Potential application of neural networks in network elements

Cieľom práce bolo zoznámiť sa s problematikou sieťových prvkov, popísať neurónové siete, ktoré môžu byť využité pre riadenie takého prvku. Teoretická časť sa zaoberá neurónovými sieťami od ich vzniku až po súčasnosť. Je zameraná hlavne na siete, ktoré môžu byť využité pre riadenie prvku. Jedná sa o dve siete: Hopfieldová sieť a Kohonenová sieť. Praktická časť sa zaoberá modelom sieťového prvku a jeho realizáciou. Obsahuje praktický model prvku a neurónovú sieť pomocou, ktorej je sieťový prvok ovládaný.The goal was to get acquainted with the problems of network elements to describe neural networks that can be used to manage such a feature. The theoretical part deals with the neural networks from their inception to the present. It focuses mainly on the network, witch can be used for management control. These are the two network: Hopfield network and Kohonen network. The practical part deals with the network element model and ist implementation. It contains a practical element model using a neural network, witch is controlled by a network element.

Network Element with Advanced Control

Diplomová práce se zabývá hledáním a testováním neuronových sítí, jejichž vlastnosti a parametry se hodí pro řízení aktivního síťového prvku. Řeší optimalizační úlohu prioritního přepojování datových jednotek ze vstupu na výstup. Práce je zaměřena z velké části na využití Hopfieldovy a Kohonenovy sítě a jejich optimalizaci. Výsledkem práce jsou dva modely. První je řešen teoreticky v programu Matlab, kde se vzájemně porovnávají teoretické výsledky neuronových sítí. Druhým modelem je reálný model aktivního prvku navrženým v programu Simulink.The diploma thesis deal with finding and testing neural networks, whose characteristics and parameters suitable for the active management of network element. Solves optimization task priority switching of data units from input to output. Work is focused largely on the use of Hopfield and Kohonen networks and their optimization. Result of this work are two models. The first theory is solved in Matlab, where each comparing the theoretical results of neural networks. The second model is a realistic model of the active element designed in Simulink

Optimisation of a Voice Transmission in Communication Networks

Tato diplomová práce se zabývá problematikou přenosu hlasu v komunikačních sítích. V teoretické části jsou popsána kritéria pro optimalizaci hlasu, jako kvalita služby, úroveň priority služby, úroveň služby, typ služby, a subjektivní měření kvality hovoru. Dále je popsán Internet protokol, porovnání IPv4 a IPv6, technologie VoIP, včetně zabezpečení, protokolů a nutných parametrů pro přenos. Další částí jsou umělé neuronové sítě. Zde jsou základním způsobem popsány samotné neuronové sítě, Hopfieldova a Kohenenova neuronová síť. Praktická část je založena na porovnání sítí bez zajištění kvality služby a se zajištěním kvality služby. Dále jsou zde porovnány dva typy přepínačů. Klasický přepínač – řízený sekvenčně, a přepínač řízený pomocí umělých neuronových sítí. Celková simulace je provedena v programu Opnet Modeler. Závěr práce se věnuje vytvoření laboratorní úlohy v tomto programu pro porovnání různých systémů zajištění kvality služby.This master’s thesis deals abou the transmission of voice in communications networks. The theoretical part describes criteria for optimizing voice, such as quality of service, type of service, level of service, service type, and mean opinion score. Next I describe the Internet Protocol, comparing IPv4 and IPv6, VoIP, including security, protocols and parameters necessary for transmission. Other part is about neural networks. There are basically described the neural network, Hopfield neural network and Kohenen neural network. The research is based on a comparison of the network without ensuring the quality of service and with ensuring quality of service. Then, there are compared two types of switches. Classical switch-controlled sequentially, and switch controlled by neural networks. The overall simulation program is implemented in Opnet Modeler. The conclusion deals with the creation of laboratory tasks in this program to compare the different systems of ensuring quality of service.

Design of Switch Used in Modern Communication Networks

Tato diplomová práce pojednává o přepínacích prvcích v moderní komunikační síti. V práci je popsána architektura přepínačů se zaměřením na kvalitu služeb a pomocí simulačního programu MATLAB-SIMULINK jsou navrženy a simulovány dva modely přepínače. První model je založen na klasickém přepínání a druhý je řízen neuronovou sítí. Na základě těchto modelů je v práci vytvořena laboratorní úloha vhodná pro výuku v oblasti komunikačních sítí.This diploma thesis deals with switching components of modern communication networks. A switch architecture focused on the quality of service is described in this paper and there are two switch models designed and simulated in the simulating program MATLAB-SIMULINK. The first model is based on classic switching and the other one is controlled by neural network. A laboratory exercise suitable for communication networks education is created in this paper on the basis of designed models.