Improved local pdf estimation in the wavelet domain for generalized lifting

Generalized Lifting (GL) has been studied for lossy image compression in [2,3]. It has been demonstrated that the method leads to a significant reduction of the wavelet coefficients energy and entropy. The definition of the GL relies on an estimation of the pdf of the pixel to encode conditioned to a surrounding context. The objective of this paper is to present an improved method for the estimation of the pdf at the local level. Rather than assuming that the local pdf is monomodal, symmetric, and centered at the central value of the best context match within a neighborhood, as in [3], we follow the idea of self similarity proposed in [1] for denoising, and propose to estimate the pdf using all the causal contexts within a window. Therefore, all the available knowledge about the neighborhood is incorporated. No assumptions about the characteristics of the pdf are made. A generalized lifting operator that minimizes the energy is applied to each context during the encoding process. Experimental results show an important increment in the energy and entropy gains when compared to previous strategies [2,3].Postprint (published version

Implementación en Lenguaje de Alto Nivel de Tres Codificadores para Imágenes

Este artículo tiene como objetivo presentar la implementación en lenguaje de alto nivel de tres técnicas de codificación de imágenes basadas en: 1) la transformada del coseno discreta (DCT, de sus siglas en inglés), que se implementa en la norma JPEG 2) la transformada wavelet discreta (DWT, de sus siglas en inglés), en donde se utilizan varias bases como la de Haar y algunas biortogonales, entre otras, este codificador se implementa en la norma JPEG 2000, y 3) la transformada ridgelet discreta (DRT, de sus siglas en inglés) que forma parte de las herramientas más recientes de análisis multiresolución direccional para mejorar aún más la capacidad de reconstrucción de las imágenes desde el punto de vista cualitativo (mejor calidad visual). La interfaz implementada tiene un conjunto de funciones que conforman un ambiente gráfico abierto para la inclusión de más herramientas de procesamiento de imágenes con otras finalidades adicionales a la codificación, como lo son el filtrado y la restauración de imágenes utilizando algunas de las técnicas de transformación presentadas en este trabaj

Comparación de Tres Codificadores para Imágenes Fijas e implementación en Lenguaje de Alto Nivel

En este trabajo se presenta la comparación de tres técnicas de codificación basadas en: 1) la transformada del coseno discreta (DCT, de sus siglas en inglés), que se implementa en la norma JPEG, 2) la transformada wavelet discreta (DWT, de sus siglas en inglés), en donde se utilizan varias bases como la de Haar y algunas biortogonales, entre otras, este codificador se implementa en la norma JPEG 2000, y 3) la transformada ridgelet discreta (DRT, de sus siglas en inglés) que forma parte de las herramientas más recientes de análisis multiresolución direccional en donde se postula que se puede mejorar aún más la capacidad de reconstrucción de las imágenes desde el punto de vista cualitativo (mejor calidad visual). Los resultados obtenidos son consistentes con los reportados en la literatura existente referente a los esquemas de codificación. También, se implementó una interfaz que se basa en un conjunto de funciones que conforman un ambiente gráfico abierto para la inclusión de más herramientas de procesamiento de imágenes con otras finalidades adicionales a la codificación, como lo son el filtrado y la restauración de imágenes utilizando algunas de las técnicas de transformación presentadas en este trabajo

Modeling of contours in wavelet domain for generalized lifting image compression

This paper introduces the design of context-based models of contours in the wavelet domain, which are used to construct generalized lifting (GL) mappings for image compression. The GL context-based mapping may significantly reduce the signal energy and the resulting bitrate. Here, we propose a strategy to define a reduced set of structured models to design the GL. The models capture the contour structures and are contrast-invariant. Initial experimental results applying the strategy on a wavelet subband exhibit potential gains. Iterations of the GL scheme as well as an adaptive entropy coding strategy may increase the coding gain