Towards the measurement of Enterprise Information Systems agility to support EIS improving projects

International audienceEnterprise information systems (EIS) are directly implied in the global performance of an organisation. Nevertheless, their potential rigidity in comparison with the required fast evolution of the supported organisation remains an important open research question. The proposed research work aims to define and evaluate the agility of an EIS, in order to assist both software engineers and business managers in EIS improvement projects. In particular, a framework is proposed to structure the different existing metrics on agility according to the improvements needs and the intrinsic characteristics of an information system

A Survey on Trust Metrics for Autonomous Robotic Systems

This paper surveys the area of Trust Metrics related to security for autonomous robotic systems. As the robotics industry undergoes a transformation from programmed, task oriented, systems to Artificial Intelligence-enabled learning, these autonomous systems become vulnerable to several security risks, making a security assessment of these systems of critical importance. Therefore, our focus is on a holistic approach for assessing system trust which requires incorporating system, hardware, software, cognitive robustness, and supplier level trust metrics into a unified model of trust. We set out to determine if there were already trust metrics that defined such a holistic system approach. While there are extensive writings related to various aspects of robotic systems such as, risk management, safety, security assurance and so on, each source only covered subsets of an overall system and did not consistently incorporate the relevant costs in their metrics. This paper attempts to put this prior work into perspective, and to show how it might be extended to develop useful system-level trust metrics for evaluating complex robotic (and other) systems

Monitoramento de métricas de qualidade e produtividade em projetos ágeis de software através da integração de dados extraídos de ferramentas de gestão e testes

O desenvolvimento de um software de qualidade é uma atividade que não requer apenas a codificação propriamente dita. Na prática, abrange um conjunto de processos, estando entre eles o levantamento de requisitos, análise, projeto, configuração, além de uma série de valores que atendam os objetivos de negócio dos clientes que utilizam um determinado sistema. Nesse contexto, muitas empresas buscam obter competitividade associando produtividade com qualidade, para garantir que os produtos de software sejam entregues com os requisitos contratados. Na gestão de projetos, a percepção do status de um projeto requer o acesso a informações sobre o andamento das atividades à medida que elas estão sendo realizadas pela equipe de desenvolvimento. Em um processo de tomada de decisão, em muitas ocasiões o gerente de projeto precisa coletar dados provenientes de fontes diferentes, como por exemplo, ferramentas de gestão de tarefas, registro de bugs, realização de testes e controle de versão. Isso geralmente demanda um tempo considerável por parte do gerente. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa é investigar sobre métricas de qualidade e produtividade em projetos ágeis de software e propor mecanismos para monitorar essas métricas a partir da integração de dados extraídos de ferramentas de gestão e testes de software. Para isso, inicialmente foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) visando identificar as principais estratégias de extração e integração dos dados contidos em distintas ferramentas de apoio utilizadas em projetos ágeis de software. A partir da análise de alguns projetos ágeis executados no Laboratório Assert do IFPB, foi realizado um mapeamento das métricas de qualidade e produtividade mais apropriadas para monitoramento de projetos no referido contexto. Em seguida, foi definida e implementada uma arquitetura para uma plataforma que se propõe a integrar e visualizar métricas de qualidade e produtividade extraídas das ferramentas Open Project (sistema para gerenciamento de projetos) e Testlink (sistema para gerenciamento de testes de software). Por fim, a primeira versão da plataforma desenvolvida foi validada em um dos projetos no Laboratório Assert. Resultados preliminares demonstraram que o conjunto de métricas coletadas e disponibilizadas através dos gráficos presentes no dashboard proporcionaram uma melhor gestão do progresso de um projeto. Identificou-se também que o nível de detalhes das métricas coletadas podem sofrer impactos mediante a forma como o backlog é detalhado na ferramenta Open Project e como os testes de um projeto são descriminados e referenciados na ferramenta TestLink