La lecture et l'analyse de texte assistées par ordinateur (LATAO) comme sytème de traitement d'information

La venue récente des technologies du cédérom et encore plus de l'inforoute a mis en évidence les difficultés du traitement de l'information textuelle électronique. Il ne suffit plus simplement de stocker des textes ou de les retrouver, encore faut-il souvent en découvrir le contenu. malgré la richesse et la pertinence du développement technologique, peu de réflexions ont été faites sur le fondement théorique de cette technologie de la lecture et de l'analyse de texte assistées par ordinateur. L'A. examine une hypothèse selon laquelle l'accès informatique au contenu d'un texte pourrait être conçu comme un système de traitement d'information. L'objectif visé par une telle analyse est de comprendre davantage les paramètres qui constituent la technologie informatique de la lecture et de l'analyse de texte assistée par ordinateu

La conception innovante des objets à intelligence incorporée

International audienceCet article rend compte d'une collaboration entre trois laboratoires de recherche publique et une Petite et Moyenne Entreprise, fabriquant de terminaux pour la télévision numérique , appelée dans cet article l'entreprise " High Tech ". Positionnée sur un marché qui a connu un effondrement des prix avec l'arrivée des constructeurs Asiatiques, majoritairement Chinois, " High Tech " a voulu explorer des solutions innovantes pour restaurer ses marges. Des procédures ont été adoptées en vue de faire émerger ces solutions à travers un processus de co-conception de produits et d'usages. En présentant ces procédures, notre objectif est de contribuer à l'approfondissement d'une problématique socio-informatique, celle visant à assister informatiquement la conception des objets à intelligence incorporée (OII). Nous montrerons qu'une stratégie de conception des OII dépend de la coopération entre informaticiens, ergonomes, sociologues et usagers et que le rôle de l'assistance informatique est d'aider à organiser cette coopération

La compétence hypertextuelle en anglais de spécialité

Étant donné l’importance grandissante des nouvelles technologies de l’information, l’utilisateur doit développer une véritable compétence hypertextuelle, nouvelle en ce sens qu’elle requiert la mise en oeuvre de stratégies cognitives d’une autre nature que celles habituellement employées face à des documents imprimés. Diverses tâches de type recherche d’informations ou résolution de problème peuvent aider l’apprenant d’anglais à comprendre la structure des systèmes hypertextes et à construire savoirs et savoir-faire en interagissant avec l’interface numérique.Given the ever-growing importance of new technologies, the user has to develop electronic literary skills, which means putting into practice new cognitive strategies, different in nature from those currently used in the reading of printed material. Varied information-finding or problem-solving tasks may help the learner to understand the structure of hypertextual systems and build his declarative and procedural knowledge by interacting with the digital interface

Innovation et systèmes complexes

Partant de cette idée que le progrès doit être méthodologique avant d’être technologique, la démarche scientifique doit pouvoir renouer avec une « épistémè classique » préconisant ordre et méthode, pour relever avec prudence le défi du modernisme. La complexité de l’administration de notre maison commune (l’économie) considérée comme un écosystème de l’innovation peut être abordée comme un problème d’exploitation d’un capital de connaissances à mettre en valeur avec intelligence. Dans le contexte de « révolution culturelle et cognitive » dont l’électronique et le numérique ne sont que des marqueurs technologiques à effet sur l’ensemble du spectre scientifique et, plus largement, sur l’ensemble du fonctionnement complexe de nos sociétés humaines, une « intelligence collective » s’impose, mettant l’information et l’anticipation par l’innovation, au service de la performance collective et du progrès social. Cette « intelligence économique » dont la finalité est de satisfaire l’intérêt général pour l’édification d’un bien commun, peut s’appuyer sur une mémoire collective et un langage documentaire commun qui l’organise, pour produire une pensée systémique collégiale susceptible d’assurer la résilience de sociétés engagées dans une transformation extraordinairement profonde. En regard de la complexité illimitée de son objet, cette pensée est simple : essentiellement pratique, car orientée vers l’action, elle aborde les systèmes dans leur ensemble au travers d’une grille conceptuelle déterminée par la situation et par l’intention collective. Le langage qui la sert dans une mémoire documentaire, pour inscrire l’activité cognitive d’une collectivité dans la durée autour d’un besoin commun qui lui donne sens, peut s’avérer d’un usage aussi courant qu’une langue maternelle, en s’appuyant sur une organisation logique naturelle inspirée des mécanismes sensoriels à l’oeuvre dans nos systèmes cognitifs individuels

Optimisation des outils de veille dans une cellule informationnelle, pour la promotion d’une métropole

Mémoire de stage du Master SIBIST, sciences de l’information et des bibliothèques et information scientifique et technique effectué dans une agence de développement économique, dont l\u27objectif était d\u27analyser les pratiques d’une cellule informationnelle et d\u27apporter des préconisations pour son amélioration

Le filtrage basé sur le contenu pour la recommandation de cours (FCRC)

