Development of a real time fingerprint authentication/identification system for students’ record

Human fingerprints are rich in details called minutiae, which can be used as identification marks for fingerprint verification. This paper presents the development of a real time fingerprint authentication system built as an application of an optical fingerprint scanner (“SecuGen”) and its free software developers’ kit (SDK). To achieve good minutiae extraction in fingerprints with varying quality, Gabor filter was designed and incorporated for image enhancement. The matching algorithm used in the SecuGen’s SDK is capable of finding the correspondences between input minutia pattern and the stored template minutia pattern without resorting to exhaustive search. Gabor filter is used to enhance the unique features of the fingerprint before these features are compared for authentication and recognition of a person. The result shows the improvement in accuracy level of the fingerprint authentication system when the enhanced (filtered) image is used as compared to when a noisy image is used.Keywords: Biometrics; Fingerprint Recognition; Gabor filters; Fingerprint Authentication/Verification; Fingerprint Identificatio

Detección de vasos sanguíneos en retinografías mediante técnicas de procesado digital de imágenes

La retina es el único lugar del cuerpo humano donde pueden obtenerse imágenes de los vasos sanguíneos de manera no invasiva. El análisis de los vasos sanguíneos de la retina puede revelar signos de enfermedades como Retinopatía Diabética (RD), Hipertensión Arterial, Retinopatía Hipertensiva (RH), Arterioesclerosis y otras enfermedades cardiovasculares. La retinografía es una prueba diagnóstica que consiste en la captura de imágenes en color de la retina mediante un instrumento óptico llamado retinógrafo. Esta técnica permite una visión exacta de la retina y es útil para el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades que la afectan, como RD, RH, Glaucoma y Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE). El objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) fue el desarrollo de un sistema automático de segmentación de los vasos sanguíneos visibles en retinografías con el fin de analizar su forma y mejorar los resultados de métodos de detección de lesiones con una coloración similar a estas estructuras.Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicació