Recherche de conversations dans les réseaux sociaux : modélisation et expérimentations sur Twitter

National audienceLa problématique étudiée dans cet article est celle de l'indexation et de la recherche de conversations dans les réseaux sociaux. Une conversation est un ensemble de messages échangés entre utilisateurs, à la suite d'un message initial. La démarche proposée se base sur une modélisation probabiliste, et détaille en particulier l'utilisation d'informations sociales dans le réseau Twitter. Notre proposition est évaluée sur un corpus de conversations contenant plus de 50 000 tweets, et sur un ensemble de 15 requêtes tirées pour partie des campagnes TREC Microblog (Lin et Efron, 2013). Les résultats obtenus en combinant les éléments de contenu et les éléments sociaux sur ce corpus sont statistiquement significativement meilleurs que ceux de notre approche utilisant le contenu seul ainsi que ceux d'une approche à base de BM25

Análisis de estrategias para clasificación de usuarios y post dentro de un hilo de discusión

La Web actual se ha transformado en una plataforma que posibilita el encuentro de ideas y favorece la creación de debates en chat, blogs, foros de discusión, etc. En particular la comunidad informática suele aprovechar los medios disponibles en la Web de soporte grupal, tanto para solucionar problemas como para el aprendizaje de alguna tarea particular. Es por ello que este tipo de herramientas han tenido un gran auge en las últimas décadas, dentro de las cuales los foros de discusión se han convertido en los más utilizados para aprendizaje o como proveedor de soluciones de algún problema específico. Los foros de discusión generan contenido de manera continua lo que produce un gran volumen de información, que puede ser utilizado como fuente de conocimiento para un sistema de Information Retrieval (IR). Las organizaciones actuales hacen cada vez más esfuerzos para reutilizar el conocimiento, definiendo estrategias para tener catalogadas y reutilizar soluciones ya probadas por lo que la disciplina de IR ha avanzado considerablemente. El objetivo fundamental de nuestro proyecto es definir una herramienta que, a partir de información contenida en hilos de foros de discusión técnicos, pueda descargar dicha información de manera automática, la pueda clasificar de acuerdo a temas específicos, así como también poder establecer un ranking de soluciones posibles, teniendo en cuenta además a los usuarios involucrados en dichos foros.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis de estrategias para clasificación de usuarios y post dentro de un hilo de discusión

La Web actual se ha transformado en una plataforma que posibilita el encuentro de ideas y favorece la creación de debates en chat, blogs, foros de discusión, etc. En particular la comunidad informática suele aprovechar los medios disponibles en la Web de soporte grupal, tanto para solucionar problemas como para el aprendizaje de alguna tarea particular. Es por ello que este tipo de herramientas han tenido un gran auge en las últimas décadas, dentro de las cuales los foros de discusión se han convertido en los más utilizados para aprendizaje o como proveedor de soluciones de algún problema específico. Los foros de discusión generan contenido de manera continua lo que produce un gran volumen de información, que puede ser utilizado como fuente de conocimiento para un sistema de Information Retrieval (IR). Las organizaciones actuales hacen cada vez más esfuerzos para reutilizar el conocimiento, definiendo estrategias para tener catalogadas y reutilizar soluciones ya probadas por lo que la disciplina de IR ha avanzado considerablemente. El objetivo fundamental de nuestro proyecto es definir una herramienta que, a partir de información contenida en hilos de foros de discusión técnicos, pueda descargar dicha información de manera automática, la pueda clasificar de acuerdo a temas específicos, así como también poder establecer un ranking de soluciones posibles, teniendo en cuenta además a los usuarios involucrados en dichos foros.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Análisis de estrategias para clasificación de usuarios y post dentro de un hilo de discusión

