológica da memória organizacional da mediatização da interação educacional

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do ConhecimentoAs organizações modernas necessitam gerenciar seus conhecimentos para se manterem competitivas nesse novo modelo de sociedade: a sociedade do conhecimento. A gestão do conhecimento contribui com o estudo de métodos e técnicas de gerenciamento, armazenamento, criação, compartilhamento e reutilização do conhecimento. Uma abordagem eficiente para resolver problemas em uma organização consiste na elaboração de uma memória organizacional. Essa memória refere-se ao processo de armazenagem de conhecimento com base na história da organização, as quais possibilitam o compartilhamento e recuperação desses ativos e, assim, colaboram na tomada de decisão. Ontologia é um excelente meio de representação da memória organizacional, pois possibilita uma linguagem comum e proporciona uma especificação formal compreensível para agentes humanos e sistemas que auxiliam de maneira eficiente no compartilhamento e reuso do conhecimento. A mediatização da interação educacional (MIE) promovida pela interação entre tutor a distância e o aluno, através das ferramentas de TIC, proporcionam um rico arsenal de conhecimentos novos. Assim, o objetivo desta pesquisa é desenvolver uma ontologia para representação da memória organizacional da mediatização da interação educacional. Os caminhos percorridos para alcançar o objetivo proposto consistiram no levantamento bibliográfico, com a identificação de pesquisas coerentes com a proposta deste trabalho, e da pesquisa participante no curso de capacitação e-Nova. Os modelos de Osatuyi et al (2009) e Araujo (2003), identificados, proporcionaram a estrutura da ontologia, isto é, a seleção de termos (classes) mais apropriados para o domínio, a hierarquia dos termos e a relação binária entre esses termos. A reutilização de algumas classes e relações do modelo de Araújo evitou o retrabalho e, assim, agilizou o processo de construção da ontologia completa da MIE. Para automação das tarefas foram criadas regras lógicas do tipo "Se X então Y". De posse dos dados, instâncias extraídas do curso de capacitação e-Nova, foi possível fazer os testes nos cenários de interesse na qual a ontologia deve responder. Os resultantes foram positivos, ou seja, a ontologia atende de maneira eficiente o compartilhamento e a reutilização de conhecimentos gerados da interação entre tutor a distância e aluno, bem como, o apoio a tomada de decisão nas situações de aprendizagem, administrativas e técnicas que envolvem a rotina de trabalho de um tutor a distância em um curso de EaD. Por fim, a memória organizacional da MIE representada por meio de uma ontologia é um trabalho incessante e que pode ser aprimorado de forma colaborativa com o intuito de alcançar resultados mais amplos e otimistas.Modern organizations need to manage their knowledge to remain competitive in this new model of society: the knowledge society. Knowledge management contributes to the study of methods and management techniques, storage, creation, sharing and reuse of knowledge. An efficient approach to solving problems in an organization is the development of an organizational memory. This refers to the memory storage process of a knowledge-based organization's history, which enables the sharing and recovery of these assets and thus, assisting in decision making. Ontology is an excellent means of representation of organizational memory. It allows a common language and provides a formal specification comprehensible to human agents and systems that help efficient sharing and reuse of knowledge. The mediatization of educational interaction (MEI) promoted by the interaction between tutor and pupil at distance, through the ICT tools, provides a rich arsenal of new knowledge. The objective of this research is to develop an ontology for representing the organizational memory of the media coverage of educational interaction. The paths to reach the proposed objective consisted in the literature, with the identification of research consistent with the purpose of this study, and research participating in the training course e-Nova. The Osatuyi et al (2009) and Araujo (2003) models, identified, provided the structure of the ontology, ie the selection of terms (classes) most appropriate for the domain, the hierarchy of the terms and the binary relation between these terms. The reuse of some classes and relationships of the Araujo model avoided rework and therefore sped up the process of building a complete ontology of MEI. For the automation of tasks, logical rules like "If X then Y" were created. Armed with data, instances extracted from the training course and e-Nova, it was possible to test scenarios of interest in which the ontology must answer. The results were positive, ie, the ontology serves efficient sharing and reuse of knowledge generated from the interaction between tutor and pupil at distance, as well as support for decision making in pedagogical situations, administrative and technical work involving the work routine of a tutor in a distance education course. Finally, the organizational memory of MEI represented by means of an ontology is a constant work and can be enhanced in a collaborative manner in order to achieve more comprehensive and optimistic results

Um Modelo semi-automático para a construção e manutenção de ontologias a partir de bases de documentos não estruturados

