INTEROPERABILIDADE SEMÂNTICA EM PATRIMÔNIO CULTURAL:

A interoperabilidade semântica entre repositórios de patrimônio cultural tem se mostrado uma necessidade em face ao aumento de acervos digitais de galerias de arte, bibliotecas digitais, arquivos e museus na Web. Esse aumento, aliado às características da Sociedade em Rede (CASTELLS, 2016), gerou uma demanda de intercâmbio de informações que requer um grande esforço no que tange organização, armazenamento e recuperação da informação para produção do conhecimento. Iniciativas de coletas de e padrões de metadados têm um papel fundamental na disseminação das informações, no entanto, apresentam limitações no que diz respeito à semântica e tem perdido a motivação para seu uso (FREIRE et al., 2018b). No tocante ao patrimônio cultural há um aparato tecnológico semântico disponível para a integração desses repositórios que sugere um futuro promissor para a integração de espaços como os Centros de Memória, que envolve ontologias, além de linguagens e outras ferramentas para armazenamento e recuperação da informação em triplas.  O objetivo deste trabalho é trazer à discussão os aspectos tecnológicos e estratégias possíveis para criação de um centro de memória à luz dos Dados Abertos Conectados (Linked Open Data). A metodologia utilizada consiste de um estudo descritivo e exploratório de fontes bibliográficas e tecnologias disponíveis. Como resultado apresenta-se uma proposta inicial de arquitetura para o Centro de Memória de Goiás. Palavras-Chave: Interoperabilidade. Web Semântica. Patrimônio Cultural. Arquivos Abertos Conectados. Centro de Memória

Ontology-Based Data Integration in Multi-Disciplinary Engineering Environments: A Review

Today's industrial production plants are complex mechatronic systems. In the course of the production plant lifecycle, engineers from a variety of disciplines (e.g., mechanics, electronics, automation) need to collaborate in multi-disciplinary settings that are characterized by heterogeneity in terminology, methods, and tools. This collaboration yields a variety of engineering artifacts that need to be linked and integrated, which on the technical level is reflected in the need to integrate heterogeneous data. Semantic Web technologies, in particular ontologybased data integration (OBDI), are promising to tackle this challenge that has attracted strong interest from the engineering research community. This interest has resulted in a growing body of literature that is dispersed across the Semantic Web and Automation System Engineering research communities and has not been systematically reviewed so far. We address this gap with a survey reflecting on OBDI applications in the context of Multi-Disciplinary Engineering Environment (MDEE). To this end, we analyze and compare 23 OBDI applications from both the Semantic Web and the Automation System Engineering research communities. Based on this analysis, we (i) categorize OBDI variants used in MDEE, (ii) identify key problem context characteristics, (iii) compare strengths and limitations of OBDI variants as a function of problem context, and (iv) provide recommendation guidelines for the selection of OBDI variants and technologies for OBDI in MDEE

Construção de linked data mashup para a integração de dados de acesso ao ensino superior português

O presente trabalho parte do princípio de que a escolha de um curso superior requer ampla pesquisa numa grande variedade de páginas na web de cursos oferecidos por inúmeras universidades. Os cursos disponíveis, mesmo com nomes iguais podem ser totalmente diferentes de uma instituição para outra. Além disto, as saídas profissionais podem não estar de acordo com o esperado pelo utilizador tendo em conta sua expectativa profissional e de futuro. Neste cenário, a criação de uma ferramenta que consolide essas informações num único local de modo a facilitar a tomada de decisão apresenta-se como uma medida viável. Imaginase que seja possível reunir essas informações vindas de bases de dados externas ou mesmo websites e sem formato estruturado mantendo a integridade e atualidade dos dados. O foco é apresentar essas informações integradas no formato de dados abertos que permitam o acesso não só por pessoas mas também por máquinas. Para isso optou-se pelo uso de tecnologias da web semântica, de modo a permitir de forma mais específica a integração semântica dos dados disponíveis na web referentes aos cursos oferecidos pelas instituições do ensino superior e os dados relativos às saídas profissionais, materializados na forma de ofertas de emprego disponíveis em websites especializados. A proposta do presente trabalho é a criação de um portal que possa demonstrar os processos de pesquisa de informações em vários sítios e formatos na web, fazer a integração dessas informações utilizando ferramentas da web semântica e, por fim, a apresentação em formato aberto e estruturado das informações integradas. O portal é direcionado ao utilizador técnico que pretende usar as ferramentas produzidas como base para a criação de um outro portal voltado ao utilizador final, a saber os alunos prestes a escolher um curso superior para início da carreira profissional

A Knowledge Graph Based Integration Approach for Industry 4.0

The fourth industrial revolution, Industry 4.0 (I40) aims at creating smart factories employing among others Cyber-Physical Systems (CPS), Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI). Realizing smart factories according to the I40 vision requires intelligent human-to-machine and machine-to-machine communication. To achieve this communication, CPS along with their data need to be described and interoperability conflicts arising from various representations need to be resolved. For establishing interoperability, industry communities have created standards and standardization frameworks. Standards describe main properties of entities, systems, and processes, as well as interactions among them. Standardization frameworks classify, align, and integrate industrial standards according to their purposes and features. Despite being published by official international organizations, different standards may contain divergent definitions for similar entities. Further, when utilizing the same standard for the design of a CPS, different views can generate interoperability conflicts. Albeit expressive, standardization frameworks may represent divergent categorizations of the same standard to some extent, interoperability conflicts need to be resolved to support effective and efficient communication in smart factories. To achieve interoperability, data need to be semantically integrated and existing conflicts conciliated. This problem has been extensively studied in the literature. Obtained results can be applied to general integration problems. However, current approaches fail to consider specific interoperability conflicts that occur between entities in I40 scenarios. In this thesis, we tackle the problem of semantic data integration in I40 scenarios. A knowledge graphbased approach allowing for the integration of entities in I40 while considering their semantics is presented. To achieve this integration, there are challenges to be addressed on different conceptual levels. Firstly, defining mappings between standards and standardization frameworks; secondly, representing knowledge of entities in I40 scenarios described by standards; thirdly, integrating perspectives of CPS design while solving semantic heterogeneity issues; and finally, determining real industry applications for the presented approach. We first devise a knowledge-driven approach allowing for the integration of standards and standardization frameworks into an Industry 4.0 knowledge graph (I40KG). The standards ontology is used for representing the main properties of standards and standardization frameworks, as well as relationships among them. The I40KG permits to integrate standards and standardization frameworks while solving specific semantic heterogeneity conflicts in the domain. Further, we semantically describe standards in knowledge graphs. To this end, standards of core importance for I40 scenarios are considered, i.e., the Reference Architectural Model for I40 (RAMI4.0), AutomationML, and the Supply Chain Operation Reference Model (SCOR). In addition, different perspectives of entities describing CPS are integrated into the knowledge graphs. To evaluate the proposed methods, we rely on empirical evaluations as well as on the development of concrete use cases. The attained results provide evidence that a knowledge graph approach enables the effective data integration of entities in I40 scenarios while solving semantic interoperability conflicts, thus empowering the communication in smart factories