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    Digital Supply Chain : Concepts, Emergence et Outils Technologiques

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    Pour rester compĂ©titifs, les managers des entreprises doivent constamment amĂ©liorer leurs processus et rĂ©agir sans cesse Ă  l'Ă©volution croissante des prĂ©fĂ©rences des clients dans un environnement commercial en forte turbulence, dont la technologie moderne a mis la concurrence entre les entreprises Ă  un niveau très supĂ©rieur. Les meilleures pratiques de la supply chain joue un rĂ´le important (Koh et al., 2019) dans la rĂ©alisation des performances de l'entreprise. Ainsi, une supply chain digitale est fortement adĂ©quate et nĂ©cessaire pour le dĂ©veloppement des entreprises .Cette numĂ©risation  a le potentiel d’offrir aux entreprises une panoplie de pratiques permettant de diminuer considĂ©rablement les coĂ»ts, d’augmenter la disponibilitĂ© des produits, l'amĂ©lioration de l'accès Ă  l'information, ainsi que d’amĂ©liorer la rĂ©activitĂ©, les capacitĂ©s de collaboration, la visibilitĂ© et la rĂ©silience de la Supply Chain. L’objectif de cet article est de tenter de mettre en Ă©vidence, Ă  travers la littĂ©rature scientifique, quelques-unes des questions qui mettent en relief la naissance et l’édification du phĂ©nomène de la digital supply chain, sa conceptualisation et aussi d’identifier l’ensemble de ses outils technologiques impactant considĂ©rablement le dĂ©veloppement des stratĂ©gies relatives de la Supply Chain

    The impact of intelligent systems on management control of 21st century organizations

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    Intelligent systems are increasingly allowing technological perspectives capable of performing functions that approach rational capabilities of the human understanding. The increase in automation, productivity and its own architecture is progressively a studied topic. The constant development of management control methods, as well as new technological solutions, have made organizations change their perspectives and adapt. Intelligent systems appear in management control areas to respond to the need for relevant and updated information for the decision-making process. This study aimed to understand the implications of two types of intelligent systems in the management control of 21st century organizations, namely its benefits, challenges, and the interest in implementing them by controllers of different ages and organizations. The intelligent systems studied were artificial intelligence and Machine Learning. Through an online survey, we concluded that both effectively have characteristics that positively impact and sustain interest in their implementation, despite the challenges and limitations they still face. Based on the answers to the survey, we concluded that although there are still some latent challenges in the implementation of these intelligent systems, organizations prefer to implement them, since their benefits are recognized as an added value. We also concluded, through the survey, that there are some organizations that still do not have enough and optimized resources for the implementation and success of these systems, so they must be implemented according to the needs of organizations.Os sistemas inteligentes permitem cada vez mais oferecer perspetivas tecnológicas capazes de executar funções que se aproximam à capacidade racional do ser humano. O aumento da automação, produtividade e a sua própria arquitetura é cada vez mais um tema estudado. O constante desenvolvimento dos métodos de controlo de gestão, bem como das novas soluções tecnológicas, fizeram com que as organizações alterassem as suas perspetivas e se adaptassem. Os sistemas inteligentes aparecem nas áreas de controlo de gestão por forma a dar resposta à necessidade de informação pertinente e atualizada para o processo de tomada de decisão. Este estudo teve como objetivo perceber as implicações de dois tipos de sistemas inteligentes no controlo de gestão das organizações do sec. XXI, nomeadamente os seus benefícios, desafios e o interesse em implementá-los por parte de controllers de diferentes idades e organizações. Os sistemas inteligentes estudados foram a inteligência artificial e o Machine Learning. Através de um questionário online, concluímos que ambos têm efetivamente características que impactam e sustentam positivamente o interesse na sua implementação, não obstante dos desafios e limitações que ainda enfrentam. Com base nas respostas do questionário, concluímos que apesar de existirem ainda alguns desafios latentes na implementação destes sistemas inteligentes, as organizações preferem implementá-los, uma vez que os seus benefícios são reconhecidos como mais-valias. Concluímos ainda, através do questionário que existem algumas organizações que ainda não tem recursos suficientes e otimizados para implementação e sucesso destes sistemas, pelo que os mesmos devem que ser implementados consoante as necessidades das organizações

    Preface to the Special Issue on Artificial Intelligence for Business Process Management 2018

    No full text
    none2noneDi Francescomarino, Chiara; Maggi, Fabrizio MariaDi Francescomarino, Chiara; Maggi, Fabrizio Mari
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