Optimizing the Crisp Representation of the Fuzzy Description Logic SROIQ

Classical ontologies are not suitable to represent imprecise nor uncertain pieces of information. Fuzzy Description Logics were born to represent the former type of knowledge, but they require an appropriate fuzzy language to be agreed and an important number of available resources to be adapted. This paper faces these problems by presenting a reasoning preserving procedure to obtain a crisp representation for a fuzzy extension of the logic SROIQ which uses Gödel implication in the semantics of fuzzy concept and role subsumption. This reduction allows to reuse a crisp representation language as well as currently available reasoners. Our procedure is optimized with respect to the related work, reducing the size of the resulting knowledge base, and is implemented in DeLorean, the first reasoner supporting fuzzy OWL DL

Design for Customer - Methodik für nachhaltige Kundenlösungen unter Zuhilfenahme eines bedürfnisorientierten Leistungskonfigurators

Zunehmender Wettbewerbsdruck sowie die Internationalisierung der Märkte stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen. Eine Möglichkeit sich diesen Herausforderungen zu stellen ist die Vermarktung von Lösungen als Kombination aus Produkten und Dienstleistungen. Die entwickelte Methodik stellt einen Ansatz zur Integration des Kunden in die Prozesse von Lösungsanbietern bereit. Neben der Differenzierung vom Wettbewerb fällt darunter auch die Steigerung von Umsatz und Gewinnmarge