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Reorganization in Dynamic Agent Societies
En la nueva era de tecnologÃas de la información, los sistemas tienden a ser cada vez más
dinámicos, compuestos por entidades heterogéneas capaces de entrar y salir del sistema,
interaccionar entre ellas, y adaptarse a las necesidades del entorno. Los sistemas multiagente han
contribuÃdo en los ultimos años, a modelar, diseñar e implementar sistemas autónomos con
capacidad de interacción y comunicación. Estos sistemas se han modelado principalmente, a través
de sociedades de agentes, las cuales facilitan la interación, organización y cooperación de agentes
heterogéneos para conseguir diferentes objetivos. Para que estos paradigmas puedan ser utilizados
para el desarrollo de nuevas generaciones de sistemas, caracterÃsticas como dinamicidad y
capacidad de reorganización deben estar incorporadas en el modelado, gestión y ejecución de estas
sociedades de agentes.
Concretamente, la reorganización en sociedades de agentes ofrece un paradigma para diseñar
aplicaciones abiertas, dinámicas y adaptativas. Este proceso requiere determinar las consecuencias
de cambiar el sistema, no sólo en términos de los beneficios conseguidos sinó además, midiendo los
costes de adaptación asà como el impacto que estos cambios tienen en todos los componentes del
sistema. Las propuestas actuales de reorganización, básicamente abordan este proceso como
respuestas de la sociedad cuando ocurre un cambio, o bien como un mecanismo para mejorar la
utilidad del sistema. Sin embargo, no se pueden definir procesos complejos de decisión que
obtengan la mejor configuración de los componentes organizacionales en cada momento, basándose
en una evaluación de los beneficios que se podrÃan obtener asà como de los costes asociados al
proceso.
Teniendo en cuenta este objetivo, esta tesis explora el área de reorganización en sociedades de
agentes y se centra principalmente, en una propuesta novedosa para reorganización. Nuestra
propuesta ofrece un soporte de toma de decisiones que considera cambios en múltiplesAlberola Oltra, JM. (2013). Reorganization in Dynamic Agent Societies [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/19243Palanci
ENHANCING PRIVACY IN MULTI-AGENT SYSTEMS
La pérdida de privacidad se está convirtiendo en uno de los mayores problemas
en el mundo de la informática. De hecho, la mayorÃa de los usuarios
de Internet (que hoy en dÃa alcanzan la cantidad de 2 billones de usuarios
en todo el mundo) están preocupados por su privacidad. Estas preocupaciones
también se trasladan a las nuevas ramas de la informática que están
emergiendo en los ultimos años. En concreto, en esta tesis nos centramos en
la privacidad en los Sistemas Multiagente. En estos sistemas, varios agentes
(que pueden ser inteligentes y/o autónomos) interactúan para resolver problemas.
Estos agentes suelen encapsular información personal de los usuarios
a los que representan (nombres, preferencias, tarjetas de crédito, roles, etc.).
Además, estos agentes suelen intercambiar dicha información cuando interactúan entre ellos. Todo esto puede resultar en pérdida de privacidad para
los usuarios, y por tanto, provocar que los usuarios se muestren adversos a
utilizar estas tecnologÃas.
En esta tesis nos centramos en evitar la colección y el procesado de información personal en Sistemas Multiagente. Para evitar la colección de información, proponemos un modelo para que un agente sea capaz de decidir
qué atributos (de la información personal que tiene sobre el usuario al que
representa) revelar a otros agentes. Además, proporcionamos una infraestructura
de agentes segura, para que una vez que un agente decide revelar
un atributo a otro, sólo este último sea capaz de tener acceso a ese atributo,
evitando que terceras partes puedan acceder a dicho atributo. Para evitar el
procesado de información personal proponemos un modelo de gestión de las
identidades de los agentes. Este modelo permite a los agentes la utilización
de diferentes identidades para reducir el riesgo del procesado de información. Además, también describimos en esta tesis la implementación de dicho
modelo en una plataforma de agentes.Such Aparicio, JM. (2011). ENHANCING PRIVACY IN MULTI-AGENT SYSTEMS [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/13023Palanci
Scalable and Efficient Multiagent Platform Closer to the Operating System
Agent technology demands Support to build complex. open and large-scale applications. Therefore, efficient, scalable and robust Multiagent Platforms are needed. The performance of current Multiagent platforms, which are usually developed in Java, has been tested in different studies. Results presented in these studies show that the performance of these Multiagent Platforms is not as good as one could expect. We present in this paper a different approach of a Multiagent Platform closer to the Operating System level to improve the performance achieved. This platform is focused on offering the main services required by a Multiagent platform and also improving the functionality of some of them, such as the messaging service. In this sense, we extend this functionality with advanced communication mechanisms such as agent groups and predefined interaction protocols. We also present a performance evaluation of the current platform implementation