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2010Considerando-se que grande parte do conhecimento de uma organização ou daquele disponível na web são documentos textuais, estes se tornam uma importante fonte para modelos de manutenção de ontologias. Nota-se ainda que o uso das ontologias como meio de representar formalmente o conhecimento vem crescendo em importância no desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento. Nesse sentido, o presente trabalho utiliza técnicas de extração de informação e agrupamento de documentos para explicitar entidades que podem tornar-se instâncias de uma ontologia de domínio. Para as fases de validação e classificação das instâncias encontradas, é proposta a utilização de bases de conhecimento colaborativas, contando-se com o auxílio de especialistas de domínio, o que se caracteriza como um processo semiautomático. Visando demonstrar a viabilidade do modelo proposto, foi desenvolvido um protótipo para suportar as fases de extração, validação e classificação dos resultados. O protótipo foi aplicado em um estudo de caso utilizando résumés de alguns pesquisadores, assim como em um estudo experimental mais amplo com résumés de pesquisadores da área de Biotecnologia. Por fim, foram analisados seis trabalhos similares com foco na aprendizagem e na população das ontologias com vistas a propiciar uma avaliação comparativa ante o modelo proposto. De modo geral, verificou-se que o modelo proposto auxilia tanto na construção inicial de uma ontologia de domínio, levando em consideração coleções de documentos (bases de dados não estruturadas), quanto no processo de manutenção de ontologias

Extração de Informações Baseada em Ontologia: Oportunidades e Desafios

Os sistemas de extração de informação baseada em ontologia (OBIE) permitem a ex-tração automática de conceitos em textos de linguagem natural em diversos domí-nios da sociedade. Muitas Abordagens de OBIE têm surgido propondo múltiplas va-riantes para os métodos de extração. Por isso, este trabalho apresenta um mapea-mento sistemático sobre as abordagens de OBIE recentes. Propomos um processo genérico que leva em conta o povoamento de ontologias e identificamos oportunida-de e desafios para a área de OBIE, entre eles, questões sobre linguagem e tradução, desempenho da arquitetura OBIE e qualidade da ontologia

Engenharia da mente: uma metodologia de representação do conhecimento para construção de ontologias em sistemas baseados em conhecimento

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Na era da informação digitalizada, pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento enfrentam uma nova questão: a organização semântica dos dados. A matéria tornou-se importante pelo fato das informações digitalmente disponíveis estarem dispostas, em sua maioria, como dados não-estruturados. Todavia, sabe-se que a estruturação de dados é um problema complexo que poderá ser resolvido através da construção de modelos formais e de linguagens da Ciência da Computação, sobre as quais é preciso observar que essas áreas específicas possuem uma cultura própria e um modo singular de se comunicar. Observando os fatores envolvidos, nesta pesquisa, desenvolveu-se uma metodologia para a compreensão e representação computacional dessa maneira de comunicação, o que permitiu, a cada comunidade ou ambiente de trabalho, a viabilidade de expressar o seu domínio de conhecimento. Denominou-se esta metodologia de Engenharia da Mente, cujo conceito 'Ontológico' tornou-se uma importante 'chave' para a estruturação de dados e para a construção de Sistemas Baseados em Conhecimento. A Engenharia da Mente é definida pela Engenharia do Conhecimento e Engenharia de Ontologias como um processo de sincronização do conhecimento desenvolvido com a finalidade de fixar modelos conceituais em relação ao objetivo e à aplicação do modelo de gestão baseado na Inteligência Artificial (IA), e identificar e sistematizar habilidades intelectuais da equipe de desenvolvimento do sistema, auxiliando-os na percepção do problema com qualidade e criatividade. A Engenharia da Mente identifica a emoção como um aspecto da inteligência humana indispensável na etapa da representação do conhecimento na IA, mais especificamente no desenvolvimento de Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC), em ambientes de trabalho cooperativos na Web. Assim, quanto maior a sincronicidade entre o conhecimento do especialista e o engenheiro do conhecimento, maior a efetividade do sistema. Os fundamentos desta metodologia passam pela perspectiva da neurociência - um dos campos mais respeitados e concorridos da ciência na atualidade - compreendendo a estrutura da linguagem e do inconsciente humano, em conjunto com os mecanismos utilizados pela mente, para definir o conhecimento relevante. Este processo engloba o estudo de pessoas, processos e tecnologias, através do compartilhamento do conhecimento, da visualização e da definição de relevância. A sincronização desses fatores tem por objetivo permitir a compreensão do conhecimento, ou expertise, de um determinado domínio na sua totalidade, através de um sistema computacional - mais especificamente uma ferramenta de Engenharia de Ontologia - que atue como um mecanismo de aquisição de conhecimento. Neste estudo, a metodologia da Engenharia da Mente foi aplicada para auxiliar dois processos distintos: a Engenharia do Conhecimento e a Engenharia de Ontologias. Esses processos foram aplicados numa série de sistemas que serão apresentados nos resultados deste trabalho. A Engenharia de Ontologias recebeu um enfoque especial através do desenvolvimento de uma ferramenta: a Suíte de Engenharia do Conhecimento

Modelo de recuperação e comunicação de conhecimento em emergência médica com utilização de dispositivos portáteis

