Yenilenebilir Enerji - Ekonomik Büyüme İlişkisi Açısından Türkiye ve AB Ülkelerinin Malmquist Endeksi ile Performans İncelemesi

Nüfus artışı, teknolojik gelişmeler vb. birçok faktör dünyadaki enerji ihtiyacını ve tüketimini hızla artırmaktadır. Son dönemlerde kişi başına düşen enerji tüketiminin artması ciddi boyutlara ulaşmış, enerji üretiminde dışa bağımlığı azaltma ve küresel ekonomik rekabette belirleyici bir aktör olma hususları enerji üretiminin önemini artırmıştır. Bu sebeple, enerji kaynaklarına sahip olan ülkeler, ekonomik olarak diğer ülkelerden farklı bir konuma geçmiştir. Bununla birlikte, günümüzdeki çevre sorunları, fosil kaynakların tükenebilir olması veya fosil kaynaklara sahip olunmaması vb. sebepler yenilenebilir enerji kaynaklarına ilgiyi artırmıştır. AB’ye üyelik sürecinde, Türkiye ve AB ülkelerinin yenilenebilir enerji performanslarının zaman içinde değerlendirilmesi literatüre ve yapılacak çalışmalara da katkı sağlayacaktır. Bu çalışmanın amacı, yenilenebilir enerji ve ekonomik büyüme ilişkisi açısından Türkiye ve AB ülkelerinin verimlilikleri değerlendirmektir. Çalışma kapsamında yapılan literatür incelemesi sonucu yenilenebilir enerji göstergeleri ile ilgili 5 değişken belirlenmiştir. Girdi değişkenleri; CO2 Salınımı, Toplam Enerji Tüketimindeki Yenilenebilir Enerji kullanımı (YEK), İşgücü (EMP) çıktı değişkenleri; Kişi Başına GSYİH ve Toplam Enerji Arzının İçindeki Yenilenebilir Enerji Oranı (TEAYEO)’dır. Çalışmada, bahsi geçen ekonomik ve yenilenebilir enerji göstergeleri yardımıyla 2008-2015 döneminde AB ülkeleri ve Türkiye’nin performanslarındaki değişimler değerlendirilmiştir. Zaman içindeki verimliliğin gelişimini değerlendirebilmek için Malmquist Toplam Faktör Verimliliği (TFV) endeksi kullanılmıştır. Malmquist Endeksi, Veri zarflama analizi (VZA) temelli bir endeks olduğundan karar verme birimleri (KVB) arasında homojeniteyi sağlayabilmek amacıyla kümeleme analizi yapılmış ve benzer ülkeler gruplandırılmıştır. Çalışma sonucunda, 2008-2015 dönemdeki TFV ortalama değerlerine göre ülkeleri sıraladığımızda, Lüksemburg’un diğer ülkelerden kayda değer bir farkla birinci sırada yer aldığı görülmektedir. Lüksemburg’u sırasıyla Belçika, Türkiye, Bulgaristan, Hırvatistan Slovenya, Kıbrıs vd. ülkeler takip etmektedir. Türkiye’nin de ortalama TFVG değerine göre başarılı ülkelerden olduğu görülmektedir

Application of Multicriteria Decision-Making Methods in Railway Engineering: A Case Study of Train Control Information Systems (TCIS)

In order to improve its position in the transport market railway, as a complex system, it has to fulfill a number of objectives such as increased capacity and asset utilization, improved reliability and safety, higher customer service levels, better energy efficiency and fewer emissions, along with increased economic viability and profits. Some of these objectives call for the implementation of maximum values, while some of them require minimum values. Additionally, some can be expressed quantitatively, while some, for example, customer service, can be described qualitatively through a descriptive scale of points. The application of MCDM in railway engineering can play a significant role. Therefore, the major objective of this chapter is the review of the application of MCDM methods in railway engineering. As one of the means in achieving the objectives of railways and above all the utilization of capacity are Train Control Information Systems (TCIS). Based on that, the aim of this chapter is the evaluation of the efficiency of TCIS in the improvement of railway capacity utilization through defined technical-technological indicators. The non-radial Data Envelopment Analysis (DEA) model for the evaluation of TCIS efficiency in improvement of utilization of railway capacity using the selected indicators is proposed. The proposed non-radial DEA model for TCIS efficiency evaluation in using railway capacity could be applied to an overall network or for separate parts of railway lines

Evaluating the performance of Colombian banks by hybrid multicriteria decision making methods

The aim of the study in this paper is to show how the performance of banks can be evaluated by ranking them based on Balanced Scorecard (BSC) and Multicriteria Decision Making (MCDM) methods. Nowadays, assessing the performance of companies is a vital work for finding their weaknesses and strengths. The banking sector is an important area in the service sector. Many people want to know which bank performs best when entrusting their money to them. For assessing the performance of banks, BSC can be used. This method helps to translate strategic issues to meaningful insights for the respective financial institutions. After that, the banks will be ranked based on performance indicators by the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method. Because this method is based on a decision matrix, weights are required. To find such weights, the Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method is applied. The results show that the International Bank of Colombia has a much better performance than other Colombian banks. Besides, further insights regarding the evaluation process based on BSC, SWARA, and WASPAS are obtained