5 research outputs found
Stochastic Volume Rendering of Multi-Phase SPH Data
In this paper, we present a novel method for the direct volume rendering of large smoothedâparticle hydrodynamics (SPH) simulation data without transforming the unstructured data to an intermediate representation. By directly visualizing the unstructured particle data, we avoid long preprocessing times and large storage requirements. This enables the visualization of large, timeâdependent, and multivariate data both as a postâprocess and in situ. To address the computational complexity, we introduce stochastic volume rendering that considers only a subset of particles at each step during ray marching. The sample probabilities for selecting this subset at each step are thereby determined both in a viewâdependent manner and based on the spatial complexity of the data. Our stochastic volume rendering enables us to scale continuously from a fast, interactive preview to a more accurate volume rendering at higher cost. Lastly, we discuss the visualization of freeâsurface and multiâphase flows by including a multiâmaterial model with volumetric and surface shading into the stochastic volume rendering
Storytelling and Visualization: An Extended Survey
Throughout history, storytelling has been an effective way of conveying information and knowledge. In the field of visualization, storytelling is rapidly gaining momentum and evolving cutting-edge techniques that enhance understanding. Many communities have commented on the importance of storytelling in data visualization. Storytellers tend to be integrating complex visualizations into their narratives in growing numbers. In this paper, we present a survey of storytelling literature in visualization and present an overview of the common and important elements in storytelling visualization. We also describe the challenges in this field as well as a novel classification of the literature on storytelling in visualization. Our classification scheme highlights the open and unsolved problems in this field as well as the more mature storytelling sub-fields. The benefits offer a concise overview and a starting point into this rapidly evolving research trend and provide a deeper understanding of this topic
Visualisations novatrices pour la compréhension de réseaux et de logiciels complexes
La visualisation dâinformation a le potentiel de pouvoir exploiter nos capacitĂ©s visuelles, acquises au fil de centaines de millions dâannĂ©es dâĂ©volution, afin de faciliter la dĂ©couverte de secrets enfouis dans les donnĂ©es, de nouveaux patrons ou de relations insoupçonnĂ©es. Il existe toutefois une grande variĂ©tĂ© de donnĂ©es, plus ou moins structurĂ©es, que lâon cherche Ă comprendre sous diverses perspectives.
En particulier, les donnĂ©es sous forme de rĂ©seaux servent Ă modĂ©liser des phĂ©nomĂšnes importants, tels que les communautĂ©s sociales ou les transactions financiĂšres, mais peuvent ĂȘtre difficiles Ă reprĂ©senter si les rĂ©seaux sont grands, hiĂ©rarchiques, et/ou dynamiques. Cette thĂšse se concentre sur la conception de nouvelles techniques de visualisation de rĂ©seaux, dans le but de faciliter la comprĂ©hension de donnĂ©es.
Les techniques de visualisation prĂ©sentes dans la littĂ©rature sont utiles dans certains contextes et comportent chacune des limitations. NĂ©anmoins, il existe encore des possibilitĂ©s inexplorĂ©es pour crĂ©er des nouvelles façons de reprĂ©senter des donnĂ©es. La validation de ces nouvelles techniques demeure un dĂ©fi. En outre, les interfaces doivent ĂȘtre simples Ă utiliser, mais aussi faciliter lâanalyse et lâexploration de donnĂ©es.
Dans le but dâĂ©tudier de nouvelles options de visualisations pour faciliter des tĂąches de comprĂ©hension des donnĂ©es, nous avons dâabord classifiĂ© les travaux antĂ©rieurs avec des taxonomies. De cette maniĂšre, nous avons aussi pu mettre en lumiĂšre des nouvelles pistes dâhybrides (câest-Ă -dire, des combinaisons dâapproches) potentiellement intĂ©ressantes pour visualiser des rĂ©seaux statiques et dynamiques.
Les contributions prĂ©sentĂ©es dans cette thĂšse couvrent diffĂ©rents aspects de la visualisation de rĂ©seaux complexes et dynamiques. Dâabord, le premier chapitre se concentre sur la visualisation de rĂ©seaux statiques comportant des hiĂ©rarchies, par la combinaison dâapproches. Le prototype dĂ©crit dans le deuxiĂšme chapitre permet Ă©galement de combiner des reprĂ©sentations visuelles, mais peut ĂȘtre aussi utilisĂ© afin de modĂ©liser des graphes dynamiques. Enfin, le troisiĂšme chapitre prĂ©sente une nouvelle mĂ©thode visuelle appliquĂ©e afin de tracer lâĂ©volution de structures de conception complexes dans des logiciels (modĂ©lisĂ©s par des rĂ©seaux).
