On the use of case-based planning for e-learning personalization

This is the author’s version of a work that was accepted for publication in Expert Systems with Applications. Changes resulting from the publishing process, such as peer review, editing, corrections, structural formatting, and other quality control mechanisms may not be reflected in this document. Changes may have been made to this work since it was submitted for publication. A definitive version was subsequently published in Expert Systems with Applications, 60, 1-15, 2016. DOI:10.1016/j.eswa.2016.04.030In this paper we propose myPTutor, a general and effective approach which uses AI planning techniques to create fully tailored learning routes, as sequences of Learning Objects (LOs) that fit the pedagogical and students’ requirements. myPTutor has a potential applicability to support e-learning personalization by producing, and automatically solving, a planning model from (and to) e-learning standards in a vast number of real scenarios, from small to medium/large e-learning communities. Our experiments demonstrate that we can solve scenarios with large courses and a high number of students. Therefore, it is perfectly valid for schools, high schools and universities, especially if they already use Moodle, on top of which we have implemented myPTutor. It is also of practical significance for repairing unexpected discrepancies (while the students are executing their learning routes) by using a Case-Based Planning adaptation process that reduces the differences between the original and the new route, thus enhancing the learning process. © 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.This work has been partially funded by the Consolider AT project CSD2007-0022 INGENIO 2010 of the Spanish Ministry of Science and Innovation, the MICINN project TIN2011-27652-C03-01, the MINECO and FEDER project TIN2014-55637-C2-2-R, the Mexican National Council of Science and Technology, the Valencian Prometeo project II/2013/019 and the BW5053 research project of the Free University of Bozen-Bolzano.Garrido Tejero, A.; Morales, L.; Serina, I. (2016). On the use of case-based planning for e-learning personalization. Expert Systems with Applications. 60:1-15. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.030S1156

Sistemas ensambladores de objetos de aprendizaje : Estado del arte

Esta nueva web participativa ha provocado un notable incremento de publicación materiales educativos digitales. Esto complejiza la localización y selección de los mismos. Si a lo anterior se le añade la creación de un itinerario de aprendizaje y la personalización de los aprendizaje se puede afirmar que la tarea de diseño de actividades educativas insume cada vez más tiempo y esfuerzo. La problemática expuesta, ha motivado a parte de la comunidad científica a desarrollar metodologías que apoyen y faciliten este proceso de selección y ensamblado de materiales y recursos educativos. Los Sistemas Ensambladores no poseen una revisión que de cuenta del estado del arte de la investigaciones sobre esta temática. Es por esto que en este artículo se presenta una selección y revisión de trabajos que permiten describir el estado de la cuestión en el marco de los Sistemas Ensambladores de Objetos de Aprendizaje.Eje: Tecnología en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistemas ensambladores de objetos de aprendizaje : Estado del arte

Esta nueva web participativa ha provocado un notable incremento de publicación materiales educativos digitales. Esto complejiza la localización y selección de los mismos. Si a lo anterior se le añade la creación de un itinerario de aprendizaje y la personalización de los aprendizaje se puede afirmar que la tarea de diseño de actividades educativas insume cada vez más tiempo y esfuerzo. La problemática expuesta, ha motivado a parte de la comunidad científica a desarrollar metodologías que apoyen y faciliten este proceso de selección y ensamblado de materiales y recursos educativos. Los Sistemas Ensambladores no poseen una revisión que de cuenta del estado del arte de la investigaciones sobre esta temática. Es por esto que en este artículo se presenta una selección y revisión de trabajos que permiten describir el estado de la cuestión en el marco de los Sistemas Ensambladores de Objetos de Aprendizaje.Eje: Tecnología en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistemas ensambladores de objetos de aprendizaje : Estado del arte

Esta nueva web participativa ha provocado un notable incremento de publicación materiales educativos digitales. Esto complejiza la localización y selección de los mismos. Si a lo anterior se le añade la creación de un itinerario de aprendizaje y la personalización de los aprendizaje se puede afirmar que la tarea de diseño de actividades educativas insume cada vez más tiempo y esfuerzo. La problemática expuesta, ha motivado a parte de la comunidad científica a desarrollar metodologías que apoyen y faciliten este proceso de selección y ensamblado de materiales y recursos educativos. Los Sistemas Ensambladores no poseen una revisión que de cuenta del estado del arte de la investigaciones sobre esta temática. Es por esto que en este artículo se presenta una selección y revisión de trabajos que permiten describir el estado de la cuestión en el marco de los Sistemas Ensambladores de Objetos de Aprendizaje.Eje: Tecnología en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metodologías de ensamblaje de objetos de aprendizaje : Análisis bajo la lupa del concepto de objetos de aprendizaje subyacente

En este trabajo se presenta un análisis sobre Metodologías de Ensamblaje de Objetos de Aprendizaje (OA), con foco en la definición adoptada por cada una en relación a lo que es un OA. La investigación forma parte de un estudio más abarcativo sobre este tipo de metodologías, sin embargo se discute aquí la incidencia que tiene el no contar con una definición acordada de OA para llevar adelante el proceso de ensamblaje. Para ello se realiza un análisis detallado de 33 metodologías seleccionadas a partir de una revisión bibliográfica. Los resultados señalan la necesidad de explicitar una definición de OA previo al trabajo con una de tales metodologías y atender a las principales características de los OA acordadas por la comunidad académica.XIII Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Engineering adaptive web applications

[no abstract

Computational Methods for Delineating Multiple Nuclear Phenotypes from Different Imaging Modalities

Characterizing histopathology or organoid models of breast cancer can provide fundamental knowledge that will lead to a better understanding of tumors, response to therapeutic agents, and discovery of new targeted therapies. To this aim, the delineation of nuclei is significantly interesting since it provides rich information about the aberrant microanatomy or colony formation. For example, (i) cancer cells tend to be larger and, if coupled with high chromatin content, may indicate aneuploidy; (ii) cellular density can be the result of rapid proliferation; (iii) nuclear micro-texture can be a surrogate for fluctuation of heterochromatin patterns, where epigenetic aberrations in cancers are sometimes correlated with alterations in heterochromatin distribution; and (iv) normalized colony formation of cancer cells, in 3D culture, can serve as a surrogate metric for tumor suppression. These evidences suggest that nuclear segmentation and profiling is a major step for subsequent bioinformatics analysis. However, there are two barriers which include technical variations during the sample preparation step and biological heterogeneity since no two patients/samples are alike. As a result of these complexities, extension of deep learning methodologies will have a significant impact on the robust characterization and profiling of pathology sections or organoid models. In this presentation, we demonstrate that integration of regional and contextual representations, within the framework of a deep encoder-decoder architecture, contribute to robust delineation of various nuclear phenotypes from both bright field and confocal microscopy. The deep encoder-decoder architecture can infer perceptual boundaries that are necessary to decompose clumps of nuclei. The method has been validated on pathology section and organoid models of human mammary epithelial cells

Ubiquitous Computing

The aim of this book is to give a treatment of the actively developed domain of Ubiquitous computing. Originally proposed by Mark D. Weiser, the concept of Ubiquitous computing enables a real-time global sensing, context-aware informational retrieval, multi-modal interaction with the user and enhanced visualization capabilities. In effect, Ubiquitous computing environments give extremely new and futuristic abilities to look at and interact with our habitat at any time and from anywhere. In that domain, researchers are confronted with many foundational, technological and engineering issues which were not known before. Detailed cross-disciplinary coverage of these issues is really needed today for further progress and widening of application range. This book collects twelve original works of researchers from eleven countries, which are clustered into four sections: Foundations, Security and Privacy, Integration and Middleware, Practical Applications