A Review of Physical Human Activity Recognition Chain Using Sensors

In the era of Internet of Medical Things (IoMT), healthcare monitoring has gained a vital role nowadays. Moreover, improving lifestyle, encouraging healthy behaviours, and decreasing the chronic diseases are urgently required. However, tracking and monitoring critical cases/conditions of elderly and patients is a great challenge. Healthcare services for those people are crucial in order to achieve high safety consideration. Physical human activity recognition using wearable devices is used to monitor and recognize human activities for elderly and patient. The main aim of this review study is to highlight the human activity recognition chain, which includes, sensing technologies, preprocessing and segmentation, feature extractions methods, and classification techniques. Challenges and future trends are also highlighted.

Reconocimiento y Clasificación de Actividades Infantiles Utilizando Sonido Ambiental

En este trabajo se describe de manera detallada el contexto sobre el cual se desarrolla el presente trabajo a cerca del reconocimiento y clasificación de actividades infantiles utilizando sonido ambiental, como propuesta de tema para la tesis doctoral. A su vez, se presenta el planteamiento específico del problema, analizando los factores que influyen en él y las consideraciones a tomar en cuenta. Se describen además, de manera breve, las soluciones propuestas a través de este trabajo para abordar el problema aquí tratado, mencionando los métodos aplicados para llegar a ellas. También se muestra la hipótesis de investigación, así como el objetivo general y los objetivos específicos. En la parte final se presentan las contribuciones hechas con la realización del presente trabajo y la forma en la que está estructurado este documento