Footstep: An Approach to Track Web Usage in Real Time

Compreender o comportamento do usuário é primordial para o sucesso de um website. As abordagens existentes que exploram análise do comportamento dos usuários utilizam os logs de servidor. Esses logs possuem detalhes sobre o que cada usuário acessou, como, por exemplo, uma loja online. Embora os logs sejam úteis ao fornecer uma boa percepção a respeito do comportamento dos usuários, eles não fornecem informações detalhadas sobre as ações realizadas pelos mesmos nas páginas acessadas. A fim de atacar este problema, este trabalho propõe o Footstep, um sistema completo que fornece coleta, processamento e análise dos eventos disparados pelos usuários, no nível dos elementos das páginas. Footstep fornece rastreamento dos usuários à medida em que navegam pelas páginas, coletando informações sobre a estrutura DOM dos elementos associados a cada evento. Footstep fornece também um modelo de dados baseado em grafos que facilita a extração de informação útil dos eventos coletados. Finalmente, uma ferramenta analítica é fornecida para visualizar as informações a respeito das interações sobre as páginas e elementos, como audiência, fluxos de navegação e taxas de conversão das páginas e elementos

Research for Web Usage Mining Model

Web usage mining is a kind of data mining that it mines the information of server logs after users browse the Web pages. After introducing the staple technology and process of Web usage mining, the article advances an architecture of Web usage mining and presents the work principle of system. In addition, the article discusses some key technologies in system design such as session identification and data cleaning at length. 1