Effect of heuristics on serendipity in path-based storytelling with linked data

Path-based storytelling with Linked Data on the Web provides users the ability to discover concepts in an entertaining and educational way. Given a query context, many state-of-the-art pathfinding approaches aim at telling a story that coincides with the user's expectations by investigating paths over Linked Data on the Web. By taking into account serendipity in storytelling, we aim at improving and tailoring existing approaches towards better fitting user expectations so that users are able to discover interesting knowledge without feeling unsure or even lost in the story facts. To this end, we propose to optimize the link estimation between - and the selection of facts in a story by increasing the consistency and relevancy of links between facts through additional domain delineation and refinement steps. In order to address multiple aspects of serendipity, we propose and investigate combinations of weights and heuristics in paths forming the essential building blocks for each story. Our experimental findings with stories based on DBpedia indicate the improvements when applying the optimized algorithm

Procedimento para a construção de índices semânticos baseados em ontologias de domínio específico

The current on-line search systems are still far from providing users with contextualized and accurate answers because users have to make additional efforts to filter and evaluate information supplied to them. One of the ways to improve the results is to create semantic indexes that incorporate knowledge and intelligent processing of resources. When it comes to the implementation of semantic indexes, however, there is a wide range of research studies with their own procedures and lengthy conceptualization, implementation, and refinement processes. Thus, it becomes of the utmost importance to define an instrument that allows creating these kinds of structures in a more structured and efficient manner. This work proposes a procedure that makes it possible to create semantic indexes based on domain-specific ontologies. The methodology entailed creating a state of the art of the various existing proposals and drawing a general procedure that incorporates the best practice for creating semantic indexes. Then, a semantic index was created of the domain of plants and their components. The results demonstrate that the defined process is a good instrument that guides implementation of these kinds of structures with a high degree of customization. Nevertheless, it also shows that the process depends on other variables in building and processing the index, so the design needs to be re-examined until the desirable results are obtained.Los sistemas de búsqueda web actual, aún están lejos de ofrecer respuestas completamente contextualizadas y precisas a los usuarios, ya que éstos deben hacer esfuerzos adicionales de filtrado y evaluación de la información proporcionada. Una forma de mejorar los resultados, es mediante la creación de índices semánticos, los cuales incorporan conocimiento y procesamiento inteligente de los recursos. Sin embargo, al momento de implementar los índices semánticos, existen variadas investigaciones con procedimientos propios y con procesos largos de conceptualización, implementación y afinación. Es así, como se vuelve importante definir una herramienta que permita crear este tipo de estructuras de una manera más estructurada y eficiente. El presente trabajo propone un procedimiento que permite crear índices semánticos a partir de ontologías de dominio específico. La metodología utilizada fue la creación de un estado del arte de las diferentes propuestas existentes y posteriormente la abstracción de un procedimiento general que incorpore las mejores prácticas de creación de índices semánticos. Posteriormente, se creó un índice semántico el dominio de las plantas y sus componentes. Los resultados permiten establecer que el proceso definido es una buena herramienta para guiar la implementación de este tipo de estructuras con un alto grado de personalización. Sin embargo, también evidenció que el proceso depende otras variables al momento de construir y trabajar con el índice y por lo tanto se debe reevaluar el diseño hasta obtener los resultados deseados.Os atuais sistemas de busca na web, estão ainda longe de fornecer respostas plenamente contextualizadas e precisas aos usuários, uma vez que eles devem fazer esforços extras de filtragem e avaliação das informações fornecidas. Uma forma de melhorar os resultados é através da criação de índices semânticos, que incorporam conhecimento e processamento inteligente dos recursos. No entanto, no momento de implementar os índices semânticos, existem variadas investigações com procedimentos próprios e com longos processos de conceituação, implementação e ajuste. É assim que se torna importante definir uma ferramenta que permita criar este tipo de estruturas de uma maneira mais estruturada e eficiente. Este artigo propõe um procedimento que permite criar índices semânticos a partir de ontologias de domínio específico. A metodologia usada foi a criação de um estado de arte das diferentes propostas existentes e posteriormente a abstração de um procedimento geral que incorpore as melhores práticas de criação de índices semânticos. Posteriormente, foi criado um índice semântico de masterização das plantas e seus componentes. Os resultados permitem estabelecer que o processo definido é uma boa ferramenta para orientar a implementação deste tipo de estruturas com um alto grau de personalização. No entanto, também revelou que o processo depende de outras variáveis no momento de construir e trabalhar com o índice e, portanto, o projeto deve ser reavaliado até obter os resultados desejado

Semantic relatedness measure using object properties in an ontology

International audienceThis paper presents a new semantic relatedness measure on ontologies which considers especially the object properties between the concepts. Our approach relies on two hypotheses. Firstly, using only concept hierarchy and object properties, only a few paths can be considered as “semantically corrects” and these paths obey to a given set of rules. Secondly, following a given edge in a path has a cost (represented as a weight), which depends on its type (is-a, part-of, etc.), its context in the ontology and its position in this path. We propose an evaluation of our measure on the lexical base WordNet using part-of relation with two different benchmarks. We show that, in this context, our measure outperforms the classical semantic measures