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Sentiment Analysis para la clasificación de noticias financieras en los mercados argentinos
El proyecto de investigación en curso, que aquà se presenta, propone un modelo hÃbrido enriquecido semánticamente, en el cual aplicar un etiquetador morfosintáctico con el fin de identificar cómo una determinada secuencia de palabras, a partir de una estructura sintáctica, refleja un indicador de sentimiento, esto es, clasificar una cláusula en positivo, negativo o neutro, dentro de un contexto especÃfico, en nuestro caso particular los Mercados Financieros Argentinos. Con el propósito de llevar a cabo este estudio recolectamos, analizamos y clasificamos opiniones extraÃdas de usuarios de Twitter, comentarios de blogs especializados en finanzas, artÃculos periodÃsticos en economÃa y finanzas – que constituirá nuestro corpora ampliado−, aplicando principios y técnicas de Sentiment Analysis y Machine Learning.Eje: Bases de Datos y MinerÃa de Dato
Sentiment Analysis para la clasificación de noticias financieras en los mercados argentinos : Un modelo hÃbrido de POST enriquecido semánticamente
El proyecto de investigación en curso, que aquà se presenta, propone un modelo hÃbrido enriquecido semánticamente, en el cual aplicar un etiquetador morfosintáctico con el fin de identificar cómo una determinada secuencia de palabras, a partir de una estructura sintáctica, refleja un indicador de sentimiento, esto es, clasificar una cláusula en positivo, negativo o neutro, dentro de un contexto especÃfico, en nuestro caso particular los Mercados Financieros Argentinos. Con el propósito de llevar a cabo este estudio recolectamos, analizamos y clasificamos opiniones extraÃdas de usuarios de Twitter, comentarios de blogs especializados en finanzas, artÃculos periodÃsticos en economÃa y finanzas – que constituirá nuestro corpora ampliado−, aplicando principios y técnicas de Sentiment Analysis y Machine Learning.Eje: Bases de Datos y MinerÃa de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Sentiment Analysis para la clasificación de noticias financieras en los mercados argentinos : Un modelo hÃbrido de POST enriquecido semánticamente
El proyecto de investigación en curso, que aquà se presenta, propone un modelo hÃbrido enriquecido semánticamente, en el cual aplicar un etiquetador morfosintáctico con el fin de identificar cómo una determinada secuencia de palabras, a partir de una estructura sintáctica, refleja un indicador de sentimiento, esto es, clasificar una cláusula en positivo, negativo o neutro, dentro de un contexto especÃfico, en nuestro caso particular los Mercados Financieros Argentinos. Con el propósito de llevar a cabo este estudio recolectamos, analizamos y clasificamos opiniones extraÃdas de usuarios de Twitter, comentarios de blogs especializados en finanzas, artÃculos periodÃsticos en economÃa y finanzas – que constituirá nuestro corpora ampliado−, aplicando principios y técnicas de Sentiment Analysis y Machine Learning.Eje: Bases de Datos y MinerÃa de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
WICC 2016 : XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
Actas del XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016), realizado en la Universidad Nacional de Entre RÃos, el 14 y 15 de abril de 2016.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI