5 research outputs found
A new technology on translating Indonesian spoken language into Indonesian sign language system
People with hearing disabilities are those who are unable to hear, resulted in their disability to communicate using spoken language. The solution offered in this research is by creating a one way translation technology to interpret spoken language to Indonesian sign language system (SIBI). The mechanism applied here is by catching the sentences (audio) spoken by common society to be converted to texts, by using speech recognition. The texts are then processed in text processing to select the input texts. The next stage is stemming the texts into prefixes, basic words, and suffixes. Each words are then being indexed and matched to SIBI. Afterwards, the system will arrange the words into SIBI sentences based on the original sentences, so that the people with hearing disabilities can get the information contained within the spoken language. This technology success rate were tested using Confusion Matrix, which resulted in precision value of 76%, accuracy value of 78%, and recall value of 79%. This technology has been tested in SMP-LB Karya Mulya on the 7th grader students with the total of 9 students. From the test, it is obtained that 86% of students stated that this technology runs very well
Diseño de un modelo algorÃtmico para la discriminación de patrones acústicos entre voces y pisadas humanas
Actualmente existe una gran demanda de soluciones innovadoras e informáticas
que permitan generar sistemas de vigilancia o que ayuden en esta labor. Es asÃ
como se han generado diversos proyectos que buscan satisfacer las necesidades
de sistemas de este tipo. Mayormente, se ha utilizado la tecnologÃa de imágenes y
utilizando drones o algún tipo de cámara, donde una persona está monitoreando
estas imágenes captadas en tiempo real para verificar la presencia de un objeto o
un ser no deseado. Sin embargo, estas soluciones han presentado una gran
complejidad tanto en procesamiento como infraestructura, conllevando asà también
a un precio elevado de su implantación.
Es por esto que este proyecto de investigación se enfoca en presentar una solución
a este problema utilizando recursos más simples, basándose en un reconocimiento
de patrones en señales acústicas. Esta es un área de la especialidad de informática
que en los últimos años ha tenido un gran desarrollo y estudio debido a las diversas
aplicaciones que puede tener en el mundo contemporáneo. Cada vez se han ido
perfeccionando los algoritmos de extracción de caracterÃsticas y de aprendizaje de
máquina, por lo cual en este trabajo se utilizarán y compararán dos métodos de
caracterización estudiados en investigaciones de reconocimiento de voz. Además,
se desarrollará un módulo de recorte de la señal que permita identificar a las
regiones de interés. Finalmente, se usarán redes neuronales como el clasificador
del algoritmo.Tesi