Eine neue Cloud-Data-Pattern-Sprache zur Unterstützung der Migration der Datenschicht in die Cloud

Es gibt keinen Zweifel, dass Cloud-Computing heutzutage gigantische Veränderungen in IT-Unternehmen bewirkt. Cloud-Computing bietet Unternehmen die Möglichkeit ihre ITInfrastruktur voll oder teilweise in die Cloud zu migrieren, dadurch Kosten für Ressourcen zu sparen und Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität oder Verfügbarkeit in der Cloud zu nutzen. Dennoch gibt es Unternehmen die Bedenken haben in die Cloud zu migrieren, weil sie um die Sicherheit ihrer Daten besorgt sind. Deshalb versuchen viele Cloud Anbieter gezielt auf die Wünsche der Cloud User einzugehen. Dennoch gibt es Probleme in Bezug auf Sicherheit und Funktionalität, die während und nach der Migration auftreten können. Deshalb werden Cloud-Data-Pattern eingesetzt um wiederverwendbare Lösungen für diese Herausforderungen vorzuschlagen. In dieser Diplomarbeit wird eine neue Cloud-Data-Pattern-Sprache entwickelt, welche auf den bisherigen Cloud-Data-Pattern basiert und das Migrieren der Datenschicht in die Cloud unterstützt. Hierfür werden atomare Pattern auf eine geeignete Zusammensetzung untersucht und basierend darauf eine formale Methode für die Komposition von Cloud-Data-Pattern entwickelt und validiert

Applying Secure Multi-party Computation in Practice

In this work, we present solutions for technical difficulties in deploying secure multi-party computation in real-world applications. We will first give a brief overview of the current state of the art, bring out several shortcomings and address them. The main contribution of this work is an end-to-end process description of deploying secure multi-party computation for the first large-scale registry-based statistical study on linked databases. Involving large stakeholders like government institutions introduces also some non-technical requirements like signing contracts and negotiating with the Data Protection Agency

Innovations in the Food System: Exploring the Future of Food

Innovations in Food Systems should be: Inclusive: ensuring economic and social inclusion for all food system actors, especially smallholders, women, and youth; Sustainable: minimizing negative environmental impacts, conserving scarce natural resources, and strengthening resiliency against future shocks; Efficient: producing adequate quantities of food for global needs while minimizing postharvest loss and consumer waste; Nutritious and healthy: enabling the consumption of a diverse range of healthy, nutritious, and safe foods. These are ambitious goals that will require multidisciplinary effort—from engineering to life sciences, biotechnology, medical sciences, social sciences, and economic sciences. New technologies and scientific discoveries are the solutions to the increasing demand for sufficient, safe, healthy, and sustainable foods influenced by the increased public awareness of their importance