Essays in economics of information

Cette thèse est une collection de trois articles en économie de l'information. Le premier chapitre sert d'introduction et les Chapitres 2 à 4 constituent le coeur de l'ouvrage. Le Chapitre 2 porte sur l’acquisition d’information sur l’Internet par le biais d'avis de consommateurs. En particulier, je détermine si les avis laissés par les acheteurs peuvent tout de même transmettre de l’information à d’autres consommateurs, lorsqu’il est connu que les vendeurs peuvent publier de faux avis à propos de leurs produits. Afin de comprendre si cette manipulation des avis est problématique, je démontre que la plateforme sur laquelle les avis sont publiés (e.g. TripAdvisor, Yelp) est un tiers important à considérer, autant que les vendeurs tentant de falsifier les avis. En effet, le design adopté par la plateforme a un effet indirect sur le niveau de manipulation des vendeurs. En particulier, je démontre que la plateforme, en cachant une partie du contenu qu'elle détient sur les avis, peut parfois améliorer la qualité de l'information obtenue par les consommateurs. Finalement, le design qui est choisi par la plateforme peut être lié à la façon dont elle génère ses revenus. Je montre qu'une plateforme générant des revenus par le biais de commissions sur les ventes peut être plus tolérante à la manipulation qu'une plateforme qui génère des revenus par le biais de publicité. Le Chapitre 3 est écrit en collaboration avec Marc Santugini. Dans ce chapitre, nous étudions les effets de la discrimination par les prix au troisième degré en présence de consommateurs non informés qui apprennent sur la qualité d'un produit par le biais de son prix. Dans un environnement stochastique avec deux segments de marché, nous démontrons que la discrimination par les prix peut nuire à la firme et être bénéfique pour les consommateurs. D'un côté, la discrimination par les prix diminue l'incertitude à laquelle font face les consommateurs, c.-à-d., la variance des croyances postérieures est plus faible avec discrimination qu'avec un prix uniforme. En effet, le fait d'observer deux prix (avec discrimination) procure plus d'information aux consommateurs, et ce, même si individuellement chacun de ces prix est moins informatif que le prix uniforme. De l'autre côté, il n'est pas toujours optimal pour la firme de faire de la discrimination par les prix puisque la présence de consommateurs non informés lui donne une incitation à s'engager dans du signaling. Si l'avantage procuré par la flexibilité de fixer deux prix différents est contrebalancé par le coût du signaling avec deux prix différents, alors il est optimal pour la firme de fixer un prix uniforme sur le marché. Finalement, le Chapitre 4 est écrit en collaboration avec Sidartha Gordon. Dans ce chapitre, nous étudions une classe de jeux où les joueurs sont contraints dans le nombre de sources d'information qu'ils peuvent choisir pour apprendre sur un paramètre du jeu, mais où ils ont une certaine liberté quant au degré de dépendance de leurs signaux, avant de prendre une action. En introduisant un nouvel ordre de dépendance entre signaux, nous démontrons qu'un joueur préfère de l'information qui est la plus dépendante possible de l'information obtenue par les joueurs pour qui les actions sont soit, compléments stratégiques et isotoniques, soit substituts stratégiques et anti-toniques, avec la sienne. De même, un joueur préfère de l'information qui est la moins dépendante possible de l'information obtenue par les joueurs pour qui les actions sont soit, substituts stratégiques et isotoniques, soit compléments stratégiques et anti-toniques, avec la sienne. Nous établissons également des conditions suffisantes pour qu'une structure d'information donnée, information publique ou privée par exemple, soit possible à l'équilibre.This thesis is a collection of three essays in economics of information. Chapter 1 is a general introduction and Chapters 2 to 4 form the core of the thesis. Chapter 2 analyzes information dissemination on the Internet. Online platforms such as Amazon, TripAdvisor or Yelp are now key sources of information for modern consumers. The proportion of consumers consulting online reviews prior to purchasing a good or a service has grown persistently. Yet, sellers have been accused of hiring shills to post fake reviews about their products. This raises the question: Does the presence of shills make reviews less informative? I show that the answers to this question depend on the way the platform presents and summarizes reviews on its website. In particular, I find that withholding information by garbling the reviews benefits information dissemination by inducing the seller to destroy less information with manipulation. Next, I show that the platform's choice regarding how to present reviews hinges on its revenue source. Indeed, a platform that receives sales commissions optimally commits to publishing information differently from a platform that receives revenues from advertisements or from subscription fees. Incidentally, such platforms have contrasting impacts on the amount of information that is transmitted by reviews. Chapter 3 is co-authored with Marc Santugini. In this chapter, we study the impact of third-degree price discrimination in the presence of uninformed buyers who extract noisy information from observing prices. In a noisy learning environment, it is shown that price discrimination can be detrimental to the firm and beneficial to the consumers. On the one hand, discriminatory pricing reduces consumers’ uncertainty, i.e., the variance of posterior beliefs upon observing prices is reduced. Specifically, observing two prices under discriminatory pricing provides more information than one price under uniform pricing even when discriminatory pricing reduces the amount of information contained in each price. On the other hand, it is not always optimal for the firm to use discriminatory pricing since the presence of uninformed buyers provides the firm with the incentive to engage in noisy price signaling. Indeed, if the benefit from price flexibility (through discriminatory pricing) is offset by the cost of signaling quality through two distinct prices, then it is optimal to integrate markets and to use uniform pricing. Finally, Chapter 4 is co-authored with Sidartha Gordon. In this chapter, we study a class of games where players face restrictions on how much information they can obtain on a common payoff relevant state, but have some leeway in covertly choosing the dependence between their signals, before simultaneously choosing actions. Using a new stochastic dependence ordering between signals, we show that each player chooses information that is more dependent on the information of other players whose actions are either isotonic and complements with his actions or antitonic and substitutes with his actions. Similarly, each player chooses information that is less dependent on the information of other players whose actions are antitonic and complements with his actions or isotonic and substitutes with his actions. We then provide sufficient conditions for information structures such as public or private information to arise in equilibrium

Search More, Disclose Less

The blooming of comparison shopping agents (CSAs) in recent years enables buyers in today's markets to query more than a single CSA while shopping, thus substantially expanding the list of sellers whose prices they obtain. From the individual CSA point of view, however, the multi-CSAs querying is definitely non-favorable as most of today's CSAs benefit depends on payments they receive from sellers upon transferring buyers to their websites (and making a purchase). The most straightforward way for the CSA to improve its competence is through spending more resources on getting more sellers' prices, potentially resulting in a more attractive ``best price''. In this paper we suggest a complementary approach that improves the attractiveness of the best price returned to the buyer without having to extend the CSAs' price database. This approach, which we term ``selective price disclosure'' relies on removing some of the prices known to the CSA from the list of results returned to the buyer. The advantage of this approach is in the ability to affect the buyer's beliefs regarding the probability of obtaining more attractive prices if querying additional CSAs. The paper presents two methods for choosing the subset of prices to be presented to a fully-rational buyer, attempting to overcome the computational complexity associated with evaluating all possible subsets. The effectiveness and efficiency of the methods are demonstrated using real data, collected from five CSAs for four products. Furthermore, since people are known to have an inherently bounded rationality, the two methods are also evaluated with human buyers, demonstrating that selective price-disclosing can be highly effective with people, however the subset of prices that needs to be used should be extracted in a different (and more simplistic) manner