Adaptive wind driven optimization and moth swarm algorithm in solving economic emission dispatch problem

U ovom radu su primenjeni algoritam roja noćnih leptira (MSA) i adaptivna optimizacija inspirisana vetrom (AWDO) za rešavanje nelinearnog problema ekonomične raspodele snaga (ERS) generatora u termoelektranama. Utvrđeno je da ovi algoritmi imaju visoku efikasnost u rešavanju ERS problema i izvršena je statistička analiza ponašanja ovih algoritama. Algoritmi MSA i AWDO su testirani na standardnim IEEE test sistemima sa 3 i 6 generatora i pokazali su bolje performanse u odnosu na algoritme primenjivane u publikovanoj literaturi. Zatim je problem ERS proširen problemom lanca snabdevanja električnom energijom na deregulisanom tržištu pa je takav integrisani problem rešavan primenom AWDO. Na rezultate dobijene testiranjem algoritama primenjeni su statistički parametarski i neparametarski testovi kako bi se utvrdila razlika u ponašanju algoritama pri dobijanju rezultata na pojedinačnim funkcijama ERS problema i na svim funkcijama zajedno i kako bi se utvrdilo da li se mogu generalizovati zaključci iz konkretnih skupova rešenja na celu populaciju mogućih rešenja. Rezultati statističke analize su pokazali da se algoritmi ponašaju različito za različite funkcije ERS problema tj., da jedan algoritam ne može biti najbolji za svaku funkciju. To znači da je pri rešavanju problema koji se sastoji od većeg broja funkcija bolje primeniti veći broj odgovarajućih algoritama umesto jednog