Pesquisa sobre o interesse em automação residencial nas cidades de pequeno porte, com base na percepção dos potencias usuários

17 f.A automação residencial caracteriza-se com a integralização do ambiente por meio de sistemas de comunicação comum, capaz de proporcionar inúmeros benefícios. Desse modo, este trabalho objetivou analisar a viabilidade econômica de sistemas de automação residencial para cidades de pequeno porte, através da percepção dos potenciais usuários. O estudo apresenta caráter exploratório-descritivo, com abordagem quantitativa. Foram realizados sorteios aleatórios das 5 cidades e das residências. Ao total foram entrevistados 900 indivíduos, os dados foram tabulados e analisados por meio do International Business Machines Statistical Package for the Social Sciences (IBM SPSS). Em relação aos resultados, o grupo de sistemas que se destacou em relação ao interesse em adquirir, foi o grupo relacionado a segurança, seguido pelo grupo referente aos sistemas de economia. No que tange a disponibilidade financeira para aquisição, os resultados apontam o valor de R$1000,00 como o máximo pelo qual pagariam por qualquer um dos sistemas

Älykkyyttä arkeen – jokapaikan tietotekniikka tulevaisuuden asuinympäristössä

Digitaaliset teknologiat on nähtävä mahdollistajana elämän eri osa-alueilla ja on oleellista ymmärtää, miten ja mihin jatkuvasti kehittyvää teknologiaa voidaan soveltaa. Teknologialta vaaditaan älykkyyttä, joka pystytään toteuttamaan digitalisoimalla laitteita. Tässä työssä tutkitaan älykkään teknologian tuomista osaksi asuinympäristöä. Työssä tarkastellaan sitä, mitä älykkyys asuinympäristössä tarkoittaa sekä arjen sujuvuuden tekijöitä, joihin älykkäitä palveluja ensi sijaisesti on järkevää ja hyödyllistä kehittää. Tutkielman aineisto on kerätty kirjallisuuskatsauksen kautta. Tietoa on koottu useista eri alojen tuottamista lähteistä, joissa käsitellään älykkyyden tuomista elinympäristöön. Kerätyn aineiston avulla on analysoitu älykkyyden tulemista asuinympäristöön. Lisäksi on ennakoitu tulevaa ja pohdittu sitä, tuleeko älykkyydestä uhka asukkaiden yksityisyydelle. Asukkailla on erilaisia tarpeita asuinympäristön älykkyydelle. Tavoitteena on se, että älykäs asuinympäristö tunnistaa käyttäjien tarpeet. Tulevaisuudessa älykäs asuinympäristö ja sen osana älykoti voi palvella asukkaiden arjen sujuvuutta enenevissä määrin mukavuuteen, terveyteen ja ekologisuuteen liittyen. Älykkäissä asuinympäristöissä teknologian tulisi toimia huomaamattomasti taustalla ja helpottaa asukkaan tavallisia askareita. Älykodeista on mahdollista tehdä inhimillisiä, miellyttäviä ja monipuolisesti arkea helpottavia asuinympäristöjä. Älykotien tutkimusta ei ole Suomessa tehty vielä kovinkaan paljon. Asukkaiden tarpeet älykkäälle teknologialla asuinympäristöissä tulee jatkuvasti erilaistumaan. Living Lab-ympäristöjen käyttö älykoteihin liittyvässä monialaisessa tutkimuksessa tarjoaisi mahdollisuuden testata ja todentaa ratkaisujen toimivuutta ja saada tietoa käyttäjäkokemuksista aidoissa toimintaympäristössä. Tulevaisuuden älykodit tulevat keräämään paljon uutta tietoa asukkaistaan. Kysymys siitä kenellä voi olla pääsy tähän tietoon asukkaiden lisäksi, on vielä ratkaisematta. Suunnittelijoille tulee olemaan haaste seurata asuntoihin, asuinkortteleihin ja kaupunkitiloihin tulevan älykkään teknologian nopeaa kehitystä. Ratkaisuna voisi olla älykkään asuinympäristön suunnitteluperiaatteiden määrittely

Älykkyyttä arkeen – jokapaikan tietotekniikka tulevaisuuden asuinympäristössä

Digitaaliset teknologiat on nähtävä mahdollistajana elämän eri osa-alueilla ja on oleellista ymmärtää, miten ja mihin jatkuvasti kehittyvää teknologiaa voidaan soveltaa. Teknologialta vaaditaan älykkyyttä, joka pystytään toteuttamaan digitalisoimalla laitteita. Tässä työssä tutkitaan älykkään teknologian tuomista osaksi asuinympäristöä. Työssä tarkastellaan sitä, mitä älykkyys asuinympäristössä tarkoittaa sekä arjen sujuvuuden tekijöitä, joihin älykkäitä palveluja ensi sijaisesti on järkevää ja hyödyllistä kehittää. Tutkielman aineisto on kerätty kirjallisuuskatsauksen kautta. Tietoa on koottu useista eri alojen tuottamista lähteistä, joissa käsitellään älykkyyden tuomista elinympäristöön. Kerätyn aineiston avulla on analysoitu älykkyyden tulemista asuinympäristöön. Lisäksi on ennakoitu tulevaa ja pohdittu sitä, tuleeko älykkyydestä uhka asukkaiden yksityisyydelle. Asukkailla on erilaisia tarpeita asuinympäristön älykkyydelle. Tavoitteena on se, että älykäs asuinympäristö tunnistaa käyttäjien tarpeet. Tulevaisuudessa älykäs asuinympäristö ja sen osana älykoti voi palvella asukkaiden arjen sujuvuutta enenevissä määrin mukavuuteen, terveyteen ja ekologisuuteen liittyen. Älykkäissä asuinympäristöissä teknologian tulisi toimia huomaamattomasti taustalla ja helpottaa asukkaan tavallisia askareita. Älykodeista on mahdollista tehdä inhimillisiä, miellyttäviä ja monipuolisesti arkea helpottavia asuinympäristöjä. Älykotien tutkimusta ei ole Suomessa tehty vielä kovinkaan paljon. Asukkaiden tarpeet älykkäälle teknologialla asuinympäristöissä tulee jatkuvasti erilaistumaan. Living Lab-ympäristöjen käyttö älykoteihin liittyvässä monialaisessa tutkimuksessa tarjoaisi mahdollisuuden testata ja todentaa ratkaisujen toimivuutta ja saada tietoa käyttäjäkokemuksista aidoissa toimintaympäristössä. Tulevaisuuden älykodit tulevat keräämään paljon uutta tietoa asukkaistaan. Kysymys siitä kenellä voi olla pääsy tähän tietoon asukkaiden lisäksi, on vielä ratkaisematta. Suunnittelijoille tulee olemaan haaste seurata asuntoihin, asuinkortteleihin ja kaupunkitiloihin tulevan älykkään teknologian nopeaa kehitystä. Ratkaisuna voisi olla älykkään asuinympäristön suunnitteluperiaatteiden määrittely

Efficient Two-Pass Anonymous Identity Authentication Using Smart Card

Recently, Khan et al. proposed an enhancement on a remote authentication scheme designed by Wang et al. which emphasizes on using dynamic identity. They claim that their improvement can avoid insider attack. However, we found the scheme lacks the anonymity property. Moreover, R. Madhusudhan et al. indicate their scheme also suffers the insider attack. Due to these observations, in this paper we propose a novel one which not only anonymously authenticates the remote user by using only two passes but also satisfies the ten requirements of an authentication scheme using smart card mentioned by Liao et al.

RUASN: A Robust User Authentication Framework for Wireless Sensor Networks

In recent years, wireless sensor networks (WSNs) have been considered as a potential solution for real-time monitoring applications and these WSNs have potential practical impact on next generation technology too. However, WSNs could become a threat if suitable security is not considered before the deployment and if there are any loopholes in their security, which might open the door for an attacker and hence, endanger the application. User authentication is one of the most important security services to protect WSN data access from unauthorized users; it should provide both mutual authentication and session key establishment services. This paper proposes a robust user authentication framework for wireless sensor networks, based on a two-factor (password and smart card) concept. This scheme facilitates many services to the users such as user anonymity, mutual authentication, secure session key establishment and it allows users to choose/update their password regularly, whenever needed. Furthermore, we have provided the formal verification using Rubin logic and compare RUASN with many existing schemes. As a result, we found that the proposed scheme possesses many advantages against popular attacks, and achieves better efficiency at low computation cost

Security, Comfort, Healthcare, and Energy Saving: A Review on Biometric Factors for Smart Home Environment

The Internet of Things (IoT) have become significantly important in authentication mechanisms in which traditional authentication have shift to the biometric factors whereby biometric is said to offer more security and convenience to the users.The purpose of this paper is to provide an extensive review on biometric factors for smart home environments that are intended for security, comfort, healthcare, and energy saving.This paper also discusses the security authentication mechanisms, which are knowledge factor (password, PIN), ownership factor (ID card, passport), and inherent factor (fingerprint, iris, facial), known as biometric factors.Biometric factors can be used as authentications for smart home environments, which are more robust and reliable in terms of accuracy, convenience, and speed