Aplicación de analytics en redes sociales: caso de estudio, análisis de anuncios en YouTube de destinos turísticos en Colombia y México.

Proyecto del Semillero de Investigación de la Universidad Autónoma del Caribe.Las cifras de YouTube hacen de esta página de contenidos, uno de las páginas más ricas para la generación de investigaciones en redes sociales en la actualidad. Mil millones de usuarios únicos por mes, número diario de suscriptores triplicados desde el 2013. Su alta audiencia mensual, creciente número de anunciantes que utilizan sus alternativas para transmitir los anuncios, entre otras, son razones para dar peso desde la realidad empresarial, para darle la importancia suficiente a realizar investigaciones relacionadas. Investigar sobre los anuncios en YouTube tiene una alta relevancia, partiendo de que existen brechas en el conocimiento relacionado con el mismo, y teniendo en cuenta que las empresas son los propietarios de esos anuncios. Si se torna relevante estudiar los anuncios, mayor significancia tendrán los estudios relacionados con modelos de predicción basados en anuncios en YouTube. Para toda empresa, será de interés conocer en el tiempo, cuantas reproducciones puede tener un anuncio en YouTube, y qué condiciones se deben dar según distintas variables, para que se logre un número determinado de reproducciones o visualizaciones del anuncio a través del tiempo.Universidad Autónoma del Carib

YouTube Science Channel Video Presenters and Comments: Female Friendly or Vestiges of Sexism?

This is an accepted manuscript of an article published by Emerald in Aslib Journal of Information Management on 15/01/2018, available online: https://doi.org/10.1108/AJIM-09-2017-0204 The accepted version of the publication may differ from the final published version.Purpose: This paper analyses popular YouTube science video channels for evidence of attractiveness to a female audience. Design/methodology/approach: The influence of presenter gender and commenter sentiment towards males and females is investigated for 50 YouTube science channels with a combined view-count approaching ten billion. This is cross-referenced with commenter gender as a proxy for audience gender. Findings: The ratio of male to female commenters varies between 1 and 39 to 1, but the low proportions of females seem to be due to the topic or presentation style rather than the gender of the presenter or the attitudes of the commenters. Although male commenters were more hostile to other males than to females, a few posted inappropriate sexual references that may alienate females. Research limitations: Comments reflect a tiny and biased sample of YouTube science channel viewers and so their analysis provides weak evidence. Practical implications: Sexist behaviour in YouTube commenting needs to be combatted but the data suggests that gender balance in online science presenters should not be the primary concern of channel owners. Originality/value: This is the largest scale analysis of gender in YouTube science communication