Open transport data for maximising reuse in multimodal route planners : a study in Flanders

The European Data Portal shows a growing number of governmental organisations opening up transport data. As end users need traffic or transit updates on their day-to-day travels, route planners need access to this government data to make intelligent decisions. Developers however, will not integrate a dataset when the cost for adoption is too high. In this paper, the authors study the internal and technological challenges to publish data from the Department of Transport and Public Works in Flanders for maximum reuse. Using the qualitative Engage STakeholdErs through a systEMatic toolbox (ESTEEM) research approach, they interviewed 27 governmental data owners and organised both an internal workshop as a matchmaking workshop. In these workshops, data interoperability was discussed on four levels: legal, syntactic, semantic and querying. The interviews were summarised in ten challenges to which possible solutions were formulated. The effort needed to reuse existing public datasets today is high, yet they see the first evidence of datasets being reused in a legally and syntactically interoperable way. Publishing data so that it is reusable in an affordable way is still challenging

State-of-the-art assessment on the implementations of international core data models for public administrations

Public administrations are often still organised in vertical, closed silos. The lack of common data standards (common data models and reference data) for exchanging information between administrations in a cross-domain and/or cross-border setting stands in the way of digital public services and automated flow of information between public administrations. Core data models address this issue, but are often created within the closed environment of a country or region and within one policy domain. A lack of insight exists in understanding and managing the life-cycle of these initiatives on public administration information systems for data modelling and data exchange. In this paper, we outline state-of-the-art implementations and vocabularies linked to the core data models. In particular we inventoried and selected existing core data models and identified tendencies in current practices based on the criteria creation, use, maintenance and coordination. Based on the analysis, this survey suggest research directions for policy and information management studies pointing to best practices regarding core data model implementations and their role in linking isolated data silos within a cross-country context. Finally we highlight the differences in their coordination and maintenance, depending on the state of creation and use

Modelo predictivo para evaluar el riesgo potencial de existencia de epidemia

Como parte integral de una línea de investigación en el desarrollo de modelos de evaluación de sistemas complejos, y considerando que la determinación de la existencia de una posible epidemia, o inclusive de una pandemia, en un área o población determinada, es de máxima importancia, y que una alerta temprana es una herramienta de prevención para que las autoridades competentes puedan comenzar a tomar las medidas preventivas necesarias, es que presentamos los objetivos, lineamientos generales y resultados esperados de un trabajo de investigación sobre la creación de modelos de evaluación de epidemias. Esta investigación tiene como objetivo la creación, puesta a punto y aplicación de modelos que permitan obtener indicadores del nivel alcanzado en la evaluación de alertas tempranas ante la posibilidad de presencia de una epidemia. La metodología a seguir para el desarrollo de dichos modelos de evaluación está basada en la aplicación del método Logic Score of Preference (LSP). Asimismo, tomamos como referencia para la creación del modelo, algunas de las recomendaciones de organismos tales como el Center for Disease Control (CDC) de los EEUU, el European Centre for Disease Prevention and Control (ECDPC), así como de otras publicaciones.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Tecnologías de la información facilitadoras para la interoperabilidad de software en gobierno abierto

El concepto de Gobierno Abierto se encuentra en pleno auge, tanto a nivel nacional como internacional. Este cambio de paradigma en la gestión pública surge por la necesidad de tener un mejor acercamiento con el ciudadano a través del uso de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), y, además, ejercer el derecho al acceso de la información pública. La gestión de los aspectos relacionados a la interoperabilidad permite conocer como las plataformas digitales pueden intercambiar datos, y a su vez comprender el tratamiento de éstos, de forma eficiente y estandarizada para compartir recursos de información y realizar transacciones entre los mismos. A través de procesos coordinados y automatizados se pueden lograr intercambios simples y seguros de datos, fomentando así, una gran base de conocimiento público y accesible. Este trabajo permitirá conocer el estado y situación actual de las tecnologías utilizadas en Gobierno Abierto que permiten brindar interoperabilidad entre los organismos gubernamentales y los ciudadanos. Por otra parte, conocer las mejores prácticas en aspectos de niveles técnicos para el tratamiento de los datos públicos que son asociados (relacionados entre sí) y visualizados en los portales estatales nacionales desde enfoques del diseño y arquitectura de software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis y resolución de los problemas asociados al diseño de sistemas de IOT

Al momento de diseñar un sistema de IoT, sin importar si se parte desde un sistema existente que trabaja de forma offline, o si se desea crear un sistema desde sus inicios, se presentarán los siguientes desafíos: En primer lugar, los sistemas de IoT pueden estar conformados por una amplia variedad de dispositivos, cada uno utilizando diferentes protocolos de comunicación y medios físicos para el establecimiento de la misma. Además, los dispositivos podrían encontrarse en ubicaciones geográficas muy distantes, en las que estén regidos por diferentes sistemas legales, y en las cuales la estructura de costos asociada a la conectividad entre los mismos sea muy diferente. Por otra parte, la selección del hardware asociado a cada dispositivo puede variar dependiendo de los riesgos asociados a la actividad en la que se los involucre; de los costos asociados a la adquisición, instalación y mantenimiento en la región geográfica donde se los despliegue; de los protocolos de comunicación que se deseen utilizar; del nivel de calidad deseada en el desempeño de cada dispositivo; y de otros factores técnicos o comerciales. La selección de las tecnologías de Software a utilizar en cada dispositivo podría depender de factores similares a aquellos mencionados en la selección del hardware. Además de estudiar las necesidades particulares de cada dispositivo, debe analizarse la arquitectura general del sistema de IoT. Esta arquitectura debe contemplar las diferentes formas de conectar a los dispositivos entre sí; las jerarquías de dispositivos; los servidores Web involucrados; los proveedores de servicios que serán contratados; los medios de almacenamiento, procesamiento y publicación de la información; las personas involucradas y los demás componentes internos o externos que interactúan en el sistema. Todas las consideraciones mencionadas previamente deben realizarse dentro de un marco de trabajo que garantice la privacidad y seguridad de la información tratada. Es por ello que en algunas regiones geográficas se han establecido diferentes legislaciones asociadas al tema, las cuales deben ser consideradas desde el comienzo del diseño del sistema de IoT. No obstante, si las reglas establecidas en las legislaciones no fueran lo suficientemente claras o completas (o incluso, inexistentes), pueden tomarse como fundamentos los estándares internacionales sobre privacidad y seguridad de los datos, en hardware y software. En este artículo, se presenta una línea de investigación que aborda el Análisis y Resolución de los Problemas Asociados al Diseño de Sistemas de IoT.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Actas del XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación: WICC 2022

Compilación de las ponencias presentadas en el XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), llevado a cabo en Mendoza en abril de 2022.Red de Universidades con Carreras en Informátic