La Web actual se ha transformado en una plataforma que posibilita el encuentro de ideas y favorece la creación de debates en chat, blogs, foros de discusión, etc. En particular la comunidad informática suele aprovechar los medios disponibles en la Web de soporte grupal, tanto para solucionar problemas como para el aprendizaje de alguna tarea particular. Es por ello que este tipo de herramientas han tenido un gran auge en las últimas décadas, dentro de las cuales los foros de discusión se han convertido en los más utilizados para aprendizaje o como proveedor de soluciones de algún problema específico. Los foros de discusión generan contenido de manera continua lo que produce un gran volumen de información, que puede ser utilizado como fuente de conocimiento para un sistema de Information Retrieval (IR). Las organizaciones actuales hacen cada vez más esfuerzos para reutilizar el conocimiento, definiendo estrategias para tener catalogadas y reutilizar soluciones ya probadas por lo que la disciplina de IR ha avanzado considerablemente. El objetivo fundamental de nuestro proyecto es definir una herramienta que, a partir de información contenida en hilos de foros de discusión técnicos, pueda descargar dicha información de manera automática, la pueda clasificar de acuerdo a temas específicos, así como también poder establecer un ranking de soluciones posibles, teniendo en cuenta además a los usuarios involucrados en dichos foros.Eje: Ingeniería de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Retrieving opinions from discussion forums

Understanding the landscape of opinions on a given topic or issue is important for policy makers, sociologists, and intelligence analysts. The first step in this process is to retrieve relevant opinions. Discussion forums are potentially a good source of this information, but comes with a unique set of retrieval challenges. In this short paper, we test a range of existing techniques for forum retrieval and develop new retrieval models to differentiate between opinionated and factual forum posts. We are able to demonstrate some significant performance improvements over the baseline retrieval models, demonstrating that this as a promising avenue for further study. Copyright is held by the owner/author(s).EI

A Supervised Approach to Predict the Hierarchical Structure of Conversation Threads for Comments

User-generated texts such as comments in social media are rich sources of information. In general, the reply structure of comments is not publicly accessible on the web. Websites present comments as a list in chronological order. This way, some information is lost. A solution for this problem is to reconstruct the thread structure (RTS) automatically. RTS predicts a semantic tree for the reply structure, useful for understanding users’ behaviours and facilitating follow of the actual conversation streams. This paper works on RTS task in blogs, online news agencies, and news websites. These types of websites cover various types of articles reflecting the real-world events. People with different views participate in arguments by writing comments. Comments express opinions, sentiments, or ideas about articles. The reply structure of threads in these types of websites is basically different from threads in the forums, chats, and emails. To perform RTS, we define a set of textual and nontextual features. Then, we use supervised learning to combine these features. The proposed method is evaluated on five different datasets. The accuracy of the proposed method is compared with baselines. The results reveal higher accuracy for our method in comparison with baselines in all datasets

Investigating and Supporting Sensemaking within Online Health Communities

This dissertation focuses on understanding and supporting individual and collective sensemaking within online health communities (OHCs). This major goal was achieved in three aims. In Aim 1, this dissertation contributes a rich descriptive account of collective sensemaking in OHCs forums by describing how it occurs and develops, what triggers it, what elements constitute collective construction of meaning, and what conversational moves positively contribute to this process. Further, it describes how collective sensemaking in OHCs is impacted by the interplay between informational and socio-emotional needs of OHCs members. Moreover, it examines how design of different social computing platforms influences OHCs members’ ability to meet their informational and socio-emotional needs and engage in collective sensemaking. In Aim 2, this dissertation explores the design space of tools for supporting individual sensemaking through optimized information access. Through the design and evaluation of a prototype DisVis it examines the impact of such tools on OHCs members’ ability to understand information within discussion threads. In the final Aim 3, this dissertation proposes a novel approach for meeting the three main needs identified in Aims 1 and 2: promoting individual sensemaking, while at the same time encouraging collective sensemaking, and facilitating development of social awareness and ties among community members. The design and evaluation of the novel solution for visualizing discussion threads that synergistically addresses these three needs—dSense—provides insights for future research and design of interactive solutions for supporting individual and collective sensemaking within OHCs

XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2019: libro de actas

Trabajos presentados en el XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), celebrado en la provincia de San Juan los días 25 y 26 de abril 2019, organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan.Red de Universidades con Carreras en Informátic

XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2019: libro de actas

Trabajos presentados en el XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), celebrado en la provincia de San Juan los días 25 y 26 de abril 2019, organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan.Red de Universidades con Carreras en Informátic