8 research outputs found

    A Mobile Query Service for Integrated Access to Large Numbers of Online Semantic Web Data Sources

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    From the Semantic Web’s inception, a number of concurrent initiatives have given rise to multiple segments: large semantic datasets, exposed by query endpoints; online Semantic Web documents, in the form of RDF files; and semantically annotated web content (e.g., using RDFa), semantic sources in their own right. In various mobile application scenarios, online semantic data has proven to be useful. While query endpoints are most commonly exploited, they are mainly useful to expose large semantic datasets. Alternatively, mobile RDF stores are utilized to query local semantic data, but this requires the design-time identification and replication of relevant data. Instead, we present a mobile query service that supports on-the-fly and integrated querying of semantic data, originating from a largely unused portion of the Semantic Web, comprising online RDF files and semantics embedded in annotated webpages. To that end, our solution performs dynamic identification, retrieval and caching of query-relevant semantic data. We explore several data identification and caching alternatives, and investigate the utility of source metadata in optimizing these tasks. Further, we introduce a novel cache replacement strategy, fine- tuned to the described query dataset, and include explicit support for the Open World Assumption. An extensive experimental validation evaluates the query service and its alternative components

    Research in Mobile Database Query Optimization and Processing

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    Investigação e implementação de estratégias de notificação de invalidação para coerência de cache em ambientes de computação móvel sem fio

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    Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoA computação móvel está se tornando um ambiente de uso comum nos dias atuais. Desta forma é importante fornecer aos seus usuários serviços com uma qualidade similar à encontrada em ambientes cabeados

    Performance Analysis of Location-Dependent Cache Invalidation Schemes for Mobile Environments

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    Mobile location-dependent information services are gaining increasing interest in both academic and industrial communities. In these services, data values depend on their locations. Caching frequently accessed data on mobile clients can help save wireless bandwidth and improve system performance. However, since client location changes constantly, location-dependent data may become obsolete not only due to updates performed on data items but also because of client movements across the network

    Performance analysis of location-dependent cache invalidation schemes for mobile environments

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    Um modelo para compartilhamento consistente de dados em ambientes de computação móvel

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    Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Em ambientes de computação móveis, assistentes pessoais digitais podem gravar dados localmente para possibilitar o trabalho do dispositivo móvel mesmo quando ele não está na área de abrangência de uma rede sem fio. Estes mesmos dados gravados localmente podem ser compartilhados entre dois ou mais usuários, sendo necessários mecanismos para prover consistência neste compartilhamento de dados. Assim, é importante ter sempre à mão os dados mais recentes. Para resolver este problema, foi desenvolvido um mecanismo para atualização de dados em dispositivos móveis a partir de um servidor estacionário, usando um protocolo de timestamp. Tal mecanismo foi testado em um ambiente experimental, que possui um servidor em uma rede estruturada e dois clientes móveis buscando e enviando dados entre o cliente móvel e o servidor (quando este estiver na área de abrangência da rede sem fio estruturada) e entre os clientes móveis (quando não há cobertura pela rede sem fio estruturada) usando uma rede ad-hoc. Nesta dissertação, o modelo de compartilhamento de dados entre cliente e servidor, e entre os próprios clientes é descrito em detalhes, bem como o ambiente experimental e o desenvolvimento do protótipo
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