A Low-Complexity Geometric Bilateration Method for Localization in Wireless Sensor Networks and Its Comparison with Least-Squares Methods

This research presents a distributed and formula-based bilateration algorithm that can be used to provide initial set of locations. In this scheme each node uses distance estimates to anchors to solve a set of circle-circle intersection (CCI) problems, solved through a purely geometric formulation. The resulting CCIs are processed to pick those that cluster together and then take the average to produce an initial node location. The algorithm is compared in terms of accuracy and computational complexity with a Least-Squares localization algorithm, based on the Levenberg–Marquardt methodology. Results in accuracy vs. computational performance show that the bilateration algorithm is competitive compared with well known optimized localization algorithms

Implementación de Arquitectura IoT para Modelado de Enfermedades de Plantas

La industria tiene la necesidad de mejorar siempre sus procesos para ser más eficiente y cubrir las necesidades humanas. Para ello la tecnología viene en su ayuda hoy día con el desarrollo de aplicaciones de Internet de las Cosas (abreviado IoT por sus siglas en inglés), que conecte las máquinas y dispositivos y gestione la información intercambiada entre ellos. Cada vez más empresas conocen el valor de la cooperación de dispositivos inteligentes, para lo cual es necesario tener una base de conocimientos que dicte el modo de actuar ante diversos eventos. La comunicación y la gestión de datos son los grandes desafíos que presenta el IoT, y para implementar una aplicación de este tipo hay que estar preparado. Este trabajo expone los aspectos clave que deben desarrollarse en una arquitectura IoT, para aplicarlos en un ejemplo que permita emplear modelos de infección para plantas con información meteorológica. Actualmente, la predicción de enfermedades de plantas es una potencial herramienta para los agricultores que permitiría una mayor eficiencia en sus campos al poder prevenirlas. En el desarrollo del trabajo se implementará una arquitectura de IoT que les permita obtener la información de su campo en cualquier navegador en directoThe industry has a need to always improve its processes to be more efficient and meet human needs. To do this, technology comes to their aid today with the development of Internet of Things (IoT) applications, which connect machines and devices and manage the information exchanged between them. More and more companies know the value of smart device cooperation, for which it is necessary to have a knowledge base that dictates how to act in the face of various events. Communication and data management are the great challenges presented by the IoT, and to implement such an application you have to be prepared. This work presents the key aspects that must be developed in an IoT architecture, to apply them in an example that allow using infection models for plants with meteorological information. Currently, the prediction of plant diseases is a potential tool for farmers that will allow greater efficiency in their fields by being able to prevent them. In the development of the work, an IoT architecture will be implemented that will allow them to obtain the information of their field in any live browser. -translation by googleUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicació