Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información

Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información

Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Expansión de consultas basada en ontologías para un sistema de recuperación de información

Cuando un usuario ingresa una consulta para buscar información en bibliotecas digitales, éste espera que los resultados respondan a sus expectativas de la mejor manera. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda y recuperación de información utilizando diversas herramientas. Entre las variantes de este tipo de sistemas se encuentran los meta-buscadores, que cuentan con la capacidad de ampliar el espectro de cobertura en una búsqueda, a partir de la posibilidad de utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para mejorar el espectro de documentos a ser recuperados. En este trabajo se presenta el desarrollo del componente para la expansión de consultas, basado en una ontología de dominio específico, en un sistema de recuperación de información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Generación de un método de expansión de consultas basado en ontologías para un sistema de recuperación de información

Un Sistema de Recuperación de Información se compone a partir de diferentes módulos, uno de ellos es aquel que permite expandir las consultas ingresadas por el usuario a fin de ampliar el espectro de las búsquedas que se realicen. Existen numerosos métodos para la expansión de consultas, uno de ellos son las ontologías que, por su flexibilidad y capacidad para la representación del conocimiento, constituyen una alternativa viable para determinados contextos. Entre los problemas a los que se enfrentan los procesos de expansión de consultas se encuentra la identificación del lenguaje de la consulta del usuario y la consideración del mismo en las búsquedas y resultados a presentar al usuario. En este trabajo se presenta el desarrollo de un método de expansión de consultas de un meta-buscador para la búsqueda de documentos científicos del área de ciencias de la computación. El método se basa en una ontología de dominio específico e integra con un método para facilitar la realización de búsquedas bilingües.VI Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS)Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Generación de un método de expansión de consultas basado en ontologías para un sistema de recuperación de información

Un Sistema de Recuperación de Información se compone a partir de diferentes módulos, uno de ellos es aquel que permite expandir las consultas ingresadas por el usuario a fin de ampliar el espectro de las búsquedas que se realicen. Existen numerosos métodos para la expansión de consultas, uno de ellos son las ontologías que, por su flexibilidad y capacidad para la representación del conocimiento, constituyen una alternativa viable para determinados contextos. Entre los problemas a los que se enfrentan los procesos de expansión de consultas se encuentra la identificación del lenguaje de la consulta del usuario y la consideración del mismo en las búsquedas y resultados a presentar al usuario. En este trabajo se presenta el desarrollo de un método de expansión de consultas de un meta-buscador para la búsqueda de documentos científicos del área de ciencias de la computación. El método se basa en una ontología de dominio específico e integra con un método para facilitar la realización de búsquedas bilingües.VI Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS)Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Desarrollo de un Sistema de Recuperación de Información para Publicaciones Científicas del Área de Ciencias de la Computación

La recuperación de información desde la web es una actividad recurrente para el investigador en general que, dada su complejidad, puede insumir una cantidad de timpo considerable. En este contexto, la relevancia y la calidad de los resultados obtenidos en cada búsqueda realizada son cruciales. Los Sistemas de Recuperación de Información se presentan como herramientas de gran utilidad para optimizar el proceso de búsqueda de información en la web, específicamente cuando se generan para contextos de funcionamiento acotados. En el presente trabajo se presenta el desarrollo de un meta-buscador orientado exclusivamente a la recuperación de publicaciones científicas del área de ciencias de la computación. Se incluye la descripción de los componentes desarrollados a medida, considerando las particularidades del tipo de documentos a recuperar, para la mejora de la relevancia y calidad de los resultados a retornar al investigador, comenzando por el proceso de expansión de consultas y finalizando por el algoritmo de ranking que establece el orden final de los resultados para su presentación al usuario

Ontología para bases de datos orientadas a objetos y multimedia

Las bases de datos multimedia han tenido un gran desarrollo en los últimos años. El uso efectivo de metadatos multimedia requiere de bases de datos multimedia para administrar, almacenar, buscar y entregar metadatos. Estas bases de datos necesitan tener conocimientos acerca de la ubicación de los datos media y de los metadatos, y debe enlazar descripciones de uso con los requerimientos de recursos media. Todo esto implica una serie de manipulaciones que deben definirse a través de parámetros muy específicos que contemplen su semántica, es decir sus conceptos, operaciones y restricciones. En este artículo se muestra una ontología para representar los conceptos, operaciones y restricciones que tienen las bases de datos multimedia. Adicionalmente, como las bases de datos orientadas a objetos describen el comportamiento de las bases de datos multimedia, también se presenta su descripción ontológica. Finalmente, se validan dichas ontologías a través de un caso de estudio utilizando Protégé. Palabras Clave— Bases de Datos Orientadas a Objetos, Bases de Datos Multimedia, Objetos Multimedia