Sistemas computacionais aplicados em Manutenção Baseado na Confiabilidade de, em especial os Mapas Cognitivos Fuzzy Dinâmicos Simplificados. / Computacionais systems Applied to Reliability-Based Maintenance of, in particular, simplified Dynamic Fuzzy Cognitive Maps.

A indústria possui sistemas e máquinas que precisam operar dentro de parâmetros adequados para garantir a qualidade na produção (padronização, contemplação do pedido do cliente, entre outras). Além disso no atendimento dos seus clientes dentro dos tempos estabelecidos, porque o não cumprimento de prazos pode influenciar de forma significativa na perda de usuários ou na qualidade do produto, devido a necessidade de produção com tempo reduzido para fechamento de prazos. Neste contexto, é necessário manter, através da manutenção, as condições necessárias ao bom funcionamento. Assim, por meio da Manutenção Centrada na Confiabilidade com feedback quantitativo por Mapas Cognitivos Fuzzy aplicados a motores elétricos, esta pesquisa pode sugerir melhor confiabilidade. Este artigo discute a Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM) em relação a uma Lista de Verificação genérica de manutenção de motores elétricos. Através das ações de manutenção para correção de falhas e, ou defeitos, pode-se modelar um FCM crítico e qualitativo que apresentará um diagnóstico quantitativo aprimorado em uma proposta de ferramenta computacional para auxiliar no gerenciamento da manutenção, agregando melhorias ao sistema da empresa de um modo geral. Isso se reforça com o crescimento da indústria 4.0

Sistemas computacionais aplicados em Manutenção Baseado na Confiabilidade de, em especial os Mapas Cognitivos Fuzzy Dinâmicos Simplificados / Computacionais systems Applied to Reliability-Based Maintenance of, in particular, simplified Dynamic Fuzzy Cognitive Maps

A indústria possui sistemas e máquinas que precisam operar dentro de parâmetros adequados para garantir a qualidade na produção (padronização, contemplação do pedido do cliente, entre outras). Além disso no atendimento dos seus clientes dentro dos tempos estabelecidos, porque o não cumprimento de prazos pode influenciar de forma significativa na perda de usuários ou na qualidade do produto, devido a necessidade de produção com tempo reduzido para fechamento de prazos. Neste contexto, é necessário manter, através da manutenção, as condições necessárias ao bom funcionamento. Assim, por meio da Manutenção Centrada na Confiabilidade com feedback quantitativo por Mapas Cognitivos Fuzzy aplicados a motores elétricos, esta pesquisa pode sugerir melhor confiabilidade. Este artigo discute a Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM) em relação a uma Lista de Verificação genérica de manutenção de motores elétricos. Através das ações de manutenção para correção de falhas e, ou defeitos, pode-se modelar um FCM crítico e qualitativo que apresentará um diagnóstico quantitativo aprimorado em uma proposta de ferramenta computacional para auxiliar no gerenciamento da manutenção, agregando melhorias ao sistema da empresa de um modo geral. Isso se reforça com o crescimento da indústria 4.0.