Cartographie prédictive minérale des dépôts de coltan au centre-ouest de la Côte d'Ivoire

En matière d’exploration minière portant sur de vastes étendues géographiques, les technologies des systèmes d’information géographique (SIG), offrent une alternative très moderne et très objective pour éviter une interprétation biaisée faite par le géologue. Ces méthodes utilisent la puissance prédictive des algorithmes de classification automatique, pour modéliser et prédire la prospectivité minérale de nouvelles régions d’intérêts peu ou mal explorées. Ce travail se situe dans le cadre d’une étude de cartographie prédictive minérale (CPM) pour de nouveaux dépôts potentiels de colombo tantalite (ou coltan), au sein du Complexe géologique Hana-Lobo (Centre-ouest de la Côte d’Ivoire). Aussi, dans un contexte de difficulté d’accès à l’information géominière, un géoportail interactif est une alternative moderne pour planifier et guider des travaux de prospection complémentaires, sur les emplacements de nouvelles cibles minérales. Dans un environnement SIG, la distribution géostatistique de différents types de cibles minérales connues et la répartition spatiale de critères de preuves hydromorphologiques et structuraux sous-jacents ont été modélisées à l’aide de plusieurs algorithmes de classification automatique. Les résultats montrent que, des modèles prédicteurs basés sur des algorithmes random forest (RF), des machines de support vectoriel (SVM) et des K plus proches voisins (KNN) sont performants pour cartographier et prédire, à des taux satisfaisants, de nouvelles zones prospectives au sein du Complexe géologique. Cependant, les résultats de l’apprentissage automatique et la validation montrent que, les modèles prédicteurs RF et KNN sont plus précis, plus performants et robustes (à 70 % avec un coefficient Kappa de 0,6) que le modèle SVM. Le modèle prédicteur RF est utilisé pour prédire et cartographier à un taux satisfaisant, de nouvelles zones potentiellement prospectives. Les nouvelles zones prédites, occupent 58 % d’une zone de contact métamorphique, réputée favorable aux minéralisations colombo tantalifères. Un géo-portail (SIG Web) accessible depuis des plateformes mobiles et connectées est développé et est capable de diffuser de l’information spatiale géominière au plus près de la source.Abstract: In terms of mineral exploration covering large geographic areas, geographic information systems (GIS) technologies offer a very modern and objective alternative to avoid a biased interpretation made by the geologist. These methods use the predictive power of automatic classification algorithms to model and predict the mineral prospectivity of new regions of interest that are little or badly explored. This work is part of a mineral predictive mapping (MPM) study for potential new deposits of colombo tantalite (or coltan), within the Hana-Lobo Geological Complex (Central West of Côte d'Ivoire). Also, regarding exploration of locations of these new mineral targets, an interactive geoportal is a modern alternative for planning and guiding complementary prospecting work in a context of difficulty in accessing geominerary information. In a GIS environment, the geostatistical distribution of different types of known mineral targets and the spatial distribution of underlying hydro-morphological and structural evidence criteria were modeled using several automatic classification algorithms. The results show that predictive models based on random forest (RF) algorithms, vector support machines (SVM) and K nearest neighbors (KNN) are all three efficient for mapping and predicting, at satisfactory rates, new prospective areas within the Geological Complex. However, the results of machine learning and validation show that the RF and KNN predictor models are more precise, more efficient and robust than the SVM model (at 70% with a Kappa coefficient of 0.6). The RF predictor model is used to predict and map new potentially prospective areas with satisfactory rate. The new predicted zones occupy 58% of a metamorphic contact zone, known to be favorable for colombo tantaliferous mineralization. A geo-portal (Web GIS) accessible from mobile and connected platforms is developed and can disseminate geominerary spatial information as close as possible to the source