Ainsi, dans le premier prototype (TreeMatrix), des parties de graphes sont montrĂ©es avec des matrices et des diagrammes noeuds-liens, alors que les arborescences sont reprĂ©sentĂ©es par des diagrammes en glaçons et des regroupements. Contrairement aux autres visualisations dans la littĂ©rature, cette nouvelle technique aide Ă montrer des rĂ©seaux denses, sans nuire Ă la comprĂ©hension des liens Ă plus haut niveau. Une expĂ©rience avec des utilisateurs a montrĂ© certains avantages afin de dĂ©couvrir et organiser les liens de modules au sein dâun logiciel, en comparaison avec le logiciel commercial Lattix.
Nous avons Ă©galement combinĂ© des approches de maniĂšre novatrice pour notre second prototype (DiffAni) afin de visualiser des rĂ©seaux qui Ă©voluent dans le temps. DiffAni est le premier hybride interactif de graphes dynamiques et sa validation avec des participants a permis de faire ressortir certains avantages. Ainsi, lâutilisation dâanimation doit ĂȘtre modĂ©rĂ©e et est surtout utile lors de mouvements significatifs. Ces rĂ©sultats, avec nos taxonomies, pourraient contribuer Ă guider la crĂ©ation de nouveaux hybrides dans le futur.
Le troisiĂšme prototype (IHVis) a facilitĂ© lâexploration et le traçage de structures de conception dans des logiciels en Ă©volution (modĂ©lisĂ©s par des rĂ©seaux) Ă partir de rĂ©pertoires de code source. Cette nouvelle visualisation a notamment rĂ©vĂ©lĂ© des cas dâintroduction de points de stabilitĂ© et des refactorings, et certains participants ont aussi trouvĂ© dâautres informations intĂ©ressantes, telles que lâextension de fonctionnalitĂ©s par lâimplĂ©mentation dâinterfaces.
En rĂ©sumĂ©, cette thĂšse prĂ©sente des façons novatrices et utiles de visualiser des rĂ©seaux complexes et dynamiques. Nos principales contributions sont (1) lâexploration dâespaces de conception de nouvelles visualisations de rĂ©seaux Ă lâaide de taxonomies, (2) la conception de prototypes combinant des approches pour visualiser des rĂ©seaux hiĂ©rarchiques et dynamiques, (3) la conception dâune nouvelle mĂ©thode visuelle dâexploration des variations et des instabilitĂ©s au sein de logiciels en Ă©volution, (4) lâĂ©valuation de ces techniques Ă lâaide dâexpĂ©riences avec des participants
The use of active sonar to study cetaceans
Cetacean species face serious challenges worldwide due to the increasing noise pollution brought to their environment by human activities such as seismic exploration. Regulation of these activities is vaguely defined and uncoordinated. Visual observations and passive listening devices, aimed at preventing conflicts between human wealth and cetaceansâ health have some fundamental limitations and may consequently fail their mitigation purposes. Active sonar technology could be the optimal solution to implement mitigation of such human activities. In my thesis, the proper sonar unit was used to test the feasibility to detect cetaceans in situ. Omnidirectional sonars could be the optimal solution to monitor the presence of cetaceans in the proximity of potential danger areas. To use this class of sonar in a quantitative manner, the first step was to develop a calibration method. This thesis links in situ measurements of target strength (TS) with variation trends linked to the behavior, morphology and physiology of cetacean. The butterfly effect of a cetaceanâs body was described for a fin whale insonified from different angles. A relationship between whale respiration and TS energy peaks was tested through a simple prediction model which seems very promising for further implementation. The effect of lung compression on cetacean TS due to increasing depth was tested through a basic mathematical model. The model fit the in situ TS measurements. TS measurements at depth of a humpback whale, when post-processed, correspond to TS measurements recorded at the surface. Sonar technology is clearly capable of detecting whale foot prints around an operating vessel. Sonar frequency response shows that frequencies between 18 and 38 kHz should be employed. This work has established a baseline and raised new questions so that active sonar can be developed and employed in the best interest for the whales involved in potentially harmful conflicts with man