A Bibliography on Fuzzy Automata, Grammars and Lanuages

This bibliography contains references to papers on fuzzy formal languages, the generation of fuzzy languages by means of fuzzy grammars, the recognition of fuzzy languages by fuzzy automata and machines, as well as some applications of fuzzy set theory to syntactic pattern recognition, linguistics and natural language processing

A fuzzy database query system with a built-in knowledge base.

by Chang Yu.Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 1995.Includes bibliographical references (leaves 111-115).Acknowledgement --- p.iAbstract --- p.iiList of Tables --- p.viiList of Figures --- p.viiiChapter 1 --- INTRODUCTION --- p.1Chapter 1.1 --- Motivation and Objectives --- p.1Chapter 1.2 --- Outline of the Work of This Thesis --- p.4Chapter 1.3 --- Organization of the Thesis --- p.5Chapter 2 --- REVIEW OF RELATED WORKS --- p.6Chapter 2.1 --- Deduce2 --- p.6Chapter 2.2 --- ARES --- p.8Chapter 2.3 --- VAGUE --- p.10Chapter 2.4 --- Fuzzy Sets-Based Approaches --- p.12Chapter 2.5 --- Some General Remarks --- p.14Chapter 3 --- A FUZZY DATABASE QUERY LANGUAGE --- p.18Chapter 3.1 --- Basic Concepts of Fuzzy Sets --- p.18Chapter 3.2 --- The Syntax of the Fuzzy Query Language --- p.21Chapter 3.3 --- Fuzzy Operators --- p.25Chapter 3.3.1 --- AND --- p.27Chapter 3.3.2 --- OR --- p.27Chapter 3.3.3 --- COMB --- p.28Chapter 3.3.4 --- POLL --- p.28Chapter 3.3.5 --- HURWICZ --- p.30Chapter 3.3.6 --- REGRET --- p.31Chapter 4 --- SYSTEM DESIGN --- p.35Chapter 4.1 --- General Requirements and Definitions --- p.35Chapter 4.1.1 --- Requirements of the system --- p.36Chapter 4.1.2 --- Representation of membership functions --- p.38Chapter 4.2 --- Overall Architecture --- p.41Chapter 4.3 --- Interface --- p.44Chapter 4.4 --- Knowledge Base --- p.46Chapter 4.5 --- Parser --- p.51Chapter 4.6 --- ORACLE --- p.52Chapter 4.7 --- Data Manager --- p.53Chapter 4.8 --- Fuzzy Processor --- p.57Chapter 5 --- IMPLEMENTION --- p.59Chapter 5.1 --- Some General Considerations --- p.59Chapter 5.2 --- Knowledge Base --- p.60Chapter 5.2.1 --- Converting a concept into conditions --- p.60Chapter 5.2.2 --- Concept trees --- p.62Chapter 5.3 --- Data Manager --- p.64Chapter 5.3.1 --- Some issues on the implementation --- p.64Chapter 5.3.2 --- Dynamic library --- p.67Chapter 5.3.3 --- Precompiling process --- p.68Chapter 5.3.4 --- Calling standard --- p.71Chapter 6 --- CASE STUDIES --- p.76Chapter 6.1 --- A Database for Job Application/Recruitment --- p.77Chapter 6.2 --- Introduction to the Knowledge Base --- p.79Chapter 6.3 --- Cases --- p.79Chapter 6.3.1 --- Crispy queries --- p.79Chapter 6.3.2 --- Fuzzy queries --- p.82Chapter 6.3.3 --- Concept queries --- p.85Chapter 6.3.4 --- Fuzzy Match --- p.87Chapter 6.3.5 --- Fuzzy operator --- p.88Chapter 7 --- CONCLUSION --- p.93Appendix A Sample Data in DATABASE --- p.96Bibliography --- p.11

Um sistema difuso para controle de temperatura de unidades de processamento em batelada

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Sistemas de controle difuso representam uma metodologia formal para a estruturação de estratégias de controle a partir de conhecimento heurístico. Da mesma forma que apresentam-se como de compreensão mais fácil, em relação aos métodos lineares de controle, exigem do engenheiro/operador de uma planta industrial conhecimentos de conjuntos difusos, pouco disseminados, limitando a aplicação em ampla escala. Este trabalho visa fornecer os conceitos matemáticos de conjuntos difusos de forma ampla e clara, bem como propor uma estratégia de controle de temperatura para unidades de processamento em batelada. Explicitam-se também métodos de ajuste para a definição de uma técnica viável para aplicação final. As técnicas de ajuste foram aplicadas em um sistema em batelada típico, um tanque de mistura, considerando processos com e sem reação química. Como reação química foi utilizada a reação de polimerização do Estireno em suspensão. O alvo do controlador foi definido como a temperatura do sistema, a partir da manipulação das correntes quente e fria alimentadas à camisa do tanque de mistura. Dois controladores difusos foram implementados, um para cada corrente, a partir das medidas do desvio da temperatura do valor desejado e da variação da temperatura ao longo do tempo. Para a experimentação foi desenvolvido um sistema de controle completo, envolvendo desde a especificação do hardware até o software de controle. Os resultados indicam que a forma mais simples de implementar um sistema de controle difuso para reatores tipo batelada envolve o acoplamento entre as informações que produzem as ações de controle para aquecimento e resfriamento. O acoplamento foi definido com base no conhecimento heurístico sobre processos desta natureza. Para permitir um ajuste rápido foi implementado um algoritmo para manipulação, em grupo, dos parâmetros dos conjuntos difusos, com bons resultados. Análises sobre a influência de diversos parâmetros de ajuste foram realizadas com aplicações experimentais