UM ESTUDO SOBRE LETRAMENTO DIGITAL PARA IDOSOS COM O APOIO DE UM APLICATIVO MÓVEL PERSONALIZÁVEL

O uso de sistemas computacionais para cuidados com a saúde deidosos é cada vez mais comum. No campo da educação, no entanto,as investigações enfocam mais em questões técnicas de desenvolvimento ou em adaptação de tecnologias, e não no processo deensino-aprendizagem e aplicabilidade do uso de dispositivos móveis.Este trabalho buscou estimular, monitorar e avaliar o uso dessesdispositivos no ambiente natural por idosos participantes de cursosde alfabetização e letramento digital. Também buscou promover novasmetodologias para práticas de alfabetização e letramento digital paraidosos. Foi realizado um estudo de viabilidade explorando o uso deum sistema denominado ESPIM, como um novo recurso pedagógicoem cursos como este. O ESPIM permite a profissionais de diferentesáreas construírem programas de intervenção para realizar coletas dedados de forma remota com suas populações de interesse. Essapopulação responde a perguntas programadas pelos profissionaisusando um aplicativo móvel. As perguntas planejadas podem serquestões abertas, de múltipla escolha, de escolha única, solicitaçãodo envio de mídias como áudio, vídeo ou imagens. Neste estudoqualitativo, por duas semanas consecutivas, os participantes receberam alertas e instruções, por meio desse aplicativo, para realizaratividades práticas em casa sobre o conteúdo aprendido em salade aula. Os resultados obtidos descrevem um comportamentopositivo dos participantes em termos de engajamento na execuçãodas atividades de casa, e também descrevem feedbacks sobre oaplicativo, tais como facilidades e dificuldades, autonomia no usoe adesão ao recurso tecnológico como forma de apoio a cursoscomo o supracitado

Investigação de menções a entidades de interesse para e-business em tweets

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.O crescimento de mídias sociais como meio de comunicação trouxe a possibilidade de usar dados abertos que trafegam por essas mídias em uma miríade de aplicações, desde detecção de eventos e desastres naturais, até marketing e recomendação de produtos e serviços. Textos de postagens de usuários nessas mídias podem conter menções a empresas, produtos, locais, etc. Ferramentas de anotação semântica permitem identificar tais menções e ligá-las a recursos que as descrevem com semântica bem definida. Este trabalho apresenta um estudo investigativo de menções a entidades relacionadas ao domínio de e-Business em postagens de mídias sociais e propõe um processo para construção de hierarquias semânticas dispondo de uma ontologia de domínio para construção de pontes entre os recursos semanticamente anotados com Linked Open Data (LOD) utilizando ferramentas de anotação semântica para identificar tais menções. Experimentos demonstram que anotações relacionadas à e-Business estão entre as mais comuns em postagens de mídias sociais enviadas do território brasileiro no período de execução deste trabalho. Isto sugere o potencial de uso de tais dados, anotados semanticamente para sistemas de Business Intelligence (BI).The growth of social media as one of the mainstream communication forms has brought the possibility of using the open data that travels through these media in a myriad of applications, from the detection of events and natural disasters to marketing and recommendation of products and services. Texts from user postings in these media may contain mentions to companies, products, locations, etc. The semantic annotation tools allow to identify such mentions and link them to resources that describe them with well-defined semantics. This work presents an investigative study of mentions of interest to entities related to the e-Business domain in social media posts and proposes a process for constructing semantic hierarchies with a domain ontology for building bridges between semantically annotated resources with Linked Open Data (LOD) using semantic annotation tools to identify such references. Experiments show that annotations related to e-Business are among the most common in social media postings sent from Brazilian territory during the execution period of this work. This suggests the potential use of such data, annotated semantically for Business Intelligence (BI)

A Closer Look into Recent Video-based Learning Research: A Comprehensive Review of Video Characteristics, Tools, Technologies, and Learning Effectiveness

People increasingly use videos on the Web as a source for learning. To support this way of learning, researchers and developers are continuously developing tools, proposing guidelines, analyzing data, and conducting experiments. However, it is still not clear what characteristics a video should have to be an effective learning medium. In this paper, we present a comprehensive review of 257 articles on video-based learning for the period from 2016 to 2021. One of the aims of the review is to identify the video characteristics that have been explored by previous work. Based on our analysis, we suggest a taxonomy which organizes the video characteristics and contextual aspects into eight categories: (1) audio features, (2) visual features, (3) textual features, (4) instructor behavior, (5) learners activities, (6) interactive features (quizzes, etc.), (7) production style, and (8) instructional design. Also, we identify four representative research directions: (1) proposals of tools to support video-based learning, (2) studies with controlled experiments, (3) data analysis studies, and (4) proposals of design guidelines for learning videos. We find that the most explored characteristics are textual features followed by visual features, learner activities, and interactive features. Text of transcripts, video frames, and images (figures and illustrations) are most frequently used by tools that support learning through videos. The learner activity is heavily explored through log files in data analysis studies, and interactive features have been frequently scrutinized in controlled experiments. We complement our review by contrasting research findings that investigate the impact of video characteristics on the learning effectiveness, report on tasks and technologies used to develop tools that support learning, and summarize trends of design guidelines to produce learning video