Kaupungin tulevaisuus liikkumisympäristönä : Käyttäjäkeskeisyys urbaanissa tilassa

Kaupunkien väkiluvun ja yksityisautojen määrän lisääntyminen aiheuttaa yhä enemmän ongelmia liikenteessä. Kaupunki liikkumisympäristönä on kriisissä infrastruktuurin vaatiessa yhä enemmän tilaa, mistä johtuen myös kaupunkitilan kokemus on heikentymässä. Tässä työssä pyritään ratkaisemaan liikkumisen ongelmia keskittymällä käyttäjän näkökulmaan. Työ jakaantuu kolmeen osaan. Ensimmäisessä käsittelyluvussa tutustutaan yksityisautoilun ja julkisen liikenteen ongelmiin kaupungissa. Näihin ongelmiin etsitään sen jälkeen ratkaisuja teknologioiden ja palvelujen keinoin. Toisessa käsittelyluvussa käydään läpi tekijöitä, jotka vaikuttavat ihmisen kokemukseen kaupunkitilasta. Tässä apuna käytetään varsinkin Jan Gehlin aja-tuksia tilan kokemisesta ja kaupungin suunnittelusta ihmislähtöisestä näkökulmasta. Luvussa keskitytään myös jalankulkijan ja autoilijan välisiin kokemuseroihin sekä tilojen rytmisyyteen. Kolmannessa käsittelyluvussa tuodaan esille kaksi esimerkkikaupunkia maailmalta, joissa liikennejärjestelyt ovat aikaansa edellä. Näiden kaupunkien esittelyssä keskitytään pääasiallisesti niiden keinoihin vähentää autoliikennettä, sekä kritiikkiin, jota nämä kaupungit ja niiden toimintamallit ovat saaneet osakseen. Lopuksi kaupunkeja vertaillaan niiden kokemuksellisuuden näkökulmasta. Työssä todetaan, että kaupunkien tilanne liikkumisen suhteen nykyisellään ei ole kestävä, vaan muutoksia on tapahduttava tilanteen parantamiseksi. Tähän ratkaisuna löydetään useita teknologioita ja palveluja, joista monet kuitenkin ovat vielä tällä hetkellä kehitysvaiheessa tai eivät ole kovin laajalle levinneitä. Teknologiat eivät kuitenkaan yksin riitä ratkaisemaan ongelmia kaupungin liikkumisympäristössä, vaan lisäksi on tarpeellista tarkastella niitä tekijöitä, jotka vaikuttavat tilan ja kokemuksen rakentumiseen. Tilan kokemusta tarkasteltaessa huomataan, että ihminen kiinnittää huomiota pääasiallisesti toisten ihmisten toimintaan tilassa. Tästä syystä tilasta eristyksissä olevan autoilijan kokema tila on varsin köyhä verrattuna jalankulkijaan. Tehdään myös havaintoja siitä, kuinka liikenne haittaa tilan kokemusta kaupungissa, ja huomataan, että liikenteen vähentyessä kohenee niin itse kaupunkitila kuin sen kokemuskin. Tämän todetaan johtuvat siitä, että liikenteen vähentyessä vähenevät niin päästöt kuin melukin ja kaupunkisuunnittelun resursseja voidaan keskittää liikenneväylien sijasta kiinnostavampien tilojen luomiseen. Esimerkkikaupunkeja tarkasteltaessa huomataan, että autoliikenteen vähentämisen tapoja on jo olemassa kattavasti, mutta ne ovat vielä joko utopiaa tai ainakin hitaasti pitkällä aikavälillä toteutettavia. Todetaan myös, että nämä tavat eivät sovi kaikkialle ja niissä on vielä vikansa ja riskinsä. Tarkastelussa kuitenkin tullaan siihen johtopäätökseen, että esitellyt kaksi esimerkkikaupunkia toimivat erinomaisena perustana tulevaisuuden kaupunkisuunnittelulle varsinkin liikkumisen kannalta

