Implementasi Skala Tegangan dan Frekuensi Dinamis pada Klaster Paralel Orange Pi

Dalam kajian topik Big Data, terdapat banyak permasalahan yang masih membutuhkan berbagai macam solusi penyelesaiannya. Salah satunya adalah permasalahan untuk pengolahan data yang berukuran sangat besar. Dibutuhkan cara untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi dalam pengolahan data. Komputasi paralel mampu meningkatkan performa komputasi dalam pengolaha data baik data yang kompleks maupun data yang berskala besar. Akan tetapi untuk memperoleh performa yang terbaik, tentu akan ada yang harus dikorbankan untuk mewujudkan hasil peningkatan performa tersebut, dalam hal ini adalah penggunaan energi. Single-board computer Orange Pi dihadirkan sebagai perangkat komputer berdimensi praktis dengan konsumsi daya yang lebih hemat dari komputer komoditas. Orange Pi mendukung implementasi Teknik Skala Tegangan dan Frekuensi Dinamis (Dynamic Voltage and Frequency Scaling). Dengan menggunakan Teknik DVFS, diharapkan dapat menghasilkan baik peningkatan performa maupun penghematan energi komputasi paralel sebagai solusi pengolahan Big Data. Dalam penelitian, hasil penelilitan akan menunjukkan peningkatan kinerja serta penghematan yang diperoleh dari sistem. Pengujian dilakukan menggunakan program penghitung cacah kata bebasis pemrogramam Java pada lingkup pengembangan Hadoop framework, mendukung sistem berkas terdistribusi, dengan memanfaatkan algoritma mapreduce

Towards Computational Efficiency of Next Generation Multimedia Systems

To address throughput demands of complex applications (like Multimedia), a next-generation system designer needs to co-design and co-optimize the hardware and software layers. Hardware/software knobs must be tuned in synergy to increase the throughput efficiency. This thesis provides such algorithmic and architectural solutions, while considering the new technology challenges (power-cap and memory aging). The goal is to maximize the throughput efficiency, under timing- and hardware-constraints