Recommending Personalized Summaries of Teaching Materials

Teaching activities have nowadays been supported by a variety of electronic devices. Formative assessment tools allow teachers to evaluate the level of understanding of learners during frontal lessons and to tailor the next teaching activities accordingly. Despite plenty of teaching materials are available in the textual form, manually exploring these very large collections of documents can be extremely time-consuming. The analysis of learner-produced data (e.g., test outcomes) can be exploited to recommend short extracts of teaching documents based on the actual learner’s needs. This paper proposes a new methodology to recommend summaries of potentially large teaching documents. Summary recommendations are customized to student’s needs according to the results of comprehension tests performed at the end of frontal lectures. Specifically, students undergo multiple-choice tests through a mobile application. In parallel, a set of topic-specific summaries of the teaching documents is generated. They consist of the most significant sentences related to a specific topic. According to the results of the tests, summaries are personally recommended to students. We assessed the applicability of the proposed approach in real context, i.e., a B.S. university-level course. The results achieved in the experimental evaluation confirmed its usability

Laburpen-gaitasunaren garapena eta eskolako laburpen-testuen prozesamendua

270 p.Tesi honetan laburpen-gaitasunaren garapenari heldu diogu, eskolako laburpen-testuen prozesamenduaren bidez. Bi helburu nagusi izan ditugu: i) laburpen-gaitasunaren egoeraren azterketa egitea; eta, horretarako, laburpenaren oinarri teorikoak finkatu ditugu eta laburpen-testuen deskribapena egin dugu. ii) Hezkuntza- eta hizkuntza-teknologiak erabiliz laburpena eskolan lantzeko eta ebaluatzeko proposamena egitea. Helburuak erdiesteko, Hizkuntzaren Prozesamenduko teknikak (bereziki diskurtsoan oinarrituz) erabili ditugu, teknika horiei ikuspegi didaktikotik helduz. Euskarazko laburpen-corpusa biltzeko sortu dugun Compress-eus tresnarekin, LabEus corpusa bildu dugu, LHko eta unibertsitateko ikasleen 1758 laburpenez osatua. Ikasleek estrakzio- eta abstrakzio-laburpenak egingo dituzte. LabEus corpusetik, 80 laburpenekin EskoLab corpusa sortu dugu, eta, laburpenak sortzeko prozesuan gertatzen dena ulertzeko, ikerketa-galderak zehaztu eta etiketatze-lana egin dugu. Ondoren, laburpenen ebaluaziorako baliabideak eta prozedurak diseinatu eta sortu ditugu. i) Metalaburpenak eratzeko algoritmoa, ii) laburpenak egiteko eta ebaluatzeko irizpideak eta errubrika, iii) laburpenaren hierarkiaren atzeraelikadura automatikoaren bi bertsio, HIMAM eta GOM metodoetan oinarrituak. Bukatzeko, sortutako baliabideekin, laburpena lantzeko hiru tailer burutu ditugu euskaraz eta ingelesez. Bi laburpen bat egiteko behar diren irizpideak barneratuz laburpen-gaitasuna garatzeko. Hirugarrenarena, bestalde, diskurtsoan oinarrituz, laburpena lantzeko teknika ezberdinak ezagutu eta horien inguruan hausnartzeko