Non-invasive measurement of blood pressure : why we should look at BP traces rather than listen to Korotkoff sounds

Accurate non-invasive measurement of blood pressure in unsupervised environments continues to be a challenge, particularly in the presence of movement artefact, electrical noise and most importantly cardiac arrhythmia which are common in those aged over 65 suffering from a range of chronic conditions. Large intra personal variability in signal morphometry and amplitudes further complicates the development of reliable signal processing algorithms for NIBP measurement. In this paper we demonstrate the effect of this variability and propose that the traditional methods of human blood pressure determination by sphygmomanometry should no longer be considered a gold standard for the calibration of NIBP devices

Алгоритм для моніторингу артеріального тиску за часовими характеристиками пульсової хвилі

Обсяг дипломної роботи складає 79 сторінок, містить 28 ілюстрації, 10 таблиць, 51 формулу. Загалом було опрацьовано 47 літературних джерела. Актуальність: полягає у розробці та створені технології для безперервного непрямого (неінвазивного) моніторингу артеріального тиску в умовах звичайної активності пацієнтів, що забезпечувала б точність вимірювань, порівняну з традиційними методами. Мета: математична модель та алгоритм для моніторингу артеріального тиску на основі часу затримки пульсової хвилі. Завдання: –оглянути засоби вимірювання артеріального тиску; –провести аналіз механічних моделей артеріальної стінки; –побудувати математичну модель поширення пульсової хвилі; – розробка алгоритму для моніторингу та розрахунку артеріального тиску за часом затримки пульсової хвилі; –аналіз отриманих результататів.Scope of the diploma is 79 pages, contains 28 illustrations, 10 tables, 51 formulas. 47 sources were totally processed. Relevance is the need for a technology for continuous non–invasive blood pressure monitoring, applicable for daily use, which would ensure the accuracy of measurements, compared with traditional methods. Objective: algorithm for artery blood pressure monitoring based on the time characteristics of the pulse wave. Task: –analysis of blood pressure monitoring problems; –analysis of mechanical models of the arterial wall; –creation a mathematical model of the pulse wave propagation process; –development of an algorithm for blood pressure estimation using pulse wave delay; –analysis of the obtained results