Optimisation parallèle utilisant/ pour le calcul haute performance multi- et multi-core

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Sintonización de un método de reducción de Incertidumbre: un proceso de medición-mejora para incrementar la eficiencia

La reducción de incertidumbre constituye un proceso complejo orientado a contrarrestar o paliar los efectos negativos que ocasiona la imprecisión en los datos de entrada de un programa o en los cálculos que se realiza con ellos. ESS (Evolutionary Statistical System) constituye un método de reducción de incertidumbre en el proceso de predicción de fenómenos de propagación, y su funcionamiento tiene tres pilares como fundamento: un algoritmo evolutivo para guiar la búsqueda, la estadística para determinar la tendencia, y el paralelismo para potenciar la cantidad de procesamiento computacional que debe realizarse. Si bien ESS obtiene predicciones suficientemente acertadas, en este proyecto se propone incorporarle capacidades para la sintonización dinámica y automática. Ello significa que debe desarrollarse un modelo de medición-mejora, con la finalidad de detectar las situaciones de sobrecarga computacional que se susciten durante la ejecución, para ajustar y/o adecuar el comportamiento dinámico de la aplicación y así lograr una ejecución globalmente más eficiente y precisa.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sintonización de aplicaciones científico/ingenieriles: un proceso de medición-mejora para incrementar la eficiencia

La medición constituye una disciplina fundamental para guiar la toma de decisiones. La motivación por medir ha estado históricamente ligada a la necesidad de seleccionar la alternativa más prometedora para mejorar la calidad de los productos y/o procesos. El campo de la informática/procesamiento no escapa a esto, y es allí donde emerge la Sintonización como un proceso de medición-mejora permanente de las aplicaciones, con la finalidad de ajustar y/o adecuar el comportamiento dinámico de la aplicación y lograr una ejecución globalmente más eficiente. En este proyecto se propone abordar la sintonización de aplicaciones de interés científico/ingenieril a través de la utilización de diferentes técnicas y modelos de rendimiento, como así también del estudio y definición de nuevos modelos. Aplicaciones de diversa naturaleza podrán valerse de los beneficios de este proceso: aplicaciones paralelas, de predicción, de generación foto-realista o renderización, big data, métodos de reducción de incertidumbre, etc. La calidad de la ejecución, la reducción del tiempo de ejecución, y la eficiencia en la utilización de los recursos computacionales, son los tres objetivos principales al incluir capacidades para la sintonización, a través de modelos y métricas que detectan la aparición de problemas y activan las acciones correctivas o de mejora.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informátic

XXIII Edición del Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación : Libro de actas

Compilación de las ponencias presentadas en el XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), llevado a cabo en Chilecito (La Rioja) en abril de 2021.Red de Universidades con Carreras en Informátic