A note on the perpetual American straddle

Obradović L. A note on the perpetual American straddle. Center for Mathematical Economics Working Papers. Vol 559. Bielefeld: Center for Mathematical Economics; 2016.The value and the optimal exercise time of the perpetual American straddle is characterized by the unique solution of a single non-linear equation with one unknown variable

Pemodelan Persediaan Suku Cadang Dengan Mempertimbangkan Peluang Stockout (Studi Kasus : Tirto Agung Motor Mojokerto)

Sistem pengendalian persediaan probabilistik adalah suatu mekanisme mengenai serangkaian kebijakan yang memonitor tingkat persediaan, menentukan persediaan pengaman, kapan persediaan harus diisi, dan berapa besar pesanan harus dilakukan. Kebijakan tersebut dipengaruhi oleh kendala seperti ketidakpastian (probabilistik) dalam permintaan (demand) atau waktu tunggu (lead time), serta adanya peluang stockout dari pesanan konsumen yang tidak tersedia. Pada Tugas Akhir ini membahas mengenai model persediaan suku cadang dengan mempertimbangkan peluang stockout yang terjadi pada kasus backorder dan lost sales untuk menjamin tersedianya suku cadang secara optimal, dalam kuantitas yang optimal dan pada waktu yang optimal. Kriteria optimal pada model persediaan ini adalah minimasi biaya total yang terkait dengan persediaan, yaitu biaya penyimpanan, biaya pemesanan, biaya pembelian dan biaya kekurangan persediaan. Simulasi numerik dilakukan sebagai penerapan model persediaan suku cadang dengan mempertimbangkan peluang stockout, dimana simulasi numerik diterapkan pada kasus yang ada di Tirto Agung Motor Mojokerto. Suku cadang nomor 23100KZRBA0 pada kasus backorder didapatkan nilai Q optimal sebesar 72item viii dan R optimal sebesar 22 item sedangkan untuk kasus lost sales didapatkan Q optimal sebesar 69 item dan R optimal sebesar 22 item. ========== Inventory control system of probabilistic model is a mechanism on a range of policies monitoring inventory levels, determines the safety stock, required inventory, and how many of the orders to be done. The policy is affected by constraints such as uncertainty (probabilistic) in the request (demand) or the waiting time (lead time), as well as their chances of stockout of customer orders that are not available. In the final assignment is to discuss the model of spare parts inventory consider to stockout probability in backorder’s case and lost sales case to ensure optimal availability of spare parts, the optimal quantity and optimal time. Optimal’s inventory criteria model is minimizing the total costs associated with the supply, holding cost, ordering cost, purchased cost, and stockout cost. Numerical simulations performed as the application model of spare parts inventory to consider stockout probability, where the numerical examples applied to the case in Tirto Agung Motor Mojokerto. Spare part number 23100KZRBA0 on backorder case obtained optimal value of Q 72 items and R optimal 22 items while in the case of lost sales obtained optimal value of Q 69 items and R optimal 22 items