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2009A evolução da tecnologia de computação móvel e a crescente informatização em ambientes hospitalares viabilizam o uso de dispositivos portáteis para apoiar as atividades de profissionais que atuam em emergência médica. O ambiente de emergência é caracterizado pela mobilidade e atendimentos que podem ocorrer em situações bastante adversas como tumultos, locais de risco, mau tempo e com recursos escassos. Todos os pacientes, que se encontram em situação risco, devem ser atendidos e tratados da mesma maneira, seguindo os padrões de atendimento determinados pelas organizações de saúde. Adicionalmente, limitações tecnológicas podem dificultar a comunicação e o acesso à informação para tomada de decisão clínica. O processo de assistência médica emergencial é intensivo em conhecimento. Parte deste conhecimento é declarado quando especialistas executam consultas em bases de conhecimento, utilizando seus dispositivos portáteis. Capturar conhecimento neste ambiente complexo sem introduzir alterações na rotina de atendimento é um desafio. Esta pesquisa tem como objetivo principal apresentar um modelo diferenciado de recuperação de documentos para apoiar a decisão clínica com a utilização de dispositivos móveis. Desta forma, qualquer terminologia informal no domínio é extraída sem interferir no fluxo de trabalho dos profissionais em urgências e emergências médicas. O modelo proposto contribui com o desenvolvimento de terminologia para indexação e recuperação da informação em bases de conhecimento. Um cache baseado na semântica das consultas é proposto para auxiliar na extração de conhecimento e tratar limitações tecnológicas. Para testar a viabilidade do modelo proposto, foi desenvolvido um protótipo que foi projetado para funcionamento em um dispositivo portátil. Simulações de estudos de casos, utilizando o protótipo, indicam que o objetivo foi alcançado com sucesso. Adicionalmente, observaram-se contribuições interessantes para aplicações em ambiente de emergência médica como a redução do tempo de resposta de consultas, do consumo de bateria e o aumento da disponibilidade de informação em momentos de desconexão

Desenvolvimento e avaliação de ontologia para resolução de problemas conceituais na indexação de documentos em ambiente organizacional

Orientador : Mauro José BelliMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.Inclui referênciasResumo : Estudo de caso que avalia a aplicação de ontologia na atividade de indexação de documentos no setor de documentação técnica de uma empresa do ramo de equipamentos para papel e celulose. Utiliza como instrumento de coleta de dados entrevistas não estruturadas e questionários com perguntas fechadas e abertas, bem como revisão na literatura sobre o tema para embasamento teórico sobre a técnica e base para avaliação. Procura apresentar cronologicamente o tema organização do conhecimento e suas derivações até chegar ao entendimento e estudo das ontologias. Utiliza o Protégé como ferramenta para estruturar a ontologia e mapas conceituais utilizando o FreeMind para demonstrar graficamente a ontologia em avaliação. Constata que a ontologia é uma técnica aplicável na solução do problema conceitual de indexação de documentos. Conclui-se que a ontologia é uma técnica aplicável a solução do problema identificado, porém variáveis intervenientes devem ser estudadas e soluções de contorno deverão ser tomadas para efetivo uso da ontologia no Setor de Documentação Técnica da empresa Gama

Panorama das ontologias do domínio agrícola: estudo a partir da Análise de Conteúdo

Given the importance of agriculture to the economy of a nation and to the subsistence of humankind, this is one of the areas of knowledge that has made efforts to improve development and research across several areas of knowledge. The area of ​​Information Science (IS), which is concerned with aspects related to the management, organization, access and retrieval of information and knowledge, has the theoretical and methodological potential to contribute to studies in several areas of human knowledge, agriculture. Within this proposal, it is believed that the ontologies, one of the research objects of CI, can help in the sharing of knowledge among domain experts, enabling the improvement of processes and techniques for the improvement of research in this area. This study is part of a doctoral research, aimed at the development of ontologies in the context of Brazilian agriculture. Thus, it is specifically aimed to identify the current panorama of the ontologies of the agricultural domain, through a literature review. The methodological procedures adopted for the development of the work are divided into three stages, namely: 1) bibliographic survey; 2) selection of papers for study; 3) application of the Content Analysis technique to create four categories of analysis: subject, purpose, development methodology and evaluation / validation. It can be observed in the partially analyzed results that ontologies have, as far as the 'subject' category, a diversity of topics within the agriculture, revealing the innumerable possibilities of ontology construction in the area. In relation to the category 'ontology purpose' it is observed that the objectives of the ontologies vary between creating a model of representation of knowledge in a subdomain related to agriculture, and serve as the basis for some application. With respect to the category "development methodology", the construction of ontologies is predominant without the use of methodologies recognized in the literature, such as NeOn, Methontology, Method 101. Finally, the "evaluation / validation" category reveals the concern of the developers in the verification of the ontologies, since most of the proposals had some type of validation