Análisis de los procesos de la cadena de suministro para la reducción de la variabilidad de tiempo en la entrega de muestras prototipo

Trabajo Terminal de GradoHoy en día las empresas se enfrentan a un panorama altamente competitivo y globalizado, donde se vuelve indispensable para las empresas la búsqueda constante de alternativas y herramientas que le permitan mejorar la planificación estratégica, brindar el mejor servicio al cliente e incrementar la generación de valor a través de sus estrategias competitivas y de mejora de sus procesos. En el presente trabajo terminal de grado, se aborda el análisis y mapeo del proceso de elaboración de muestras prototipo de una empresa de productos automotrices, en la que se presenta la problemática de retrasos recurrentes en la entrega. Con la finalidad de evaluar el proceso, se construye un modelo de simulación de eventos discretos a través del uso de redes de Petri Coloreadas (RPCs), para el desarrollo e implementación de los modelos de simulación se utilizó la herramienta CPN Tools. La aplicación de estas herramientas permite visualizar el proceso desde una perspectiva más amplia e identificar los tiempos de inactividad que inducen alta variabilidad al proceso. A través de la simulación implementada, se estiman los tiempos de ejecución del proceso y el nivel de servicio resultante para cada secuencia de operaciones en lo particular y también a nivel agregado (para todas las secuencias simuladas), dichos resultados permiten evaluar y cuantificar el nivel de servicio actual del proceso en general. Además, se plantea un escenario de mejora mediante la implementación de un indicador de desempeño (KPI) para monitoreo y control en las actividades críticas que inducen alta variabilidad al proceso, lo que permite un incremento de 7 puntos porcentuales en el nivel de servicio y una reducción del 68% en la magnitud de los tiempos de entrega.CONACY

A multiple channel queueing model under an uncertain environment with multiclass arrivals for supplying demands in a cement industry

In recent years, cement consumption has increased in most Asian countries, including Malaysia. There are many factors which affect the supply of the increasing order demands in the cement industry, such as traffic congestion, logistics, weather and machine breakdowns. These factors hinder smooth and efficient supply, especially during periods of peak congestion at the main gate of the industry where queues occur as a result of inability to keep to the order deadlines. Basic elements, such as arrival and service rates, that cannot be predetermined must be considered under an uncertain environment. Solution approaches including conventional queueing techniques, scheduling models and simulations were unable to formulate the performance measures of the cement queueing system. Hence, a new procedure of fuzzy subset intervals is designed and embedded in a queuing model with the consideration of arrival and service rates. As a result, a multiple channel queueing model with multiclass arrivals, (M1, M2)/G/C/2Pr, under an uncertain environment is developed. The model is able to estimate the performance measures of arrival rates of bulk products for Class One and bag products for Class Two in the cement manufacturing queueing system. For the (M1, M2)/G/C/2Pr fuzzy queueing model, two defuzzification techniques, namely the Parametric Nonlinear Programming and Robust Ranking are used to convert fuzzy queues into crisp queues. This led to three proposed sub-models, which are sub-model 1, MCFQ-2Pr, sub-model 2, MCCQESR-2Pr and sub-model 3, MCCQ-GSR-2Pr. These models provide optimal crisp values for the performance measures. To estimate the performance of the whole system, an additional step is introduced through the TrMF-UF model utilizing a utility factor based on fuzzy subset intervals and the α-cut approach. Consequently, these models help decision-makers deal with order demands under an uncertain environment for the cement manufacturing industry and address the increasing quantities needed in future