Real-time search-free multiple license plate recognition via likelihood estimation of saliency

In this paper, we propose a novel search-free localization method based on 3-D Bayesian saliency estimation. This method uses a new 3-D object tracking algorithm which includes: object detection, shadow detection and removal, and object recognition based on Bayesian methods. The algorithm is tested over three image datasets with different levels of complexities, and the results are compared with those of benchmark methods in terms of speed and accuracy. Unlike most search-based license-plate extraction methods, our proposed 3-D Bayesian saliency algorithm has lower execution time (less than 60 ms), more accuracy, and it is a search-free algorithm which works in noisy backgrounds

PENDETEKSI GERAKAN UNTUK PEMBIDIK TANK OTOMATIS BERBASIS FPGA

Perkembangan teknologi yang terus terjadi merupakan salah satu faktor munculnya berbagai kebutuhan baru. mulai dari hal sederhana hingga sangat penting seperti pertahanan negara. Jika dilihat dari sudut pandang negara berkembang, teknologi sistem militer negara maju dapat menjadi ancaman keamanan. Namun, hal tersebut dapat dikurangi dengan memanfaat kemajuan teknologi. Salah satunya menggunakan metode pendeteksi gerak untuk pembidik otomatis pada sistem persenjataan. Dalam perancangan sistem pembidik otomatis ini, objek yang menjadi target ialah Tank. Sistem ini berupa kamera yang diintegrasikan pada lengan robot yang menggunakan motor sebagai penggeraknya dan dikendalikan menggunakan FPGA. Dengan demikian, sistem ini dapat membidik pada trarget yang diinginkan. Karena FPGA yang digunakan memiliki delay pemrosesan yang sangat kecil dan kompatibilitas yang baik. Sistem pembidik otomatis ini diharapkan memiliki respon yang lebih cepat dibanding pembidikan manual yang dilakukan oleh manusia. Serta diharapkan memiliki sensitifitas yang optimal terhadap pergerakan tank. Kata kunci : Pembidik otomatis, HDL, FPGA, Tan