Система регулювання дорожнього руху

Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 31 таблицю, 8 додатків та 61 джерел – загалом 96 сторінок. Об`єкт дослідження: процес оптимізації дорожнього руху. Мета дипломного проекту: знаходження найкращих методів оптимізації дорожнього трафіку у великих містах. У першому розділі було проведено аналіз рішень існуючих систем, їх актуальність на сьогоднішній день. У другому розділі було сформовано вимоги до системи, визначено ролі та сценарії використання системи. У третьому розділі було описано систему, її компоненти та принцип роботи. У четвертому розділі було розглянуто реалізацію систему, технічні підстави впровадження, структуру бази даних та алгоритми роботи. У п’ятому розділі було розглянуто систему у рамках стартап-проекту, проаналізовано можливості запуску, розроблено маркетингову та ринкову стратегію.The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 31 table, 8 applications and 61 sources - a total of 96 pages. The object of study: traffic optimization process. The aim of the diploma project: finding the best methods of optimizing road traffic in large cities. In the first section, an analysis of the solutions of the existing systems, their relevance today, was carried out. In the second section, requirements for the system were formed, roles and scenarios of system use were defined. The third section described the system, its components and the principle of operation. In the fourth section, the implementation of the system, the technical basis of implementation, the structure of the database and work algorithms were considered. In the fifth section, the system was considered as part of a startup project, launch opportunities were analyzed, and a marketing and market strategy was developed

Optimized Sensor Network and Multi-Agent Decision Support for Smart Traffic Light Management

One of the biggest challenges in modern societies is to solve vehicular traffic problems. Sensor networks in traffic environments have contributed to improving the decision-making process of Intelligent Transportation Systems. However, one of the limiting factors for the effectiveness of these systems is in the deployment of sensors to provide accurate information about the traffic. Our proposal is using the centrality measurement of a graph as a base to locate the best locations for sensor installation in a traffic network. After integrating these sensors in a simulation scenario, we define a Multi-Agent Systems composed of three types of agents: traffic light management agents, traffic jam detection agents, and agents that control the traffic lights at an intersection. The ultimate goal of these Multi-Agent Systems is to improve the trip duration for vehicles in the network. To validate our solution, we have developed the needed elements for modelling the sensors and agents in the simulation environment. We have carried out experiments using the Simulation of Urban MObility (SUMO) traffic simulator and the Travel and Activity PAtterns Simulation (TAPAS) Cologne traffic scenario. The obtained results show that our proposal allows to reduce the sensor network while still obtaining relevant information to have a global view of the environment. Finally, regarding the Multi-Agent Systems, we have carried out experiments that show that our proposal is able to improve other existing solutions such as conventional traffic light management systems (static or dynamic) in terms of reduction of vehicle trip duration and reduction of the message exchange overhead in the sensor network

Optimized Sensor Network and Multi-Agent Decision Support for Smart Traffic Light Management

One of the biggest challenges in modern societies is to solve vehicular traffic problems. Sensor networks in traffic environments have contributed to improving the decision-making process of Intelligent Transportation Systems. However, one of the limiting factors for the effectiveness of these systems is in the deployment of sensors to provide accurate information about the traffic. Our proposal is using the centrality measurement of a graph as a base to locate the best locations for sensor installation in a traffic network. After integrating these sensors in a simulation scenario, we define a Multi-Agent Systems composed of three types of agents: traffic light management agents, traffic jam detection agents, and agents that control the traffic lights at an intersection. The ultimate goal of these Multi-Agent Systems is to improve the trip duration for vehicles in the network. To validate our solution, we have developed the needed elements for modelling the sensors and agents in the simulation environment. We have carried out experiments using the Simulation of Urban MObility (SUMO) traffic simulator and the Travel and Activity PAtterns Simulation (TAPAS) Cologne traffic scenario. The obtained results show that our proposal allows to reduce the sensor network while still obtaining relevant information to have a global view of the environment. Finally, regarding the Multi-Agent Systems, we have carried out experiments that show that our proposal is able to improve other existing solutions such as conventional traffic light management systems (static or dynamic) in terms of reduction of vehicle trip duration and reduction of the message exchange overhead in the sensor network

Actas de las XIV Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2019) Zaragoza (España) 22-24 de octubre de 2019

En esta ocasión, es la ciudad de Zaragoza la encargada de servir de anfitriona a las XIV Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2019), que se celebrarán del 22 al 24 de octubre de 2019. Las Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL), organizadas por la Asociación de Telemática (ATEL), constituyen un foro propicio de reunión, debate y divulgación para los grupos que imparten docencia e investigan en temas relacionados con las redes y los servicios telemáticos. Con la organización de este evento se pretende fomentar, por un lado el intercambio de experiencias y resultados, además de la comunicación y cooperación entre los grupos de investigación que trabajan en temas relacionados con la telemática. En paralelo a las tradicionales sesiones que caracterizan los congresos científicos, se desea potenciar actividades más abiertas, que estimulen el intercambio de ideas entre los investigadores experimentados y los noveles, así como la creación de vínculos y puntos de encuentro entre los diferentes grupos o equipos de investigación. Para ello, además de invitar a personas relevantes en los campos correspondientes, se van a incluir sesiones de presentación y debate de las líneas y proyectos activos de los mencionados equipos