Desarrollo de un planificador para una red heterogénea de telescopios con diferentes algoritmos de decisión

Esta tesis propone el diseño y desarrollo de un planificador para la red de telescopios GLORIA. Esta red, cuyo principal objetivo es acercar los ciudadanos a la astronomía, está formada por 18 telescopios ubicados en cuatro continentes. Parte de la gestión de esta red se lleva a cabo por el planificador, que se encarga de recibir peticiones de observación de usuarios y enviárselas a uno de los telescopios de la red. Para esto, necesita un algoritmo que decida el mejor telescopio, evitando ofrecer una petición a un telescopio que finalmente no pueda ejecutarla. De este modo, se han diseñado y posteriormente evaluado tres algoritmos distintos de selección de telescopio. El primero se basa únicamente en la predicción meteorológica en la ubicación del observatorio; el segundo emplea más información que se engloba en un modelo de lógica difusa que realiza la decisión; por último, se ha diseñado un algoritmo probabilístico que adapta su decisión a los cambios que se produzcan en la red. Para realizar una adecuada comparación de los tres algoritmos hay que someterlos a las mismas condiciones, para ello se ha creado un modelo de la red de telescopios que ha sido validado a través de la información obtenida de la red real. La comparación realizada revela que el algoritmo probabilístico es el que obtiene mejor rendimiento en la red y obtiene la mejor optimización de los objetivos fijados, hecho constatado al comparar el frente de Pareto de los tres algoritmos

Observation scheduling and simulation in a global telescope network

The GLObal Robotic-telescope Array is an e-infrastructure composed of a network of telescopes with the aim of providing citizen science capabilities. To allow it, the network is managed by a scheduler that receives observation requests from users, and decides the best telescope to execute them. The objective is to maximize the number of accepted observations and minimize the elapsed time between the user request and its execution. This issue arises as a multi-objective optimization problem that can be solved by means of different methods. Therefore, the aim of this work is to develop a new probabilistic algorithm that decides the best telescopes to execute a requested observation, taking into consideration the optimization problem. To perform a comparison of the new algorithm with others, a model of the telescope network has also been created and validated through information obtained from the real network. Finally, a comparative of the new algorithm with previously developed ones has been carried out to demonstrate their performance in the model.© 2018This work has been partially supported by the GLORIA project, Spain. GLObal Robotic telescopes Intelligent Array for e-Science (GLORIA) is a project funded by the European Union Seventh Framework Programme (FP7/2007-2012) under grant agreement number 283783.Peer Reviewe