RÉSUMÉ La recherche d'un cours sur un sujet précis dans un répertoire d'une ou de plusieurs universités peut s'avérer fastidieuse. Seulement à Montréal, on compte plusieurs milliers de cours universitaires offerts. Le problème est accentué par la multidisciplinarité de certains cours. Les étudiants de cycle supérieur sont responsables de ¬¬¬choisir leur plan d’études, les cours pertinents à leur domaine de recherche, mais ce n’est pas évident qu’ils puissent faire le bon choix des cours sans avoir besoin d’être guidés ou orientés. Encore, les étudiants du premier cycle ont souvent le problème du nombre de places limité dans un groupe de cours. Avec un outil permettant d'établir la similarité entre des cours, les étudiants pourraient trouver rapidement des cours similaires à ceux qui, pour une raison ou une autre, ne sont pas disponibles à un trimestre ou pour leur plan d’étude. A cette fin, plusieurs systèmes de filtrage ont été proposés, mais le filtrage basé sur le contenu pour la recommandation de cours, n’a jamais été abordé avant. L’objectif est de créer un système permettant d’établir la similarité entre les cours en se basant sur leurs descriptions et sur le calcul de leur distance dans un espace vectoriel . Ce mémoire présente le système FCRC (Filtrage basé Contenu pour la Recommandation de Cours) qui fournit des suggestions de cours sur la base de leur similarité sémantique. Les résultats montrent que la mesure de similarité basée sur le cosinus fournit des recommandations relativement précises et complètes. Le coefficient de Dice permet aussi d’obtenir de bons résultats. Ces deux mesures sont les plus performantes. Nous sommes arrivés à identifier plus que cinq cours les plus similaires à l’intérieur des dix premiers résultats.----------ABSTRACT Searching for courses on a topic in a university database or listing of courses can prove difficult. Strictly in Montreal universities, the number of courses range in the thousands. The problem is exacerbated by the fact that many courses are multidisciplinary. For graduate students in particular, who should look for courses on a topic related to their research, it implies that defining their course plan can be a difficult process that requires some assistance. Even when a course that is relevant is found, it often is not offered in the right semester or it is filled to capacity. Therefore, a system that provides a means of finding courses based on their similarity would prove very useful. A number of systems have been developed to provide course recommendations to students, but we aim to define an approach that is solely content-based, using the similarity of course descriptions. The algorithm is based on the vector-space model of the term-document matrix. This thesis presents the FCRC approach (content-based course recommender) which offers recommendations based on course similarity measures. Results show that the similarity measured on the cosine between document vectors offers relatively complete and precise recommendations. The Dice coefficient is also a good measure of similarity. In general, the first 5 of 10 recommendations are relevant based on this approach, and the recall rate is close to 100%

Portail d'université : proposition d'un service OLAP via l'espace numérique de travail.

Le transfert d'un système d'information en système d'information décisionnel repose sur les bases métiers orientées vers les acteurs de l'université par la prise en compte de la modélisation des utilisateurs. Le développement d'un portail de l'université tient compte de l'évolutivité du contexte de l'université et de la prise en compte des systèmes d'information alternatifs. La description des ressources électroniques et la modélisation des acteurs montrent aujourd'hui la complémentarité de deux univers : les mondes de l'indexation et les mondes du décisionnel reliés par les entrepôts de données. A partir d'une expérimentation pour aider l'acteur «enseignant-chercheur» à enrichir un état de l'art par une fouille de données à partir d'un entrepôt de données, nous montrons les possibilités d'exploitation de données qui font partie de la partie immergée d'un système d'information universitaire. Nous portons les résultats de l'expérimentation au travers d'une application développée à partir d'un produit en open source Openi pour enrichir un espace numérique de travail d'un service d'analyses multidimensionnelles adaptées aux différents acteurs du portail de l'université

Un entrepôt de données vu comme une base de connaissance intégrant la modélisation des acteurs : applications au système d'information universitaire

International audienceNotre approche conceptuelle de la modélisation du savoir est envisagée comme l'ensemble des méthodes et des techniques de gestion de l'information et d'utilisation des flux d'information pour l'anticipation des évolutions, pour l'action d'apprentissage organisationnel et pour l'activité stratégique d'adaptation de l'institution à l'environnement et aux besoins des utilisateurs. Nos réflexions à forte connotation systèmes d'informations stratégiques rejoignent les préoccupations des sciences de l'information et de la communication. La conception de systèmes d'informations stratégiques implique une modélisation complexe. Ce travail de conception en recourant à l'outil "entrepôt de données" favorise un travail collaboratif des acteurs pour mettre en commun des ressources qu'ils ont besoin de partager. Nos récents travaux de recherche permettent de mettre en évidence que "le monde de l'indexation et le monde du décisionnel sont reliés par les entrepôts de données". Une période expérimentale puis une phase applicative ont abouti à la constatation de l'importance d'une relation entre le monde du référentiel et le monde du décisionnel. En effet c'est dans la nécessité à réfléchir au référencement sous l'angle du choix du référencement et de sa mise en application que seront facilitées les possibilités d'analyses multidimensionnelles. Il ne s'agit plus seulement d'indexer pour répondre à des requêtes à l'aide de mots clés par les utilisateurs, mais de référencer pour favoriser des analyses faites par les acteurs en vue de passer d'un processus de recherche d' "information" à un processus de recherche de "connaissances" qui confère une intelligence au système d'information