Automates lexico-phonétiques pour l'indexation et la recherche de segments de parole

National audienceThis paper presents a method for indexing spoken utterances which combines lexical and phonetic hypotheses in a hybrid index built from automata. The retrieval is realized by a lexical-phonetic and semi-imperfect matching whose aim is to improve the recall. A feature vector, containing edit distance scores and a confidence measure, weights each transition to help the filtering of the candidate utterance list for a more precise search. Experiment results show that the lexical and phonetic representations are complementary and we compare the hybrid search with the state-of-the-art cascaded search to retrieve named entity queries.Ce papier1 présente une méthode d'indexation de segments de parole qui combine des hypothèses lexicales et phonétiques au sein d'un index hybride à base d'automates. La recherche se fait via un appariement lexico-phonétique semi-imparfait qui tolère certaines imperfections pour améliorer le rappel. Un vecteur de descripteurs, contenant des scores d'édition et une mesure de confiance, pondère chaque transition permettant de caractériser la pertinence des segments candidats pour une recherche plus précise. Les expériences montrent la complémentarité des représentations lexicales et phonétiques et leur intérêt pour rechercher des requêtes d'entités nommées